Mestre em Ciências Biológicas pela USP com foco em monitoramento de longo prazo de costões rochosos. Doutorando do laboratório de Algas Marinhas “Édison José de Paula” (LAM) do Departamento de Botânica do Instituto de Biociências/USP. No doutorado o foco é a realização de series temporais referentes aos dados de monitoramento de longo prazo de costão rochoso em uma Unidade de Conservação (Parque Estadual da Ilha Anchieta) e observar o efeito no costão rochoso de variáveis ambientais relacionadas às mudanças climáticas globais.

Exercícios

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exericios_aula_analise_exploratoria_de_dados.r

exercicios_aula_5_graficos.r

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Segundo dados publicados em Coutinho et al. 2016, o municipio de Ubatuba é o segundo municipio mais estududado em relação à ecologia marinha bentônica na costa de São Paulo, por isso, a função será específica para esta localidade. Em algumas áreas do conhecimento, como a ecologia bantônica, os dados de campo são coletados em ecossistemas costeiros, ou seja, aqueles que sofrem influência das marés e das ondas, como praias arenosas, costões rochosos, manguezais, marismas, entre outros. Quando se faz o planejamento da coleta de dados em campo em ecologia bentônica, é importante levar em conta os valores de maré mais próximos da maré-baixa do dia selecionado, ou seja, o nível de maré mais próxima do zero (0.0) para evitar possíveis acidentes aos pesquisadores e assim, realizar a coleta dos dados de forma mais segura possível (dentro das condições de cada localidade). Na região Sudeste do Brasil, a variação da maré dá-se em torno de 1,5 m. A partir deste contexto inicial, o onjetivo desta função é: Auxiliar os pesquisadores que trabalham no município de Ubatuba na escolha da melhor data(as) levando em conta a maré de cada dia para se realizar a amostragem em campo.

Informações de Entrada

• field.d ← (dia, mare, dias, intervalo, previsoes)
• “dia” = é um valor *numeric* relacionado ao primeiro dia que o usuário pretende ir coletar. Formato (%d/%m/%y).
• “mare” = é um valor *numeric* relacionado ao nível máximo de maré selecionado pelo usuário. Valor de maré entre 0.0 e 0.3 definido pelo usuário.
• “dias” = é um valor *numéric* relacionado à quantidade de dias desejado para a coleta do usuário. Aqui é o período de dias em que o usuário irá coletar. A coleta durará x dias?
• “intervalo” = (True or False) Informa ao usuário se o intervalo de dias escolhido pelo usuário deve ser sequencial (True) ou não/dias alternados (False). Aqui o usuário vai inserir se quer um período sequencial de datas ou não.
• “previsoes” = é um data.table em formato .csv que contem as previsões de maré extraídas pela tábua de maré fornecida pela Marinha do Brasil para o ano vigente (2019). Aqui é a base de dados onde será fornecido ao usuário os dados de maré e o seu respectivo dia.

Checagem dos Parâmetros Selecionados

• 1) “dia” é um vetor *data* contendo contendo o dia > 0 e ≤ 31 e, o mês > 0 e ≤ 12 Se não for, volte a mensagem: “Esta não é uma data valida. O valor dia precisa ser > 0 e ≤ 31 e valor mês precisa ser entre > 0 e ≤ 12”
• 2) “mare” é um valor numeric estando no intervalo entre 0.0 e 0.3. Se não for, volte a mensagem: “Esta não é uma maré valida. O valor mare precisa estar entre 0.0 e 0.3”
• 3) “dias” é um valor >0 e ≤ 31. Aqui é: Quantos dias você quer para coletar? Se não for, volte a mensagem: “Este dias não são válidos, favor inserir valor entre > 0 e ≤ 31”
• 4) “intervalo” é um valor lógico True ou False
  1. True = se as datas válidas pelo usuário, ou seja, a sequencia de datas com marés baixa for sequencial
  2. False = se as datas definidas pelo usuário não for sequencial, ou seja, se dentro destas datas, uma delas não conter maré-baixa.
• 5) “previsoes” é um data.table contendo as colunas: dia, mês, ano e maré em formato .csv do ano vigente sendo fornecido ao usuário.

Pseudo-codigo

• 1) Verificar quais argumentos da função que foram recebidos e validar o tipo de cada um deles;
• 2) Carregar o data.table de previsões;
• 3) Criar variável controle_dias (inicialmente com valor zero);
• 4) Criar variável controle_data (inicialmente com a data informada no argumento “data”);
• 5) Criar variável retorno (uma lista que retornará os dias selecionados);
• 6) Se a variável controle_dias for menor que o argumento “dias”, faça:
  1. Verificar em “previsoes” se a data de controle_data apresenta a maré adequada;
  2. Se sim:
     1. Salvar em data de controle_data na lista retorno;
     2. Incrementar a variavel controle_dias;
  3. Se não:
     1. Verificar se a variável controle_dias é > 0 e se intervalo é True.
  4. Caso sim em ambos:
     1. Atribui o valor 0 para controle_dias;
     2. Apaga o conteúdo de retorno;
• 7) Se a variável controle_dias for igual ao valor do argumento “dias”, significa que todas as datas já foram encontradas e então a função é finalizada retornando a lista de todos os dias selecionados, que estão na varável retorno.

Informações de Saída * Uma lista contendo a quantidade de dias solicitados que estão de acordo com a maré informada;