Aqui a equipe da disciplina deixará arquivos para os alunos baixarem, à medida que forem necessários. Consulte sempre esta página.

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções Matemáticas
• Aula 3 - Edição de dados
• Aula 4 - Análise exploratória
• Aula 5 - Gráficos
• Aula 6 - Testes
• Aula 7 - Regressão Linear Simples
• Aula 8 - Modelos Lineares Múltiplos
• Aula 9 - Programar
• Aula 10 - Monte Carlo

• Aula 2 - demonstracão da função normal
• Aula 3 - Leitura e edição de dados
• Aula 4 - Análise exploratória de dados
• Aula 5 - Gráficos
• Aula 6 - Testes
• Aula 7 - Regressão linear simples (códigos dos gráficos dos slides)
• Aula 7 - Regressão linear simples (códigos dos exemplos de aula)
• Aula 8 - Modelos Lineares Múltiplos
• Aula 9 - Programar
• Aula 10 - Monte Carlo

Linques para a seção de tutoriais da apostila on line. Acessível também pela barra de navegação deste wiki, à esquerda.

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções matemáticas
• Aula 3 - Leitura e manipulação de dados
• Aula 4 - Análise exploratória
• Aula 5 - Criação e edição de gráficos
• Aula 6 - Testes de significância
• Aulas 7 e 8 - Regressão linear
• Aula 9 - Construção de funções simples
• Aula 10 - Randomização

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções matemáticas
• Aula 3 - Leitura e manipulação de dados
• Aula 4 - Análise exploratória
• Aula 5 - Criação e edição de gráficos
• Aula 6 - Testes de significância
• Aula 7 - Regressão linear simples
• Aula 8 - Regressão linear múltipla
• Aula 9 - Construção de funções simples

• Seção de conjuntos de dados deste wiki, acessível também pelo linque “Arquivos de dados” da barra de navegação à esquerda.
• Arquivos de dados do site de apoio ao livro de Mike Crawley ¹⁾.

Reference card com principais funções indexadas por tipo de tarefa, disponivel no site oficial do R. Tenha sempre em mãos!

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

O aluno da turma de 2009 e monitor da turma de 2011 Daniel Caetano “Musgo” criou um guia muito bom para quem quer usar o ESS como editor de comandos do R.

Guia.pdf

Detalhes no tópico do bRog criado por ele: usando_o_ess_dica.

Para quem quiser utilizar o ESS, vale a pena dar uma olhada no site oficial do ESS, e baixar o cartão de referência, que contém todos os comandos válidos dentro de cada tipo de buffer associado ao ESS. Se você for usar o ESS, imprima este cartão e o tenha sempre em mãos!

http://ess.r-project.org/refcard.pdf

E se você achou interessante utilizar o GNU Emacs como editor de texto para propósitos variados, é interessante dar uma conferida no site oficial, onde você encontra o manual online do programa, entre outras coisas:

http://www.gnu.org/software/emacs/

Além disso, vale imprimir e guardar um cartão de referência, que contém os comandos básicos do Emacs. Há vários disponíveis na rede, que você pode encontrar buscando na nternet “emcas refcard”. Dois deles:

• http://www.cs.jhu.edu/~joanne/emacsRC2.pdf
• http://refcards.com/docs/gildeas/gnu-emacs/emacs-refcard-a4.pdf

O Tinn-R é um editor de códigos de R para Windows. Ele é uma boa alternativa ao Rgui já que tem uma série de facilidades de destaques de elementos do script como: parênteses, funções, números, entre outros.

Este é um guia rápido de como encontrar, instalar e começar a usar o Tinn-R: Tinn-R

mais informações em: http://www.sciviews.org/Tinn-R/

• Distribuições interativas on-line do Statistics Online Computational Resource da UCLA: http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Distributions.html

• Capítulo sobre variáveis aleatórias do e-book de Probabilidade e Estatística da UCLA: http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook#Chapter_IV:_Probability_Distributions

• Página da disciplina “Modelagem estatística em Ecologia e Recursos Naturais” (vários tutoriais sobre modelos probabilísticos).

• 42 na Wikipedia
• Receita de Petit Gateau de Chocolate
• Del rigor de la ciencia, a triste história de um modelo sem graus de liberdade, por J.L. Borges. Veja também o Texto em espanhol