Mestranda em Entomologia em Saúde Pública na Faculdade de Saúde Pública - USP. Atualmente estudo a biodiversidade de culicídeos nos diferentes tipos de criadouros, relacionando-a com os parâmetros da água desses criadouros.

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Proposta A

O índice de densidade larvário é um importante método para cálculo de abundância de organismos aquáticos na área de entomologia. Ele é calculado a partir da divisão do número de indivíduos por volume de água coletado. A pluviosidade é uma questão que afeta diretamente essa relação, pois influencia diretamente a disponibilidade e quantidade de água nos locais onde os organismos se criam.

A proposta

Construir uma função que realize uma transformação opcional de medidas de volume de água e a partir desse valor, calcular a abundância conhecida de indivíduos e realizar simulações com dados pluviométricos para cálculo de previsão de abundância em função desses dados. Em outras palavras, a função transformará os volumes de água coletados em litros, e a partir desse valor, fazer simulações dos valores de densidade larvária para os diferentes valores de pluviosidade possíveis. Isso possibilitaria uma previsão sobre o tamanho populacional dos organismos nas épocas mais ou menos chuvosas, a partir de uma abundância já conhecida pelos dados coletados. Se o volume já estiver em litros, o usuário terá a opção de não fazer a transformação.

Entrada dos dados

Um dataframe com 3 colunas: 1ª: número de indivíduos coletados, 2ª: quantidade de água coletada, 3ª: valor de pluviosidade (a escolha do período considerado para o cálculo da pluviosidade será do usuário). A função terá os seguintes argumentos: dados (dataframe), mínimo, máximo e intervalo de volume de água que o usuário quer simular e argumento para transformar ou não o volume de água em litros.

Saída da função

Um gráfico que apresenta a curva de abundância esperada em relação aos valores de pluviosidade simulados.

Plano B

O conhecimento sobre os criadouros de organismos aquáticos é essencial para o entendimento da sua ecologia. A análise da similaridade de espécies, seja em uma mesma área, um mesmo tipo de criadouro, ou área e criadouros diferentes pode servir como uma importante ferramenta para a aplicação de estratégias de conservação e controle (quando necessário).

A proposta

O objetivo é, calcular os índices de similaridade de espécies (Sorensen e Jaccard), através de uma função que seja flexível quanto às seguintes comparações utilizando-se esses índices: diferentes criadouros, criadouros do mesmo tipo em ambientes ou áreas diferentes e o mesmo tipo de criadouro ao longo de um período de tempo determinado. O usuário terá a opção de escolher qual dessas análises ele terá como resultado, podendo escolher as três, duas ou somente uma. A função poderá ser usada não somente para criadouros, mas para qualquer conjunto de dados que possua essas características para comparação.

Entrada dos dados

Um dataframe com as seguintes colunas: 1ª: espécies, 2ª: local, 3ª: tipo de criadouro, 4ª: período da coleta (poderá ser mês, dia, ano. Será uma escolha do usuário), 5ª: uma coluna que possua somente duas possibilidades: ausente quando não há a presença da espécie ou presente quando a espécie é presente. As colunas local e período de coleta não precisarão necessariamente estar presentes, pois vai depender do tipo de análise que o usuário quer retornar.

Saída da função

Vetor com os resultados do teste escolhido pelo usuário de acordo com as comparações escolhidas por ele.

Minha função