====== Exercícios de Teste de Hipótese e Simulação ====== ===== Crie seus dados ===== * Crie dois conjuntos de dados: A. Dez observações de uma amostra de uma distribuição normal com média 6 e desvio padrão 3 B. Idem para uma distribuição normal com média 7.5 e desvio padrão 3.2 **DICA:** utilize a função rnorm() - Utilize a função {{:bie5782:01_curso2009:simula.r|simula.r}} e teste a hipótese que as médias das amostras são diferentes. Não esqueça de usar a função source() para carregar a função! - Teste agora que a média da segunda amostra é maior que a primeira. Compare os valores obtidos. **Atenção: nunca faça isso na vida real!** Sua hipótese deve estar definida //a priori//, antes de iniciar o teste! - Utilize agora a função t.test() para testar as mesmas hipóteses. Os resultados são iguais? - Você fez uma Análise Exploratória dos Dados antes de fazer o teste? **DEVERIA!** Acostume-se a criar intimidade com os dados antes de fazer qualquer teste. Como diria o professor Rodrigo Pereira: //"Leve os dados para passear, tomem um cafezinho, tornem-se íntimos!"// - Sempre faça um diagnóstico das premissas do teste! Quais são as premissas do teste na função simula? E na função t.test()? Faça o diagnóstico gráfico dessas premissas! ===== Caixeta de NOVO?! ===== Utilizando os dados da planilha caixeta.csv: - Calcule o valor da área basal para cada indivíduo (somatória dos fustes). - Calcule o valor da área basal por amostra em cada uma da localidades (somatória da área basal dos individuos por amostra) - Produza gráficos para mostrar os dados e os diferentes desvios relacionados às amostras e as localidades, sendo as localidades o seu fator de interesse (variação total, intra grupos e entre grupos) - Calcule os valores de uma tabela Anova para esses dados sendo a variável dependente a área basal/parcela e o tratamento as localidades. Cada observação refere-se a uma amostra ou parcela. - Calcule a tabela de anova com a função ''aov''. - Qual é a porcentagem de variação explicada pela localidade nesse caso?