=== Help Smart.sample ===

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smart.sample()       R Documentation       Numero amostral e identificao de elementos

Description:

      A funcao smart.sample pode ser utilizada para determinar o numero amostral necessario,
 baseado em parametros de confianca e erro, para aferir a prevalencia aparente de um fenomeno 
ou agravo. Permite tambem a identificacao de quais elementos devem ser amostrados. Por exemplo, 
deseja-se entender a magnitude de ocorrencia de uma doenca de aves de corte no estado de Sao 
Paulo. Para isso, determina-se primeiramente quantas e quais granjas deverao ser alvo do estudo, 
e em seguida quantos individuos por granja precisam ser coletados.


Usage:

smart.sample ( data, population, N, confidence, precision, position, P )


Arguments:

data - data.frame deve conter a identificação do agregado (agr), caso position = TRUE. class data.frame.


population - magnitude da população. =TRUE considerado finita e utiliza o valor ajustado. 
Default (= FALSE).


N - tamanho de cada populacao (finita) (classe: integer, N > 0). population deve ser = TRUE.


confidence - confiança desejada (classe: numeric com 2 casas decimais. Esta funcao suporta somente 
confianca de 0.90, 0.95 e 0.99.  


precision - precisão desejada do erro (classe: numeric com 2 casas decimais e > 0).


position - vetor lógico (=TRUE) determina que a função identifique quais elementos devem ser 
sorteados Default (= FALSE).


P - proporcao esperada para o agravo.


Value:

      

  comp1 : numero de elementos amostrados

  comp2 : identificacao de elementos amostrados

     ...

Author(s):

Joao Luis Revolta Callefe

References:

Thrusfield M, 2005. Veterinary Epidemiology, 2nd Edition, Blackwell Science, Oxford, UK (p 183).

R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical 	 Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
	

Examples:

agr = paste(rep("fazenda", times = 400), 1:400) #criando dados
fazendas = data.frame(agr) #dataframe com a identificacao de fazendas


smart.sample(fazendas, position = TRUE, precision = 0.05, confidence = 0.95, population = TRUE, 
P = 0.1, N = 400) #numero amostral e identificacao de elemenos do df 'fazendas' de uma populacao finita

smart.sample(precision = 0.05, confidence = 0.95, P = 0.1) #populacao infinita



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