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02_tutoriais:tutorial7:start

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02_tutoriais:tutorial7:start [2022/06/21 11:55]
adalardo [R² Ajustado]
02_tutoriais:tutorial7:start [2023/09/11 15:58] (atual)
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-Apesar de nossa primeira estimativa dos parâmetros ter sido muito boa, poderíamos ter feito uma amostra com valores mais diferentes. Não é depressível ​a chance de nossa amostra gerar valores de intercepto menores que ''​8''​ ou de inclinação maiores que ''​0.14''​. Essa imprecisão associada a estimativa dos parâmetros é o <wrap em>erro padrão</​wrap>​. O erro padrão é o desvio padrão dessa distribuição de valores das estimativas se pudéssemos refazer a amostra muitas vezes na população,​ como acabamos de fazer com a nossa simulação!+Apesar de nossa primeira estimativa dos parâmetros ter sido muito boa, poderíamos ter feito uma amostra com valores mais diferentes. Não é desprezível ​a chance de nossa amostra gerar valores de intercepto menores que ''​8''​ ou de inclinação maiores que ''​0.14''​. Essa imprecisão associada a estimativa dos parâmetros é o <wrap em>erro padrão</​wrap>​. O erro padrão é o desvio padrão dessa distribuição de valores das estimativas se pudéssemos refazer a amostra muitas vezes na população,​ como acabamos de fazer com a nossa simulação!
  
 Vamos calcular o desvio padrão dos múltiplos experimentos:​ Vamos calcular o desvio padrão dos múltiplos experimentos:​
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 </​code>​ </​code>​
  
-Com os R², R² ajustado e o teste da partição da variação da tabela da função ''​anova'',​ fechamos o ''​summary''​ do modelo linear simples. Novamente, reconheça ​esses valores ​e interprete os valores:+Com os R², R² ajustado e o teste da partição da variação da tabela da função ''​anova'',​ fechamos o ''​summary''​ do modelo linear simples. Novamente, reconheça e interprete os valores:
  
 <code rsplus> <code rsplus>
02_tutoriais/tutorial7/start.txt · Última modificação: 2023/09/11 15:58 (edição externa)