{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:preto.jpg|?100}}
====== Altay Alves Lino de Souza ======

Psicólogo com Mestrado e Doutorado pelo Departamento de Psicologia Experimental da USP. Trabalho com o estudo de viéses cognitivos subjacentes à tomada de decisão sob condições de incerteza. 

Quem tiver interesse neste tema, um resumo breve do assunto pode ser encontrado em {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:revista_psique_especial_-_altay_als_e_alvaro_bg_12_2007_.pdf|Psique 2009}}

===== Lista de exercícios =====
Aula 1 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:altay01f.r|01}}

Aula 2 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:lista_de_exercícios_2.r|02}}

Aula 3 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exercícios_3.r|03}}

Aula 4 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exercicios4aals.r|04}}

Aula 5 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exercicios5f.r|05}}

Aula 6 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exec6.txt|06}}

Aula 7 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exec7.txt|07}}

Aula 8 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exec8.txt|08}}

Aula 9 - {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:exerc9final.txt|09}}

===== Trabalho final =====
__**Plano A:**__ A Análise de Correspondência Simples (ANACOR) permite a associação entre duas variáveis categóricas por meio de mapas perceptuais. Operacionalmente, o princípio da análise é similar ao quiquadrado de contingência. Porém sua capacidade explicativa e didática é maior pois os resíduos resultantes da diferença entre os dados esperados e observados na tabela de contingência são tranformados em dados de similaridade e plotados em um mapa perceptual.

Um exemplo de aplicação desta técnica foi feito no seguinte artigo: {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:padre:a_cor_da_morte_portugues.pdf|A cor da morte}}

O Plano A visa criar uma função que gere uma ANACOR, com a análise de significância dada pela associação entre dois conjuntos de dados categóricos, segundo a distribuição qui-quadrado. Além disso esta função gerará o gráfico de mapa perceptual. 

==== Comentários PI ====
Viável se vc está familiarizado com a matemática necessária para realizar uma Análise de Correspondência (CA para ecólogos), que envolve a equação característica de uma matriz de distâncias de qui-quadrado. 

A vantagem é o que o R tem funções para calcular matrizes de distãncias e também para fazer as operações matriciais isto, como a ''eigen''. Um roteiro básico está no livro do Brian manly (multivariate statistics - a primer), que agora tem edição brasileira.

Um outro algorítmio para chegar à mesma análise é o de reciprocal averaging, da escola britânica. 

Outra vantagem desta proposta é que há funções de CA no R (e.g. ''corresp'' no pacote MASS), o que te permite avaliar seus resultados.

__**Plano B:**__ OR (Odds Ratio) e RR (Risco Relativo) são indicadores epidemiológicos muito utilizados na área de saúde pública e epidemiologia. Eles representam, em geral, o risco de se ter a ocorrência de um evento, dada a presença de uma condição. Caso o Plano A dê chabu, a idéia seria criar uma função que, com base em uma tabela 2x2, seja calculado os dados de OR e RR para a relação entre as linhas e colunas.

=== Comentários PI ===
Esta me pareceu muito simples, basta uma linha de comando. 

Que tal acrescentar um cálculo de intervalo de confiança com bootstrap?

Vc pode tb deixar a opção para o usuário de entrar os dados brutos, e aí produzir a tabela de contingência.