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02_tutoriais:tutorial7:start

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02_tutoriais:tutorial7:start [2020/10/02 18:12]
adalardo [Tabela de Anova de uma Regressão]
02_tutoriais:tutorial7:start [2022/06/21 11:38]
adalardo [Estimando os parâmetros]
Linha 7: Linha 7:
  
 A primeira parte desse tutorial é baseado no [[http://​labtrop.ib.usp.br/​doku.php?​id=cursos:​planeco:​roteiro:​08-lm_rcmdr| tutoria de modelos lineares da disciplina Princípios de Planejamento e Análise de Dados]], inclusive as vídeoaulas. Aqui iremos focar no código que estava subjacente ao tutorial. A primeira parte desse tutorial é baseado no [[http://​labtrop.ib.usp.br/​doku.php?​id=cursos:​planeco:​roteiro:​08-lm_rcmdr| tutoria de modelos lineares da disciplina Princípios de Planejamento e Análise de Dados]], inclusive as vídeoaulas. Aqui iremos focar no código que estava subjacente ao tutorial.
 +<WRAP center round tip 60%>
 +A videoaula gravada no google meet no dia 02 de outubro de 2020 está ao final do tutorial. Dê preferência para as videoaulas do curso de **Principios de Planejamento e Análise de Dados** que estão colocadas ao longo do tutorial. Eles tratam o tema de modelos lineares de forma mais sucinta e tiveram alguma edição. Desconsiderem nesses vídeos as referências à disciplina.
 +</​WRAP>​
 +
 ===== Modelos Lineares ===== ===== Modelos Lineares =====
  
Linha 203: Linha 207:
  
 Nossas estimativas parecem muito boas!  Nossas estimativas parecem muito boas! 
-Não precisamos fazer a simulação para fazer estimativas. A função ''​lm''​ faz isso para por nós.+Quando construímos modelos, não precisamos fazer a simulação para fazer estimativas, a função ''​lm''​ faz isso para nós.
  
 ===== Modelos Lineares ===== ===== Modelos Lineares =====
Linha 856: Linha 860:
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
  
 +<WRAP center round box 100%>
 +Aula síncrona da disciplina no google meet, gravada em 01 de outubro de 2020. Nela abordo a construção e interpretação de modelos lineares simples no ambiente de programação R, focando no resumo (''​summary''​) com as principais informações do modelo. Uma bom entendimento do resumo do modelo é essencial para interpretação correta do resultado. Veja curso completo em:
 +http://​ecor.ib.usp.br
 +<WRAP center round tip 80%>
 +{{youtube>​VRrJ487k5qY}}
 +</​WRAP>​
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 +</​WRAP>​
  
  
02_tutoriais/tutorial7/start.txt · Última modificação: 2023/09/11 15:58 (edição externa)