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\section{\texorpdfstring{Ana Cláudia Martins Ciconelle}{Ana Claudia Martins Ciconelle}}
\label{sec:ana_claudia_martins_ciconelle}


\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/ana.ciconelle/ana}


Aluna de Graduação do Curso de Ciências Moleculares da USP (CCM-USP).
Atualmente faz Iniciação Científica em Mapeamento Genético no Instituto de Matemática e Estatística da USP (IME) com parceria com o Laboratório de Genética do Instituto do Coração - InCor/FMUSP. Orientadora: Júlia Maria Pavan Soler(IME-USP) e Alexandre Pereira(InCor-FMUSP).

\paragraph{\texorpdfstring{Exercícios}{Exercicios}}
\label{sec:exercicios}














\paragraph{\texorpdfstring{Minha Proposta}{Minha Proposta}}
\label{sec:minha_proposta}


\paragraph{\texorpdfstring{Plano A}{Plano A}}
\label{sec:plano_a}


Algoritmos genéticos são algoritmos de otimização baseados em conceitos genéticos.

A função será composta por 3 operações:

Seleção: Um operador que seleciona os cromossomos para reprodução. Assim, quanto maior é o fitness do cromossomo, mais vezes ele será selecionado para reprodução.

Crossover: Operador que escolhe aleatóriamente um locus e muda a subsequencia antes e depois do locus entre dois cromossomos para criar dois outros cromossomos.

Mutação: O operador muda aletoriamente uma das unidades do cromossomo.

O objetivo desse plano será implementar um algoritmo genético com seleção proporcional ao fitness, assim, dada uma população (que pode ser gerada aleatoriamente), frequencia de crossover (pCross) e frequência de mutação (pMut), obterá uma saída com uma ,,solução ótima".  

\paragraph{\texorpdfstring{Plano B}{Plano B}}
\label{sec:plano_b}


O estado de uma população com 3 estratégias, A, B e C, pode ser representada por um simplex. A dinâmica pode então ser representada pelas trajetórias no simplex.
Assim, tentaria escrever uma função que recebe como entrada a matriz de payoff $3 \times 3$ e as frequências iniciais de A, B e C e plotar as dinâmicas no gráfico simplex.

\paragraph{\texorpdfstring{Comentários}{Comentarios}}
\label{sec:comentarios}


Ana, os dois planos são muito interessantes se você implementar os métodos ,,na mão". Se a sua função só chamar um pacote que faz o trabalho pesado, não vale LOL

Independente do plano que vc escolher, explique um pouco melhor o contexto matemático do que a sua função faz!
 --- \emph{\href{mailto:andrechalom@gmail.com}{Andre Chalom} 2013/03/18 19:36}

\paragraph{\texorpdfstring{Trabalho Final}{Trabalho Final}}
\label{sec:trabalho_final}


\subsubsection{\texorpdfstring{Plano A - Concluído}{Plano A  Concluido}}
\label{sec:plano_a__concluido}


\href{http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=05_curso_antigo:r2013:alunos:trabalho_final:ana.ciconelle:help}{.:Help}



Arquivos:

\href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/ana.ciconelle/ga.tar.gz}{Arquivos!}

\subsubsection{\texorpdfstring{Próximos Passos}{Proximos Passos}}
\label{sec:proximos_passos}


Utilizar a função em meu projeto de mapeamento genético, o qual, em poucas palavras, busca encontrar um subconjunto ótimo de SNPs no genoma que possa representar certas condições cardíacas.

\end{document}
