==input== {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:rodrigo_faria:inicial_dado_a_ser_processado.csv|}} ==Funções auxiliares== {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:rodrigo_faria:list.of.neg.r|}} {{:bie5782:01_curso_atual:alunos:trabalho_final:rodrigo_faria:list.of.is.pos.r|}} Help Omics.process package: unknown R documentation Organização e Processamento de dados de Lipidômica Description: Função para organizar dados de lipidômicas de várias amostras onde é necessário normalizar os valores dos lipídios por um padrão interno e corrigido com um fator de correção. A função cria novos arquivos em .csv que contenham os valores normalizados e corrigidos, caso seja triplicata, a função irá fornecer arquivos em .csv que contém os valores das triplicas normalizados e corrigidos com média e desvio padrão por metabólito, além do arquivo que contenha os valores de médias por triplicata e um arquivo com os desvios padrões em uma nova pasta chamada “Final”. Usage: omics.process(input,method,n, group,triplicate) Arguments: input: data frame que contenha os dados de lipidômica em três colunas: 1ª Amostra, 2 ª Lipídio e 3ª valor da quantificação do lipídio. Method : “pos” ou “neg”, determina qual foi modo de identificação, positivo ou negativo. N: número inteiro, remete ao número de amostras. group : vetor contendo os nomes dos grupos de amostras, ex: c(“controle”,”tratamento 1”,”tratamento 2”). Triplicate: TRUE ou FALSE, caso seja em triplicata, resultará arquivos que contenham os valores de cada réplica com média e desvio padrão por grupo. Caso não seja, resultará um arquivo único com os valores normalizados e corrigidos pelo fator de correção de cada amostra. Details: Lipídios devem conter espaço entre o nome e as cadeias, ex: PC (16:0/16:1) ,SM (d18:1/24:1), etc... Tipos de ionização e forma de mostrar não deve conter “+, - ou H2O”, tipos de ionização: [M-H] = M H, [M+H] = M H, [M+H2O] = M W, [M+Cl] = M Cl, [M+AcO] = M AcO, [M+Form] = M Form, [M+NH4] = M NH4 Padrão internos deve ter “IS” no nome, ex: “PC (17:0/17:0) IS” Não deve conter NA no valor da terceira coluna Warning: Despende de um arquivo chamado “IS.list.csv “, output da função List.of.IS.Pos.R ou List.of.IS.Neg.R Author(s): Rodrigo Lucas de Faria Email: rodrigo_faria@usp.br Exemples: Input <- read.csv(“Inicial_dado_a_ser_processado.csv”, as.is = TRUE, header = TRUE) group.names <- c("0min", "5min", "10min","30min","60min","120min","240min") # Nomes dos grupos de amostras source(“List.of.IS.Neg.R”) List.of.IS.Neg(input) #Escolher os padroes internos e fator de correcao para NEGATIVO omics.process(input,n = 21,triplicate = TRUE, method = "neg", group.names = group.names)