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02_tutoriais:tutorial7b:start [2020/10/03 13:57] adalardo [Interpretação da tabela de Anova em Modelos Multiplos] |
02_tutoriais:tutorial7b:start [2020/10/05 16:36] (atual) adalardo [Diagnóstico do modelo] |
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Linha 406: | Linha 406: | ||
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+ | Uma interpretação importante é com relação a variável ''smoke''. Onde foi parar o nível ''smokeFALSE''? Como é uma variável categórica de dois níveis, ''smoke''foi transformada em variáveis indicadoras e um dos níveis deslocado para o intercepto. O que está representado no intercepto? É a estimativa do modelo para uma mulher que não é fumante com tempo de gestação ''zero'' e idade ''zero''. O que não faz sentido biológico nenhum. | ||
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O intervalo de confiança dos coeficientes é retornado pela função ''confint'': | O intervalo de confiança dos coeficientes é retornado pela função ''confint'': | ||
Linha 474: | Linha 476: | ||
Pode haver pequenas variações nos valores por conta arredondamentos. O importante aqui é que um termo pode ser significativo ou não dependendo da ordem que for colocado, principalmente se há alguma colinearidade entre as variáveis incluídas. Ou seja, o termo que é colocado antes explica a variação que o termo que vem depois poderia explicar também! | Pode haver pequenas variações nos valores por conta arredondamentos. O importante aqui é que um termo pode ser significativo ou não dependendo da ordem que for colocado, principalmente se há alguma colinearidade entre as variáveis incluídas. Ou seja, o termo que é colocado antes explica a variação que o termo que vem depois poderia explicar também! | ||
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===== Diagnóstico do modelo ===== | ===== Diagnóstico do modelo ===== | ||
+ | O diagnóstico das premissas do modelo é importante, para mais informações veja o tutorial da disciplina [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:roteiro:07a-clasrcmdr| Princípios de Planejamento e Análise de Dados]] sobre o assunto. O basico pode ser interpretado nos gráficos que são feitos por padrão se usamos a função ''plot'' no objeto de modelo: | ||
<code rsplus> | <code rsplus> | ||
Linha 483: | Linha 487: | ||
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- | <WRAP center round important 60%> | + | |
- | Os dados desse estudo serão usados também no exercício, porém lá, vamos partir dos dados brutos com mais variáveis | + | Estando tudo certo com nosso modelo podemos passar para outras fases como preparar gráficos e interpretar os resultados. |
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+ | ====== Videoaula Síncrona ====== | ||
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+ | <WRAP center round box 80%> | ||
+ | Aula síncrona gravada pelo Google Meet em 05 de outubro de 2020 | ||
+ | <WRAP center round tip 80%> | ||
+ | {{youtube>F2TVNNZscmM}} | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
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+ | </WRAP> | ||
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