pad.esp package:unknown R Documentation Cálculo de L de Ripley e O-Ring Description: Calcula os indices L de Ripley e O-Ring para um conjunto de pontos, opcionalmente com um envelope de confiança, para diversos raios. Opcionalmente, gera gráfico com os valores dos indices para cada raio e envelope de confiança. Usage: pad.esp = function(x, y, lim, rmax = max((lim[2]-lim[1]),(lim[4]-lim[3]))/2, r = 1, ic = TRUE, conf = c(0.05, 0.95), nsim = 100, plot = TRUE) Arguments: x: Vetor numérico contendo as coordenadas x de cada ponto y: Vetor numérico contendo as coordenadas x de cada ponto lim: Vetor numérico contendo limite inferior de x, limite superior de x, limite inferior de y e limite superior de y rmax: raio máximo para qual será calculado os indices. Por padrão, rmax é a metade do maior eixo de lim r: diferença entre dois raios consecutivos no cálculo de O Ring. ic: Se TRUE é calculado o envelope de confiança através de simulações, se FALSE, não. conf: Confiança do envelope de confiança. Deve ser um vetor numerico com dois valores: o quantil inferior e superior do intervalo. nsim: numero de simulações utilizadas para calculo do envelope de confiança plot: Se TRUE, a função gera gráficos para os dois padrões. Details: Os argumentos conf e nsim só serão utilizados de IC = TRUE. Value: Se plot = TRUE, retorna dois gráficos, contendo os valores os valores de l de ripley e o ring para cada raio e, se ic = TRUE, os limites do envelope de confiança. Retorna uma lista contendo: se ic = TRUE, a descrição do padrão (aleatório, agregado ou uniforme) para cada raio segundo l de ripley se ic = TRUE, a descrição do padrão (aleatório, agregado ou uniforme) para cada raio segundo o ring os valores calculados para l de ripley se ic = TRUE os limites do intervalo de confiança para l de ripley os valores calculados para o ring se ic = TRUE os limites do intervalo de confiança para oring, Warning: Caso algum argumento seja inserido incorretamente a função não é executada. Os valores para o envelope de confiança são calculados através de simulações, e portanto caso nsim seja um valor pequeno a confiança do envelope pode ser baixa. Valores grandes de nsim ou grande número de pontos podem acarretar em demora para execução da função. Author(s): Jennifer Prestes Auler E-mail: auler.jennifer@gmail.com References: http://ecologia.ib.usp.br/bie320/doku.php?id=2017:roteiros:ep2#l_de_ripley_l_r Examples: set.seed(2) pad.esp(x = runif(15, 1,50), y = runif(15, 1,100), lim = c(0, 50, 0, 100), rmax = 30, r = 5, ic = FALSE) pad.esp(x = runif(15, 1,50), y = runif(15, 1,100), lim = c(0, 50, 0, 100), ic = TRUE, conf = c(0.1, 0.9), nsim = 30)