====== Animação dos Desvios Mínimos ======


===== Introdução =====
 
O método de minimizar a soma dos desvios quadráticos, ou resíduos, entre os valores observados e esperados de uma variável resposta é amplamente utilizado como técnica para ajuste de modelos para um conjunto de dados. A regressão linear simples é uma análise bastante comum e ao compreender a lógica por trás dela fica mais fácil entender outros tipos de análises mais complexas. 


===== Descrição =====

A função tem um objetivo bastante didático, permitindo a demostração, através de //plots// animados em GIF, de como o tamanho dos resíduos aumenta (cor vermelha) ou diminui (cor verde) à medida que o coeficiente de inclinação da reta muda, até chegar ao menor valor (i.e. melhor modelo) e depois volta a aumentar, sempre passando pelo ponto de fulcro. No final da animação é apresentada a reta com o melhor ajuste em azul. Além disso, a função deverá retornar um //summary// da regressão linear de y em função de x.


===== Argumentos =====

(x, y, lim, int, cor, name, time, xlabel, ylabel)

**x-** vetor da variável preditora quantitativa.

**y-** vetor da variável resposta quantitativa.

**lim-** valor que será somado ou subtraído ao coeficiente de inclinação do melhor modelo linear e que estabelecerá os limites inferior e superior das inclinações mostradas pela animação. //Default// de lim=1.

**int-** valor que determina a diferença entre as inclinações das retas dentro do intervalo estabelecido. //Default// de int=0.05.

**cor-** indica se as cores vermelha e verde serão computadas para o conjunto dos tamanhos dos desvios ("tot"), ou se serão computadas para cada desvio separadamente ("ind"), //default//.

**name-** nome que será dado à animação em GIF. O //default// é name="animation.gif".

**time-** tempo em segundos entre uma imagem (i.e. plot ou frame) e a próxima, controlando a velocidade da animação. O //default// é time=1.

**xlabel e ylabel-** determinam os nomes dos eixos x e y, respectivamente.

===== Input =====

Dois vetores com as variáveis preditora e resposta


===== Output =====

Uma animação em GIF mostrando os dados e os segmentos dos desvios em relação à diversas retas estabelecidas pelo intervalo estipulado, assim como um //summary// do modelo linear de y em função de x.
<WRAP center round box 90%>

Boa idéia de função, simples e bem-amarrada. Você parece ter clareza do que significa fazer uma função. Você já sabe, ou já começou a procurar, que pacote vai usar para produzir os gifs? Se precisar posso recomendar o pacote que eu uso. A função vai mostrar o gif ou simplesmente salvar o gif como arquivo?


----//[[marinacs@gmail.com|Mali]]//

</WRAP>