* [[02_tutoriais:tutorial4:start|Tutorial]] * [[01_curso_atual:exercicios4| Exercícios]] * [[03_apostila:05-exploratoria| Apostila]] ====== Exercícios 4 - Análises Exploratórias ====== ===== Sintetizando Data Frame ===== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/14}} ===== Sintetizando Matrix ===== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/92}} ===== Rios ===== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/30}} /* ===== 4.2 Cervejas ===== Uma amostra de 30 estudantes foi indagada sobre seu tipo de cerveja preferida, com o seguinte resultado cervejas <-c("chope","lata","garrafa","chope","garrafa", "garrafa","lata","lata","nenhuma","lata","garrafa","garrafa", "garrafa","lata","lata","lata","garrafa","lata","chope","nenhuma", "garrafa","garrafa","garrafa","chope","garrafa","garrafa","chope","garrafa","lata","lata") - Represente este resultado como um gráfico de barras e um //dotplot// (função ''dotchart''). - Qual tem maior razão dado/tinta? ===== 4.3 Caixetais ===== Neste exercício, use o objeto ''caixeta'', criado no tutorial [[:02_tutoriais:tutorial4:start#exploracao_de_uma_variavel_categorica|Exploração de uma Variável Categórica]]. - Construa um histograma do dap((diâmetro à altura do peito)) dos fustes dos caixetais. - Construa histogramas da altura das árvores para os diferentes caixetais ('local'). - Há diferenças entre as estruturas (distribuição de tamanhos) dos caixetais? ===== 4.4 Eucaliptos ===== Neste exercício, use o conjunto de dados [[dados:dados-egrandis| Inventário em Florestas Plantadas de Eucalyptus grandis]]. - Utilize o gráfico boxplot para analisar o DAP de árvores de E. grandis em função das variáveis região (''regiao'') e rotação (''rotacao''). - Avalie a normalidade da altura do conjunto total de árvores com um gráfico quantil-quantil contra a distribuição normal. ===== 4.5 Mais Caixetais ===== Aqui usaremos novamente o objeto ''caixeta'', criado no tutorial [[:02_tutoriais:tutorial4:start#exploracao_de_uma_variavel_categorica|Exploração de uma Variável Categórica]]. - Analise a relação dap-altura ('dap' e 'h') em função do caixetal (local) com a função ''plot'', mas somente para as **árvores** ((lembre-se que as linhas são fustes e não árvores no conjunto de dados)) de caixeta (//Tabebuia cassinoides//). - Para a mesma relação do item anterior, verifique linearidade com a função ''scatter.smooth'' - Utilizando o pacote //lattice//, analise a relação dap-altura ('dap' e 'h') em função do caixetal (local), mas somente para as **árvores** ((lembre-se que as linhas são fustes e não árvores no conjunto de dados)) de caixeta (//Tabebuia cassinoides//). ==Dicas== * Veja o argumento ''subsets'' das funções de gráficos, a função ''subset'' e função ''with'' * Para calcular o DAP de árvores de múltiplos fustes primeiro calcule as áreas basais de cada fuste, e então some-as. Em seguida, deduza desta área basal total o dap total. ===== Alunos ===== Abaixo iremos utilizar os dados da altura de uma turma de alunos de outro curso para produzir os gráficos básicos diagnósticos de variáveis com diferentes naturezas: {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/65}} ---- ==== Histograma de Frequência ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/66}} ---- ==== Histograma de Densidade ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/68}} ---- ==== Gráfico de Caixa ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/67}} ---- ==== Gráfico de Dispersão ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/69}} ---- ==== Matriz de Dispersão ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/70}} ---- ==== Grafico com Dados Parciais ==== {{url>http://notar.ib.usp.br/exercicio/71}} ---- */