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02_tutoriais:tutorial7:start
Diferenças
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02_tutoriais:tutorial7:start [2020/10/02 15:59] rafael.melhem |
02_tutoriais:tutorial7:start [2020/10/02 18:30] adalardo [Variável Indicadora] |
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| A primeira parte desse tutorial é baseado no [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:roteiro:08-lm_rcmdr| tutoria de modelos lineares da disciplina Princípios de Planejamento e Análise de Dados]], inclusive as vídeoaulas. Aqui iremos focar no código que estava subjacente ao tutorial. | A primeira parte desse tutorial é baseado no [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:roteiro:08-lm_rcmdr| tutoria de modelos lineares da disciplina Princípios de Planejamento e Análise de Dados]], inclusive as vídeoaulas. Aqui iremos focar no código que estava subjacente ao tutorial. | ||
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| + | A videoaula gravada no google meet no dia 02 de outubro de 2020 está ao final do tutorial. Dê preferência para as videoaulas do curso de **Principios de Planejamento e Análise de Dados** que estão colocadas ao longo do tutorial. Eles tratam o tema de modelos lineares de forma mais sucinta e tiveram alguma edição. Desconsiderem nesses vídeos as referências à disciplina. | ||
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| ===== Modelos Lineares ===== | ===== Modelos Lineares ===== | ||
| Linha 12: | Linha 16: | ||
| Os modelos lineares são uma generalização dos testes de hipótese clássicos mais simples. Uma regressão linear, por exemplo, só pode ser aplicada para dados em que tanto a variável preditora quanto a resposta são contínuas, enquanto uma análise de variância é utilizada quando a variável preditora é categórica. Os modelos lineares não têm essa limitação, podemos usar variáveis contínuas ou categóricas indistintamente. | Os modelos lineares são uma generalização dos testes de hipótese clássicos mais simples. Uma regressão linear, por exemplo, só pode ser aplicada para dados em que tanto a variável preditora quanto a resposta são contínuas, enquanto uma análise de variância é utilizada quando a variável preditora é categórica. Os modelos lineares não têm essa limitação, podemos usar variáveis contínuas ou categóricas indistintamente. | ||
| - | <WRAP center round box 40%> | + | <WRAP center round box 80%> |
| __**Videoaula Modelo Linear I**__ | __**Videoaula Modelo Linear I**__ | ||
| O vídeo é proveniente de outra disciplina, desconsidere qualquer referência a ela. | O vídeo é proveniente de outra disciplina, desconsidere qualquer referência a ela. | ||
| + | <WRAP center round tip 80%> | ||
| {{youtube>b4VgLr6loGE}} | {{youtube>b4VgLr6loGE}} | ||
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| Linha 426: | Linha 433: | ||
| ===== Tabela de Anova de uma Regressão ===== | ===== Tabela de Anova de uma Regressão ===== | ||
| - | <WRAP center round box 60%> | + | <WRAP center round box 100%> |
| + | <WRAP center round tip 80%> | ||
| + | Video na disciplina de Princípios de Planejamento e Análise de Dados. Desconsidere qualquer referência à disciplina. O tema tratado é a partição de variação dos dados. | ||
| {{youtube>C4urUFRGDvo}} | {{youtube>C4urUFRGDvo}} | ||
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| + | </WRAP> | ||
| </WRAP> | </WRAP> | ||
| Linha 849: | Linha 860: | ||
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| + | <WRAP center round box 100%> | ||
| + | Aula síncrona da disciplina no google meet, gravada em 01 de outubro de 2020. Nela abordo a construção e interpretação de modelos lineares simples no ambiente de programação R, focando no resumo (''summary'') com as principais informações do modelo. Uma bom entendimento do resumo do modelo é essencial para interpretação correta do resultado. Veja curso completo em: | ||
| + | http://ecor.ib.usp.br | ||
| + | <WRAP center round tip 80%> | ||
| + | {{youtube>VRrJ487k5qY}} | ||
| + | </WRAP> | ||
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02_tutoriais/tutorial7/start.txt · Última modificação: 2023/09/11 15:58 (edição externa)
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