Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação de nossa disciplina, ministrada entre 4 e 8 de fevereiro de 2013 na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, e outras informações importantes. Fique atento, há algumas atividades prévias a cumprir antes do início das aulas, veja pre_curso.
Avaliação
Disciplina oferecida pelo Programa de Pos-graduação em ecologia da UFRN, baseada em disciplina do programa de Ecologia da USP. Nessa versão a disciplina será concentrada em uma semana, portanto para que os alunos tirem o máximo de proveito é necessário que se programem para uma dedicação intensa e integral à disciplina.
O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo ambiente R, por propiciar um uso mais crítico da estatística na pesquisa científica.
O objetivo amplo deste grupo é divulgar o ambiente R para estudantes da ecologia e áreas afins, como maneira de fomentar este uso crítico.
O foco do curso é a introdução à estrutura e uso da linguagem. É inevitável abordar alguns conceitos estatísticos, mas este é um curso do uso da linguagem R, e não sobre estatística, considerada básica para pós-graduandos da área. Para maiores informações veja a página de introdução geral do WIKI
Geralmente contamos com um grupo grande de monitores que auxiliam os professores principalmente no atendimento aos alunos durante os tutoriais e exercícios. O aprendizado de uma linguagem é um trabalho árduo, principalmente no início, ainda mais em um linguagem lógica em que uma vírgula a mais pode tornar uma sintaxe completamente sem sentido. Como esses monitores não puderam estar presentes nessa versão, muitos deles se dispuseram a tirar dúvidas dos alunos pelo nosso fórum. Portanto, tentaremos manter um rodízio de atendimento online através desse canal, durante o curso.
Traga um notebook com o R instalado veja as atividades preparatórias.
| Primeira Semana | ||||
|---|---|---|---|---|
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 04 fev | 8:30-10:00 | PG-UFRN | Filosofia e histórico da linguagem R, Introdução à linguagem R | Alexandre |
| 04 fev | 10:30-12:30 | PG-UFRN | Tira-dúvidas dos Tutoriais de introdução ao R | Professores |
| 04 fev | 14:00-15:30 | PG-UFRN | Funções matemáticas e estatísticas no R | Alexandre & Camila |
| 04 fev | 16:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial de Funções | Camila |
| 05 fev | 8:30-9:30 | PG-UFRN | Tira Dúvidas Funções Matemáticas | Alexandre & Camila |
| 05 fev | 9:30-12:30 | PG-UFRN | Leitura e Manipulação de Dados | Alexandre |
| 05 fev | 14:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial Manipulação de dados | Professores/Monitores |
| 05 fev | 8:30-9:30 | PG-UFRN | Tira Dúvidas Manipulação de Dados | Alexandre & Camila |
| 05 fev | 9:30-12:30 | PG-UFRN | Análise Exploratória de Dados | Alexandre |
| 05 fev | 14:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial Análise Exploratória de Dados | Monitores |
| 06 fev | 8:30-9:30 | PG-UFRN | Tira Dúvidas Análise Exploratória de Dados | Alexandre & Camila |
| 06 fev | 9:30-12:30 | PG-UFRN | Gráficos | Alexandre |
| 06 fev | 14:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial Gráficos | Monitores |
| 07 fev | 8:30-9:30 | PG-UFRN | Tira Dúvidas Gráficos | Alexandre & Camila |
| 07 fev | 9:30-12:30 | PG-UFRN | Testes de significância | Alexandre |
| 07 fev | 14:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial Testes de significância | Monitores |
| 08 fev | 8:30-9:30 | PG-UFRN | Tira Dúvidas Testes de significância | Alexandre & Camila |
| 08 fev | 9:30-12:30 | PG-UFRN | Simulações e Noções de Programação | Alexandre |
| 08 fev | 14:00-18:00 | PG-UFRN | Tutorial Simulações e Programação | Monitores |
William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002.
Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS1), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.
John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002.
Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.
John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.
Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.
NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.
Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.
Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries” O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.
Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.