====== Caroline Signori Muller ======
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Sou aluna de mestrado na Unicamp, trabalho com ecologia funcional de plantas e tenho  interesse especial em balanço de carbono, eficiência no uso de água e respostas a seca.

**Exercícios**

{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:carol.signori:Exercicio_1.r|Exercício 1}}

{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:carol.signori:exercicios_4.r|Exercício 4}}

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{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:carol.signori:7_2_o_modelo_mais_simples_possivel.r|Exercício 7 A}}

{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:carol.signori:modelo_galileu.r|Exercício 7 B}}

{{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:carol.signori:8_2.r| Exercício 8}}


**Propostas de funções** 

**Plano A - Potencial mátrico do solo** 

 No potencial hídrico do solo o componente crucial é o potencial mátrico (Ψm) ou “capilar” que é a energia com que a água capilar é retida por forças superficiais nos poros por capilaridade e pode ficar presa aos coloides do solo. A força com que a água é retida aumenta gradualmente à medida que o solo seca, uma vez que os poros maiores vão ficando vazios e a água capilar permanece apenas nos mais finos (menos de 0,2 mm). Quanto mais negativo o Ψm, maior dificuldade as raízes terão em absorver água do solo.

Um método de avaliar o Ψm é por meio da metodologia sugerida por Deka et al. (1995), que faz uso das seguintes regressões:

log10 (-Ψm) = 5,144 – 6,699M se  Ψm < -51,6KPa

log10 (-Ψm) = 2,383 – 1,309M se  Ψm > -51,6KPa

Com isso pretendo construir uma função em que input seja: Depth, Replicate, Filter paper fresh mass (g), Filter paper dry mass (g). 

E os outputs sejam os valores de Ψm e gráficos de Ψm em função da profundidade.

Referência: DEKA R.N., WAIRIUS M., MTAKWAg P.W., MULLINS C.E., VEENENDAAL E.M., TOWNEND J. Use  and accuracy of the filter-paper technique for measurement of soil matric potential. European Journal of Soil Science, June 1995, 46, 233-238.

**Plano B - Relação hipsométrica (h/d)**

Em inventários florestais por vezes é inviável a mensuração da altura (h) de todas as árvores que se deseja amostrar, entretanto a mensuração do diâmetro (d) pode ser facilmente tomada. Com relações hipsométricas é possível determinar a altura de arvores que tiveram apenas o diâmetro amostrado. Na relação h/d temos variação biológica, ou seja, para um diâmetro X temos várias árvores com alturas Y1, Y2, Y3, quanto maior a heterogeneidade da floresta maior o erro da equação. Então, independentemente do número de árvores medidas deverão ser tomadas as alturas das árvores dominantes, evitando extrapolações para as maiores árvores. 

Devem-se testar vários modelos e selecionar o melhor, então, nessa função existiria um input com os diâmetros da população e algumas alturas correspondentes as árvores de diâmetro médio. 

A função executaria o teste com os principais modelos existentes (Figura 1) o output seriam os valores de ajuste de cada modelo, permitindo a visualização de qual modelo se adapta melhor a cada serie de dados. 

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Uma vez selecionado o melhor modelo seria possível a construção de curvas da relação h/d e estimativa de altura 
para as classes de diâmetro desejadas. 

Referência: FINGER C.A.G. Fundamentos de biometria florestal. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Pesquisas Florestais, 1992. 269p.

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Carolina,
De modo geral, acho que o plano B está mais interessante por duas razões:  1)você soube contextualizar bem a demanda que existe para a função que pretende criar; 2) do ponto de vista técnico, acho que a criação desta função vai permitir que você aplique mais conceitos aprendidos na disciplina.
No entanto, o plano A também me parece válido. Só não está muito claro para mim como os dados de input se encaixariam na formula que você apresentou para estimar o parâmetro de interesse.

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