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multQuantR                package:unknown                R Documentation

QUANTIFICAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO EM MÚLTIPLAS ESCALAS ESPACIAIS

Description:

  Calcula a quantidade de área ocupada, em hectares, por cada classe de cobertura do
  solo, em múltiplas escala espacial circulares concêntricas, criadas em torno de 
  unidades amostrais (pontos georreferenciados no espaço).

Usage:

  multQuantR(map, amost, raio.esc= NULL, nome.esc= NULL, classe.uso= unique(map@data$Classe))

Arguments:

  map: um SpatialPolygonsDataFrame com uma coluna Classe (character) contendo o
  atributo de cada polígono.
	 
  amost: um SpatialPointsDataFrame com uma coluna Amostra (character) contendo o
  nome de cada unidade amostral.
  
  raio.esc: vetor numérico com valores > 0. Se o CRS (Coordinate Reference System)
  for latitute/longitude a unidade de medida é o metro. Do contrário, a unidade de
  medida será a unidades de mapa.
	 
  nome.esc: nome das escalas espaciais de interesse (character) na mesma ordem em 
  que os raios foram definidos no argumento raio.esc.
	 
  classe.uso: nome das classes de cobertura do solo (character) para as quais se
  deseja o cálculo. 
  
Details:

  O argumento nome.esc defini os nomes das escalas espaciais para as quais se deseja
  a quantificação da área das classes de cobertura. Tais nomes (e.g. 10ha, 30ha) 
  devem representar as escalas que serão quantificadas (e.g. raio = 178,41 m gera
  círculos = 10 ha; raio = 309,02 m gera círculos = 30 ha). Os nomes das escalas são
  adicionados logo após o nome das classes de cobertura (e.g. cerrado, floresta_nativa),
  facilitando a organização dos dados processados (e.g. cerrado_10ha, cerrado_30ha,
  floresta_nativa_10ha, floresta_nativa_30ha). 
	 
  Se o usuário não definir o argumento classe.uso, a função multQuantR fará por padrão
  o cálculo de área para todas as classes de cobertura do objeto map.	 

Value:

  Um data.frame contendo o nome das unidades amostrais (Amostra) na primeira coluna
  e, nas demais colunas, a quantificação da área ocupada por cada classe de interesse
  nas múltiplas escalas espaciais escolhidas.

Warning:

  Se algum dos argumentos receber objetos de classes diferentes daquelas exigidas
  pela função multQuantR, a mesma não será executada.

  O argumento map deve receber um SpatialPolygonsDataFrame que não possua erros de
  geometria. Se houver, os geoprocessamentos internos da função multQuantR não serão
  executados.
	 
Author(s):

  Nielson Pasqualotto
  email: pasqualotto@usp.br

References:

  Jackson, H. B. & Fahrig, L. Are ecologists conducting research at the optimal 
  scale? Glob. Ecol. Biogeogr. 24, 52-63 (2015).
  Miguet, P., Jackson, H. B., Jackson, N. D., Martin, A. E. & Fahrig, L. What
  determines the spatial extent of landscape effects on species? Landsc. Ecol.
  31, 1177-1194 (2016).

Examples:
  #Baixando o mapa de cobertura do solo (shapefile) do município de Ribeirão Preto, 
  #utilizado por Rezende et al. 2018 (acesso gratuito)
  download.file("http://geo.fbds.org.br/SP/RIBEIRAO_PRETO/USO/SP_3543402_USO.shp", "SP_3543402_USO.shp", method="auto", mode="wb")
  download.file("http://geo.fbds.org.br/SP/RIBEIRAO_PRETO/USO/SP_3543402_USO.shx", "SP_3543402_USO.shx", method="auto", mode="wb")
  download.file("http://geo.fbds.org.br/SP/RIBEIRAO_PRETO/USO/SP_3543402_USO.dbf", "SP_3543402_USO.dbf", method="auto", mode="wb")
  download.file("http://geo.fbds.org.br/SP/RIBEIRAO_PRETO/USO/SP_3543402_USO.prj", "SP_3543402_USO.prj", method="auto", mode="wb")

  #Carregando o mapa após download
  library(raster)
  rib.preto <- shapefile("SP_3543402_USO", encoding= "UTF-8", use_iconv=T)

  #Seleciona apenas uma região de interesse e salva no objeto mapa
  ext <- extent(193456.62, 225364.82, 7650504.35, 7664146.92)
  mapa <- crop (rib.preto, ext)

  #Renomenado a coluna com as classes de uso para o nome Classe
  colnames(mapa@data)[5] <- "Classe"

  #Criando 30 unidades amostrais fictícias distribuídas regularmente no objeto mapa
  set.seed(171)
  amostra <- spsample(x= mapa, n= 30, type= "regular")

  #Adicionando um data.frame ao objeto amostra contendo a coluna Amostra com nomes
  #fictício para cada unidade amostral
  amostra <- SpatialPointsDataFrame(amostra, data.frame(Amostra= c(paste("point", 1:9, sep= "_00"), 
                                                                   paste("point", 10:30, sep= "_0")), stringsAsFactors=F), match.ID= F)

  #Utilizando a função multQuantR para calcular a área ocupada (ha) pelas classes
  #"área edificada" e "área antropizada" nas escalas espaciais 100 e 200ha
  varQuant <- multQuantR(map= mapa,
                         amost= amostra, raio.esc= c(564.18, 797.88),
                         nome.esc= c("100ha", "200ha"),
                         classe.uso = c("área edificada", "área antropizada"))
  varQuant
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\end{document}
