ecoR

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====== Arquivos de Apoio======
Aqui a equipe da disciplina deixará arquivos para os alunos baixarem, à medida que forem necessários. Consulte sempre esta página.
===== Reunião Síncronas =====

Para o curso remoto, quando as reuniões do Google Meet forem gravadas, deixaremos os links disponíveis aqui:

  * Modulo 01: Reunião de fechamento [[https://drive.google.com/file/d/1jZcgoUxMBOuc5KSP1n-n9SX9SMKQrj1_/view?usp=sharing|calculaR]]
  * Modulo 02: Reunião de fechamento 
      * [[https://drive.google.com/file/d/1zWKsDVHt6EEstIt3Zxf94ja35rfb9huF/view?usp=sharing| manipulaR I]]
      * [[https://drive.google.com/file/d/1CJoDixW_Y7oiPTcGHe737aliol1of_xk/view?usp=sharing| manipulaR II]]
 
===== Slides das Aulas =====
<WRAP center round download 60%>
Os slides aulas versão 2017
</WRAP>

  - {{:01_curso_atual:material:aula1_2017.pdf| Introdução ao R}}
  - {{01_curso_atual:material:aula2_2017.pdf| Funções Algébricas e Probabilísticas}}
  - {{01_curso_atual:material:analise_exploratoria_de_dados_2019.pdf|Análise Exploratória}}
  - {{01_curso_atual:material:aula5graf.pdf| Gráficos}}
  - {{01_curso_atual:material:aula6testhipotese.pdf|Teste de Hipóteses}}
  - {{01_curso_atual:material:aula7lm.pdf|Modelos Lineares}}
  - {{01_curso_atual:material:aula8.pdf|Modelos Lineares II}}
  - {{01_curso_atual:material:aula09_rand.pdf| Reamostragem e permutação}}
  - {{01_curso_atual:material:aula10_program.pdf| Programar}}



/*
 


<WRAP center round download 60%>
Versões anteriores de slides de aulas
</WRAP>

  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula1_intro_r_2012.pdf|Introdução ao R}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula2_funcoes_2012.pdf|Funções e manipulação de dados}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aed_2016.pdf|Análise exploratória de dados}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula05graficos2016.pdf|Gráficos}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula6_significa2012.pdf|Teste de Significância}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula7_regressao2012.pdf|Modelos Lineares}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:reamostra2015.pdf|Reamostragem e Simulação}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:programar2012.pdf|Programando}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:reamostra2013.pdf|Permutação e Reamostragem }}

*/

===== Apostila Online =====

Veja apostila no link: [[:03_apostila:start|apostila on-line]].
Caso queira uma cópia em pdf, baixe {{:01_curso_atual:material:apostilacursor.pdf|apostilacursor.pdf}}
Como esse wiki é dinâmico e a apostila em pdf é estática e nem sempre atualizada, pode haver diferenças de conteúdo.



===== Códigos Apresentados em Aula =====
<WRAP center round download 60%>
Os códigos estarão disponíveis ao longo do curso
</WRAP>


  * {{:01_curso_atual:material:aula1_2012.r|Aula 1 - Introdução ao R}}
    * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula1.html|Aula 1 - Introdução ao R  (html)]]

  * {{:01_curso_atual:material:scriptaula2.r|Aula 2 - Funções matemáticas}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula2.html|Aula 2 - Funções matemáticas  (html)]]
  * {{01_curso_atual:material:grafico_qui2.r|Aula 2a - Gráfico da distribuição de Qui-quadrado}} do [[02_tutoriais:tutorial2:start#qui-quadrado_na_unha|Tutorial 2]]

  * {{:01_curso_atual:material:scritptrauladado2012.r|Aula 3 - Leitura e manipulação de dados}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula3.html|Aula 3: Leitura e manipulação de dados (html)]]
  * {{:01_curso_atual:material:aula_analise_exploratoria_2019.r| Aula 4 - Análise exploratória de dados}}
 
  * {{:01_curso_atual:material:script_aula2017.r|Aula 5 - Gráficos}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula5.html|Aula 5: Gráficos (html)]]

  * {{:01_curso_atual:material:scriptaula06estat2012.r|Aula 6 - Teste t e Anova}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula6.html|Aula 6: p-valor e Anova (html)]]

  * {{01_curso_atual:material:aulaaleregressao2015.r|Aula 7a - Modelos Lineares}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula7.html|Aula 7a: Modelos Lineares II (html)]]

  * {{01_curso_atual:material:aulaaleregressao2_2015.r|Aula 7b - Modelos Lineares II}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula8.html#/|Aula 7b: Modelos Lineares II (html)]]

  * {{:01_curso_atual:material:aula_reamostragem2015.r|Aula 8 - Reamostragem e simulação}}
      * [[http://143.107.246.248/aulasAAO/EcoR/aula9.html#/|Aula 8: Reamostragem e simulação (html)]]

  * {{:01_curso_atual:material:scriptprograma2016.r|Aula 9 - Programação}}


/*  * {{01_curso_atual:material:codigo_aed_2016.r|Aula 4 - Análise exploratória de dados}}
  * {{01_curso_atual:material:script_aula2016.r|Aula 5 - Gráficos}}
  * {{01_curso_atual:material:scriptaula06estat2012.r|Aula 6 - Teste t e Anova}}
  * {{01_curso_atual:material:aulaaleregressao2015.r|Aula 7a - Modelos Lineares}}
  * {{:01_curso_atual:material:aulaaleregressao2_2015.r|Aula 7b - Regressão Múltipla}}
*/

/*
  * {{:01_curso_atual:material:aula_reamostragem2015.r|Aula 8 - Reamostragem e simulação}}
  * {{:01_curso_atual:material:scriptprograma2016.r|Aula 9 - Programação}}

==== Curso 2015 ====

 * {{:01_curso_atual:material:aulaaleregressao.r|Aula 7 - Modelos Lineares}}
  * {{:01_curso_atual:material:scriptprograma2011.r|Aula 9 - Programação}}
  * {{:01_curso_atual:material:aula_reamostragem2012.r|Aula 10 - Permutação e Reamostragem}}

*/

 /*  * {{:01_curso_atual:material:aula_regressao2012.r| Aula 7 - Regressão}}
  * {{:01_curso_atual:material:aula_randomizacoes2012.r|Aula 8 - Aleatorizações e simulações}}
     * {{:01_curso_atual:material:vegas_melhorada_alunos2012.r|Função vegas melhorada}} pelas alunas Tauana e Marina e monitor Gustavo, detalhes [[http://bie5782.138098.n3.nabble.com/Modificando-Funcao-Vegas-tt3885384.html|no forum]].
   
     * {{:01_curso_atual:material:simula.r|função simula}}
     * {{:01_curso_atual:material:eda.shape.r|}}
     
 */
===== Tutoriais =====

Linques para a seção de tutoriais da apostila //on line//. Acessível também pela barra de navegação deste wiki, à esquerda.

  * [[02_tutoriais:tutorial1:start|Aula 1a - Introdução ao R]]
  * [[02_tutoriais:tutorial1b:start|Aula 1b - Introdução ao R]]
  * [[02_tutoriais:tutorial2:start|Aula 2 - Funções matemáticas]]
  * [[02_tutoriais:tutorial3:start|Aula 3 - Leitura e manipulação de dados]]
  * [[02_tutoriais:tutorial4:start|Aula 4 - Análise exploratória]]
  * [[02_tutoriais:tutorial5:start|Aula 5a - Criação e edição de gráficos simples]]
  * [[02_tutoriais:tutorial5b:start|Aula 5b - Procedimento para a construção de gráficos ]]
  * [[02_tutoriais:tutorial6:start|Aula 6 - Testes de significância]]
  * [[02_tutoriais:tutorial7:start|Aula 7a - Regressão linear simples ]]
  * [[02_tutoriais:tutorial7b:start|Aula 7b - Regressão linear múltipla]]
  * [[02_tutoriais:tutorial9:start|Aula 8 - Reamostragem e Simulação]]
  * [[02_tutoriais:tutorial8:start|Aula 9 - Construção de funções simples]]


===== Exercícios =====

  * [[01_curso_atual:exercicios1|Aula 1 - Introdução ao R]]
  * [[01_curso_atual:exercicios2|Aula 2 - Funções matemáticas]]
  * [[01_curso_atual:exercicios3|Aula 3 - Leitura e manipulação de dados]]
  * [[01_curso_atual:exercicios4|Aula 4 - Análise exploratória]]
  * [[01_curso_atual:exercicios5|Aula 5 - Criação e edição de gráficos]]
  * [[01_curso_atual:exercicios6|Aula 6 - Testes de significância]]
  * [[01_curso_atual:exercicios7|Aula 7a - Regressão linear simples]]
  * [[01_curso_atual:exercicios8|Aula 7b - Regressão linear múltipla]]
  * [[01_curso_atual:exerpermuta|Aula 8 - Reamostragem e simulação]]
  * [[01_curso_atual:exercicios9|Aula 9 - Construção de funções simples]] 

===== Soluções dos Exercícios =====

<WRAP center round download 60%>
Dois dias após o prazo de entrega colocaremos aqui códigos com as soluções dos exercícios.
</WRAP>


Se o seu código for diferente, não quer dizer necessariamente que errou. Compare os dois resultados! Como qualquer linguagem, o R é criativo: em geral há mais de uma maneira de solucionar um problema.

/*
   - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula1_exercicios2012.r|Introdução ao R}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula2_exercicios2012.r|Funções matemáticas}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula3_exercicios.r|Manipulação de dados}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:aula4_exercicios.r|Análises exploratórias}}
  - {{:cursos:ecor:01_curso_atual:material:regressao_exercicios2012.r|Regressão}}
*/
===== Conjuntos de Dados=====
  * [[dados:start|Seção de conjuntos de dados]] deste wiki, acessível também pelo linque "Arquivos de dados" da barra de navegação à esquerda.
  * [[http://www.bio.ic.ac.uk/research/mjcraw/statcomp/datafiles.htm|Arquivos de dados]] do site de apoio ao livro de Mike Crawley ((Crawley, M. J. The R Book. New York: Wiley, 2007)).

===== Outros =====



{{section>cursos:ecor:01_curso_atual:start#bibliografia_basica}}


==== RCard ====

//Reference card// com principais funções indexadas por tipo de tarefa, disponivel no [[http://www.r-project.org|site oficial do R]]. Tenha sempre em mãos!

[[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf]]

====Interfaces para o R ====
Para trabalhar mais eficientemente com o R vocẽ vai precisar de uma interface, ou de um ambiente de desenvolvimento ([[http://en.wikipedia.org/wiki/Integrated_development_environment|IDE]]). 

São ambientes de programação que combinam ferramentas para escrever e executar seu código de maneira mais fácil e eficiente. 

Há muitas opções. Experimente até encontrar a que lhe agradar mais. Abaixo algumas dicas e linques que fomos acumulando em função de nossa experiência.

=== Guia de GUIs para o R===

  * Uma revisão sobre interfaces para o R [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=dicas_mat_apoio:programas:guir|no site do LABTROP]].
  * Uma pesquisa de popularidade de interfaces de usuários para R [[https://www.r-bloggers.com/the-popularity-of-point-and-click-guis-for-r/]]

===R Studio===

Primeiro IDE criado especificamente para R. Seu ponto forte é a organização das janelas em um arranjo fixo e de fácil acesso. 

Simples e intuitivo, é uma das melhores opções para começar: [[http://www.rstudio.org]]

=== ESS ===

O aluno da turma de 2009 e monitor das turmas de 2011 e 2012 Daniel Caetano "Musgo" criou um guia muito bom para quem quer usar o ESS como editor de comandos do R. 

{{01_curso2009:alunos:guia_para_ess.pdf|Guia.pdf}}

Detalhes no tópico do bRog criado por ele: [[05_curso_antigo:blog:usando_o_ess_dica]].

Para quem quiser utilizar o ESS, vale a pena dar uma olhada no [[http://ess.r-project.org|site oficial do ESS]], e baixar o cartão de referência, que contém todos os comandos válidos dentro de cada tipo de buffer associado ao ESS. Se você for usar o ESS, imprima este cartão e o tenha sempre em mãos!

[[http://ess.r-project.org/refcard.pdf]]

E se você achou interessante utilizar o GNU Emacs como editor de texto para propósitos variados, é interessante dar uma conferida no site oficial, onde você encontra o manual online do programa, entre outras coisas:

[[http://www.gnu.org/software/emacs/]]

Além disso, vale imprimir e guardar um cartão de referência, que contém os comandos básicos do Emacs. Há vários disponíveis na rede, que você pode encontrar buscando na nternet "emcas refcard". Dois deles:

  * [[http://www.cs.jhu.edu/~joanne/emacsRC2.pdf]]
  * [[http://refcards.com/docs/gildeas/gnu-emacs/emacs-refcard-a4.pdf]]

===Tinn-R ===

O Tinn-R é um editor de códigos de R para Windows, //made in Brazil!//. Ele é uma boa alternativa ao Rgui já que tem uma série de facilidades de destaques de elementos do script como: parênteses, funções, números, entre outros. Mais informações em:
  * [[https://nbcgib.uesc.br/tinnr/pt/]]

==== Recursos na Rede ====

=== Distribuicoes de Probabilidade ===
  * Distribuições interativas //on-line// do Statistics Online Computational Resource da UCLA: [[http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Distributions.html]]

  * Capítulo sobre variáveis aleatórias do //e-book// de Probabilidade e Estatística da UCLA: [[http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook#Chapter_IV:_Probability_Distributions]]

  * [[http://cmq.esalq.usp.br/wiki/doku.php?id=biometria:verossim:start|Página]] da disciplina "Modelagem estatística em Ecologia e Recursos Naturais" (vários tutoriais sobre modelos probabilísticos).

====A Vida, o universo e tudo mais===
    * [[http://en.wikipedia.org/wiki/Answer_to_Life,_the_Universe,_and_Everything#Answer_to_the_Ultimate_Question_of_Life.2C_the_Universe.2C_and_Everything_.2842.29|42 na Wikipedia]]
  * {{01_curso2009:28_petit_gateau.pdf|Receita de Petit Gateau de Chocolate}}
  * [[http://www.youtube.com/watch?v=if0YH_PC02Y|Del rigor de la ciencia]], a triste história de um modelo sem graus de liberdade, por J.L. Borges. Veja também o [[http://www.madrimasd.org/cienciaysociedad/poemas/poesia.asp?id=247|Texto em espanhol]]
  * [[http://www.rhsmith.umd.edu/faculty/gshmueli/web/html/explain-predict.html|Prever ou explicar?]] Eis a questão ao construir modelos! Veja também o [[http://arxiv.org/pdf/1101.0891|paper]] da autora.
  * [[http://xkcd.com/378/|Real programmers use EMACS!]]
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