Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- 02_tutoriais:tutorial5:start [2020/10/27 06:43]
rafael.melhem [Ajustando o Gráfico]
+++ 02_tutoriais:tutorial5:start [2023/08/26 11:20] (atual)
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   * [[02_tutoriais:tutorial5:start|Tutorial]]
   * [[01_curso_atual:exercicios5| Exercícios]]
   * [[03_apostila:05a-graficos| Apostila]]
 </WRAP>
 ====== 5a. Criação e Edição de Gráficos no R======
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 ===== Refletindo sobre a representação dos dados =====
-{{youtube>Wy4S0_mvHno}}
+{{ youtube>Wy4S0_mvHno }}
 </WRAP>
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 ===== Gráficos na Tela =====
-Existem vários dispositivos gráficos no R que estão relacionados a dois grupos principais: os dispositivos de tela e os de arquivos. Nos dispositivos base do ''grDevices'' temos os dispositivos de tela ''windows'', ''X11'' e ''quartz'' que produzem janelas gráficas nos sistemas operacionais Windows, Linux e MacOS, respectivamente. Para abrir um dispositivo de tela temos as funções:
+Existem vários dispositivos gráficos no R que estão relacionados a dois grupos principais: os dispositivos de tela e os de arquivos. Nos dispositivos base do ''grDevices'' temos os dispositivos de tela ''windows'', ''X11'' e ''quartz'' que produzem janelas gráficas, funções que dependem um pouco dos sistemas operacionais que estão sendo usados (i.e. Windows, Linux ou MacOS). Assim, para abrir um dispositivo de tela temos as funções:
 <code rsplus>
@@ Linha 28: / Linha 28: @@
 </code>
-O ''X11'' ou ''x11'' é uma função mais geral e deve funcionar em outros sistemas operacionais. Os outros  são mais específicos e deve retornar uma mensagem de erro quando usada em outros sistemas operacionais. Para informações sobre o ''quartz'' no macOSX veja a documentação oficial [[https://cran.r-project.org/bin/macosx/RMacOSX-FAQ.html#Quartz-device|aqui]].
+O ''X11'' ou ''x11'' é uma função mais geral e funciona na maioria dos sistemas operacionais. Os outros são mais específicos e deve retornar uma mensagem de erro quando usada em outros sistemas operacionais. Para informações sobre o ''quartz'' no macOSX veja a documentação oficial [[https://cran.r-project.org/bin/macosx/RMacOSX-FAQ.html#Quartz-device|aqui]].
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 **__O sistema do pacote__** <wrap hi>graphics</wrap>
-{{youtube>pQYhAc6KtG4}}
+{{ youtube>pQYhAc6KtG4 }}
 </WRAP>
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 ===== Funções de Alto Nível =====
-As funções gráficas de alto nível são aquelas que iniciam um dispositivo gráfico de tela e arranjam os elementos essenciais do gráfico no dispositivo. A principal função de alto nível é o ''plot'', mas já usamos outras no tutorial anterior, como o ''hist'', ''boxplot'' e ''barplot''.
+As funções gráficas de alto nível são aquelas que iniciam um dispositivo gráfico de tela e arranjam os elementos essenciais do gráfico no dispositivo. A principal função é a ''plot'', mas já usamos outras no tutorial anterior, como o ''hist'', ''boxplot'' e ''barplot''.
 /*
-=====  Orientações Gerais=====
+===== Orientações Gerais =====
-Aqui são apenas dados os códigos e funções, para você executar e entender como funcionam. Para entender as funções, leia antes o capítulo correspondente na [[03_apostila:05a-graficos|apostila]].  Experimente também mudar mais argumentos e funções além das apresentadas nos exercícios.
+Aqui são apenas dados os códigos e funções, para você executar e entender como funcionam. Para entender as funções, leia antes o capítulo correspondente na [[03_apostila:05a-graficos|apostila]]. Experimente também mudar mais argumentos e funções além das apresentadas nos exercícios.
 */
 <WRAP center round box 100%>
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   * ''riqueza'': variável resposta, número de espécies de aves
   * ''capturas'': número de indivíduos capturados com o mesmo esforço amostral
   * ''area'': variável preditora relacionada à área do fragmento florestal em hectares
   * ''conectada'': variável preditora relacionada ao grau de conectividade do fragmento florestal
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 <code rsplus>
 riqueza <- c(15, 18, 22, 24, 25, 30, 31, 34, 37, 39, 41, 45)
-capturas <- c(33,  62,  75, 100, 150, 155, 167, 170, 171, 177, 178, 179)
+capturas <- c(33, 62, 75, 100, 150, 155, 167, 170, 171, 177, 178, 179)
 area <- c(2, 4.5, 6, 10, 30, 34, 50, 56, 60, 77.5, 80, 85)
 conectada <- factor(c("L", "M", "M", "L", "L", "H", "L", "H", "M", "M", "H", "H"), levels = c("L", "M", "H"))
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 </code>
-Podemos usar esses vetores diretamente para fazer os gráficos. Entrentanto, não é o que usualmente acontece. Quando fazemos a leitura de dados externos, os vetores das variáveis, normalmente, estão em um ''dataframe''. Vamos criá-lo para tornar o exemplo ainda mais próximo da realidade:
+Podemos usar esses vetores diretamente para fazer os gráficos. Entretanto, não é o que usualmente acontece. Quando fazemos a leitura de dados externos, os vetores das variáveis, normalmente, estão em um ''dataframe''. Vamos criá-lo para tornar o exemplo ainda mais próximo da realidade:
 <code rsplus>
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 No pacote ''graphics'' há duas maneiras de se especificar as variáveis em gráficos, como vimos anteriormente também no [[http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=02_tutoriais:tutorial4:start#graficos_bivariados|tutorial de análise exploratória de dados]]:
-  * Nome ou posição dos argumentos:  ''fungraph(x = a , y = b)''
+  * Nome ou posição dos argumentos: ''fungraph(x = a , y = b)''
   * Fórmula estatística: ''fungraph(b ~ a, data = dados)''
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 <WRAP center round tip 60%>
-Note que a primeira linha de código acima utilizou os objetos de vetores (''area'' e ''riqueza''), enquanto a segunda utiliza as variáveis que estavam no objeto ''frags'', usando os nomes das colunas deste objeto. Além disso, a segunda linha de código utiliza a fórmula estatística, com  o símbolo ''~''. Vamos usar esse último formato a partir de agora.
+Note que a primeira linha de código acima utilizou os objetos de vetores (''area'' e ''riqueza''), enquanto a segunda utiliza as variáveis que estavam no objeto ''frags'', usando os nomes das colunas deste objeto. Além disso, a segunda linha de código utiliza a fórmula estatística, com o símbolo ''~''. Vamos usar esse último formato a partir de agora.
 </WRAP>
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 </code>
-O ''par'' é uma das funções mais utilizadas, ao lado de ''plot'' para a produção gráficos. Não tenho receio em afirmar que é a função que eu, pessoalmente (--- //[[aleadalardo@gmail.com|Alexandre Adalardo de Oliveira]] 2020/09/15 18:04//), mais consultei a documentação durante minha trajetória no R!
+O ''par'' é uma das funções mais utilizadas, ao lado de ''plot'' para a produção de gráficos. Não tenho receio em afirmar que é a função que eu, pessoalmente (--- //[[aleadalardo@gmail.com|Alexandre Adalardo de Oliveira]] 2020/09/15 18:04//), mais consultei a documentação durante minha trajetória no R!
-Vamos abrir a documentação e fazer a leitura para nos familiarmos com tudo que está disponível para modificação no dispositivo gráfico. Ao final, irá entender porque tive que consultar o ''par'' **"um par de vezes!"**
+Vamos abrir a documentação e fazer a leitura para nos familiarizarmos com tudo que está disponível para modificação no dispositivo gráfico. Ao final, irá entender porque tive que consultar o ''par'' **"um par de vezes!"**
 <code rsplus>
@@ Linha 153: / Linha 153: @@
 <code rsplus>
 par( )
+par( )$pch
+par( )$cex
 </code>
-Note que o ''pch'' e o ''cex'', permanecem com os valores que foram modificados.
+Note que o ''pch'' e o ''cex'' permanecem com os valores que foram modificados.
 Neste caso, para voltar ao padrão é necessário retornar o parâmetro para o valor inicial ou fechar o dispositivo, e abrir um novo.
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 </code>
-No código acima o ''cex'' no ''par'' utiliza o fator de incremento para todos os elementos do gráfico, enquanto que localmente o mesmo parâmetro no ''plot'' usa esse fator apenas para incrementar os símbolos associados às observações. Note também que abrimos uma nova janela com a função ''x11''((caso esteja usando um Mac, pode ter problemas para abrir a janela, nesse caso use ''quartz()'')) para compararmos os dois gráficos. Por padrão o R sempre sobrescreve o gráfico na janela ativa e torna ativa a janela recém aberta.
+No código acima o ''cex'' no ''par'' utiliza o fator de incremento para todos os elementos do gráfico, enquanto que localmente o mesmo parâmetro no ''plot'' usa esse fator apenas para incrementar os símbolos associados às observações. Note também que abrimos uma nova janela com a função ''x11''((caso esteja usando um Mac, pode ter problemas para abrir a janela, nesse caso use ''quartz()'')) para compararmos os dois gráficos. Por padrão, o R sempre sobrescreve o gráfico na janela ativa e torna ativa a janela recém aberta.
@@ Linha 206: / Linha 208: @@
 <WRAP center round box 90%>
-**__CoRes__**
+**__coRes__**
-O R tem vários metodos para atribuição de cores. Os mais comuns são valores inteiros e o nome, veja alguns exemplos:
+O R tem vários métodos para atribuição de cores. Os mais comuns são valores inteiros e o nome, veja alguns exemplos:
 {{:02_tutoriais:tutorial5:coloRs.png?900|}}
+Use o comando ''colors()'' para ver todos os nomes de cores.
 </WRAP>
@@ Linha 227: / Linha 231: @@
 /*
-=====Gráficos Multiplos e Margens=====
+=====Gráficos Múltiplos e Margens=====
 O parâmetro ''mfrow'' permite que o dispositivo gráfico seja repartido em painéis que recebem diferentes gráficos. Esse é um exemplo de parâmetro que só pode ser modificado pela função ''par()''. Por exemplo, para colocar dois gráficos em um mesmo dispositivo de tela, usamos:
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 =====Inserindo mais Informações em Gráficos=====
-Uma outra lógica dos gráficos no R é que os elementos grafados não são apagados, mas podemos inserir novos elementos que serão sobrepostos aos que já existem.  Para inserirmos elementos utilizamos as funções subordinadas às funções de alto nível que só operam se houver um dispositivo ativo e com um gráfico iniciado.
+Uma outra lógica dos gráficos no R é que os elementos grafados não são apagados, mas podemos inserir novos elementos que serão sobrepostos aos que já existem. Para inserirmos elementos utilizamos as funções subordinadas às funções de alto nível que só operam se houver um dispositivo ativo e com um gráfico iniciado.
 A seguir apresentamos alguns exemplos de funções para se inserir informações em gráficos.
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 ==== lines() ====
-Função para inserir linhas retas ou curvas não-paramétricas utilizando alguma estimativa como ''lowess'', ''loess'' e  ''gam''.
+Função para inserir linhas retas ou curvas não-paramétricas utilizando alguma estimativa como ''lowess'', ''loess'' e ''gam''.
 <code rsplus>
 plot(cap ~ ha , data = frags)
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 <code rsplus>
-##Duracao em minutos  das erupções do Faithful Geiser, Yellowstone
+##Duracao em minutos das erupções do Faithful Geiser, Yellowstone
 ## Objeto faithful do pacote datasets
@@ Linha 331: / Linha 335: @@
 <code resplus>
 plot(riq ~ ha, data = frags, pch = 19, col = 1:nrow(frags))
-points(riq ~ ha, data = frags, cex = 2.5)
+points(riq ~ ha, data = frags, cex = 1.8)
 </code>
 ==== text() ====
-Função utilizada para inserir caracteres dentro do gráfico. O texto pode ser letra, símbolos, palavra ou até mesmo uma frase. Lembre-se sempre que essas funções, em geral, são vetorizadas e podem inserir vários elementos de uma única vez, por exemplo, identificando cada observação:
+Função utilizada para inserir caracteres dentro do gráfico. O texto pode ser letras, símbolos, palavras ou até mesmo uma frase. Lembre-se sempre que essas funções, em geral, são vetorizadas e podem inserir vários elementos de uma única vez, por exemplo, identificando cada observação:
 <code rsplus>
-text(x = 63, y = 31, labels = "<- olha esse dados!")
+text(x = 70, y = 31, labels = "<- olha esse dados!")
-text(x = frags$ha, y = frags$riq + 1, labels = LETTERS[1: nrow(frags)] )
+text(x = frags$ha, y = frags$riq + 1.1, labels = LETTERS[1: nrow(frags)], cex = 0.7)
 </code>
@@ Linha 387: / Linha 391: @@
 <code rsplus>
-rect(xleft = 25, ybottom = 22, xright = 41,  ytop = 32, col = rgb(red = 1,green= 0, blue = 0, alpha = 0.1))
+rect(xleft = 25, ybottom = 22, xright = 41, ytop = 32, col = rgb(red = 1,green= 0, blue = 0, alpha = 0.1))
 </code>
@@ Linha 395: / Linha 399: @@
 __**coRes**__
-Um outro método para indicar cores no R é o [[https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB|RGB]], o sistema de combinação de vermelho, verde e azul. Uma das vantagem desse sistema, além de possibilitar uma infinidade de cores e tonalidades,  é que ele permite a inclusão da transparência da cor através do argumento ''alpha'' da função ''rgb''.
+Um outro método para indicar cores no R é o [[https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB|RGB]], o sistema de combinação de vermelho, verde e azul. Uma das vantagem desse sistema, além de possibilitar uma infinidade de cores e tonalidades, é que ele permite a inclusão da transparência da cor através do argumento ''alpha'' da função ''rgb''.
 {{  :02_tutoriais:tutorial5:rgb-color-model.jpg?400  |}}
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 ==== Um exemplo ====
-{{youtube>ObHgPlVADRw}}
+{{ youtube>ObHgPlVADRw }}
 </WRAP>
@@ Linha 419: / Linha 423: @@
 par(mfrow = c(1, 2))
 plot(riq ~ ha, data = frags)
-boxplot(riq ~ con, data = frags)
+boxplot(riq ~ con, data = frags, col = "white")
 </code>
@@ Linha 425: / Linha 429: @@
 <WRAP center round box 90%>
-{{:02_tutoriais:tutorial5:grafrag03.png?800|}}
+{{ :02_tutoriais:tutorial5:grafrag03.png | }}
 </WRAP>
@@ Linha 444: / Linha 448: @@
 par(mfrow = c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1), family = "serif", las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
 plot(riq ~ ha, data = frags)
-boxplot(riq ~ con, data = frags)
+boxplot(riq ~ con, data = frags, col = "white")
 </code>
@@ Linha 466: / Linha 470: @@
                   pch = c(15, 16, 17)[frags$con],
                   col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
-boxplot(riqueza ~ conectada)
+boxplot(riq ~ con, data = frags)
 </code>
@@ Linha 476: / Linha 480: @@
 </code>
-Como ''factor'' é armazenado na forma de números inteiros relativos a ordem dos níveis, podemos muito facilmente substituir os valores dos níveis, mantendo a ordem que aparecem nos dados, simplesmente indexando os novos valores pelo fator.
+Como ''factor'' é armazenado na forma de números inteiros relativos à ordem dos níveis, podemos muito facilmente substituir os valores dos níveis, mantendo a ordem que aparecem nos dados, simplesmente indexando os novos valores pelo fator.
 Agora vamos inserir uma legenda para as cores e símbolos:
@@ Linha 485: / Linha 489: @@
 X11(width = 14, height = 7)
 par(mfrow = c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1), family = "serif",
-                  las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
+    las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
 plot(riq ~ ha, data = frags, xlab = "Área (ha)", ylab = "Riqueza", cex = 1.5,
-                  cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, bty = "l", ylim = c(12, 45),
+     cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, bty = "l", ylim = c(12, 45),
-                  pch = c(15, 16, 17)[frags$con],
+     pch = c(15, 16, 17)[frags$con],
-                  col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
+     col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
-legend(x = 60, y = 20, legend = c("pouco", "medio", "muito"), title = "Conectividade",
+legend(x = 60, y = 20, legend = c("baixa", "média", "alta"), title = "Conectividade",
-      col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
+       col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
-boxplot(riqueza ~ conectada)
+boxplot(riq ~ con, data = frags, col = "white")
 </code>
-<WRAP center round box 70%>
+<WRAP center round box 90%>
-{{  :02_tutoriais:tutorial5:graf02.png?600  |}}
+{{ :02_tutoriais:tutorial5:grafrag04.png |}}
 </WRAP>
-O procedimento normalmente é esse. Vai se ajustando os parâmetros e avaliando o resultado até conseguir o resultado almejado. Satisfeito com o primeiro painel, podemos passar para o segundo. Da mesma forma que o primeiro painel, os parâmetros gráficos globais que não podem ser modificados localmente, devem ser modificados antes de executar a função de alto nível.
+O procedimento normalmente é esse. Vamos ajustando os parâmetros e avaliando o resultado até conseguir o resultado almejado. Satisfeito com o primeiro painel, podemos passar para o segundo. Da mesma forma que o primeiro painel, os parâmetros gráficos globais que não podem ser modificados localmente, devem ser modificados antes de executar a função de alto nível.
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 par(mfrow = c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1), family = "serif", las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
 plot(riq ~ ha, data = frags, xlab = "Área (ha)", ylab = "Riqueza", cex = 1.5, cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, bty = "l", ylim = c(12, 45), pch = c(15, 16, 17)[frags$con], col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
-legend(x = 60, y = 20, legend = c("pouco", "medio", "muito"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
+legend(x = 60, y = 20, legend = c("baixa", "média", "alta"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
 par(bty = "n", mar = c(4, 1, 1,1))
-boxplot(riqueza ~ conectada, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
+boxplot(riq ~ con, data = frags, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
 </code>
@@ Linha 521: / Linha 526: @@
 par(mfrow = c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1), family = "serif", las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
 plot(riq ~ ha, data = frags, xlab = "Área (ha)", ylab = "Riqueza", cex = 1.5, cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, bty = "l", ylim = c(12, 45), pch = c(15, 16, 17)[frags$con], col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
-legend(x = 60, y = 20, legend = c("pouco", "medio", "muito"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
+legend(x = 60, y = 20, legend = c("baixa", "média", "alta"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
 par(bty = "n", mar = c(4, 1, 1,1))
-boxplot(riqueza ~ conectada, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
+boxplot(riq ~ con, data = frags, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
-mtext(text = c("pouco", "medio", "muito"), side = 1, line = 0.5,  at = c(1, 2, 3),  cex = 1.5)
+mtext(text = c("baixa", "média", "alta"), side = 1, line = 0.5, at = c(1, 2, 3), cex = 1.5)
 mtext("Conectividade", side = 1, line = 2.5, cex = 1.7)
 </code>
-<WRAP center round box 70%>
+<WRAP center round box 90%>
-{{  :02_tutoriais:tutorial5:graficoFrags.png?600  |}}
+{{ :02_tutoriais:tutorial5:grafrag05.png | }}
 </WRAP>
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 <code rsplus>
 graphics.off()
-jpeg(filename = "graficoFrags.jpg", width = 960, height = 480, units = "px", pointsize = 12, quality = 100,  bg = "white",  res = NA)
+jpeg(filename = "graficoFrags.jpg", width = 960, height = 480, units = "px", pointsize = 12, quality = 100, bg = "white", res = NA)
 par(mfrow = c(1, 2), mar = c(4, 4, 1, 1), family = "serif", las = 1, mgp = c(2.5, 0.8, 0), cex = 1.2 )
 plot(riq ~ ha, data = frags, xlab = "Área (ha)", ylab = "Riqueza", cex = 1.5, cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, bty = "l", ylim = c(12, 45), pch = c(15, 16, 17)[frags$con], col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4")[frags$con])
-legend(x = 60, y = 20, legend = c("pouco", "medio", "muito"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
+legend(x = 60, y = 20, legend = c("baixa", "média", "alta"), title = "Conectividade", col = c("red", "cornflowerblue", "aquamarine4"), pch = c(15, 16, 17), bty = "n")
 par(bty = "n", mar = c(4, 1, 1,1))
-boxplot(riqueza ~ conectada, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
+boxplot(riq ~ con, data = frags, ylim = c(12, 45), ann = FALSE, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "gray90")
-mtext(text = c("pouco", "medio", "muito"), side = 1, line = 0.5,  at = c(1, 2, 3),  cex = 1.5)
+mtext(text = c("baixa", "média", "alta"), side = 1, line = 0.5, at = c(1, 2, 3), cex = 1.5)
 mtext("Conectividade", side = 1, line = 2.5, cex = 1.7)
 dev.off()
@@ Linha 614: / Linha 621: @@
 </code>
-Mas apenas umestá ativo, isto é, recebe a saída dos comandos gráficos. Descubra qual é com
+Mas apenas um está ativo, isto é, recebe a saída dos comandos gráficos. Descubra qual é com
 <code rsplus>
 dev.cur()
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 Além disso, o tutorial [[02_tutoriais:tutorial5b:start|]] apresenta um técnica poderosa para a construção de gráficos não usuais.
-/* Nesse wiki focamos no uso das ferramentas básicas do R e nesse tutorial no pacote ''graphics'' carregado por padrão na sessão do R. O pacote para elaboração de gráficos chamado ''ggplot2'' vem se tornando muito popular nos últimos anos, mas apresenta uma sintaxe muito diferente da usual no R o que nos parece não ser muito efetivo para o aprendizado da linguagem. Por essa razão, preferimos deixá-lo de fora do nosso material.
+/* Nesse wiki focamos no uso das ferramentas básicas do R e nesse tutorial no pacote ''graphics'' carregado por padrão na sessão do R. O pacote para elaboração de gráficos chamado ''ggplot2'' vem se tornando muito popular nos últimos anos, mas apresenta uma sintaxe muito diferente da usual no R, o que nos parece não ser muito efetivo para o aprendizado da linguagem. Por essa razão, preferimos deixá-lo de fora do nosso material.
 Existem muitos bons tutoriais sobre o ''ggplot2'', inclusive um ótimo feito pelo colaborador da disciplina Gustavo Burin Ferreira, caso tenha interesse acesse:

ecoR

Ferramentas do usuário

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