monitoraR <- function(lat,long, dia.inicio, dia.final, destfile, graph=T ){
  
  longitude= round(abs(long) +180, digits=1) #soma o valor de longitude a 180 e arredonda para 1 casa decimal, pois eh requisito do modelo WaveWatch para baixar os dados - modelo usa longitude em graus leste 
  lat= round(lat, 1) #arredonda latitude para 1 casa decimal - requisito do modelo
  if(lat>3 | lat<(-34)){
    stop('Latitude precisa ser um numero em graus decimais entre 3N e 33S.')
  } #verificando  se os valores de latitude estao dentro dos limites norte e sul da costa brasileira
  
  #verificando se os valores de longitude estao na metade oeste do globo
  if (longitude <180 & longitude>270)
    stop("Longitude deve ser um valor para a costa brasileira")
  
  dia.inicio <- as.Date(dia.inicio, format="%Y-%m-%d") #le o argumento dia.inicio colocado pelo usuario como data no formato YYYY-MM-DD - necessario para baixar os dados
  dia.final <- as.Date(dia.final, format="%Y-%m-%d") #le o argumento dia.final colocado pelo usuario como data no formato YYYY-MM-DD - necessario para baixar os dados
  dif.datas <- dia.final - dia.inicio #calcula o intervalo de dias entre dos dias escolhidos pelo usu?rio
  if (dif.datas>6){
    stop("dia.inicio e dia.final devem ter intervalo de no maximo 6 dias")
  } #verifica se os intervalos de dados estao dentro do limite maximo do modelo
  
  message('Escolha os parametros dentre opcoes fornecidas, digitando diretamente no console (atentar letras maiusculas e minusculas), ao final das proximas 2 frases') #mensagem para facilitar o entendimento do usuário
  estado.BR <- readline("Escolha qual estado brasileiro se encontra a praia, dentre as opcoes fornecidas.\n (AM/PA/MA/PI/CE/RN/PB/PE/AL/SE/BA/ES/RJ/SP/PR/SC/RS)") #usuario escolhe dentre as opcoes dadas o estado brasileiro onde se encontra a praia de interesse
  if(estado.BR!="AM" & estado.BR!="PA" & estado.BR!="MA" & estado.BR!="PI" & estado.BR!="CE" & estado.BR!="RN" & estado.BR!="PB" & estado.BR!="PE" & estado.BR!="AL" & estado.BR!="SE" & estado.BR!="BA" & estado.BR!="ES" & estado.BR!="RJ" & estado.BR!="SP" & estado.BR!="PR" & estado.BR!="SC" & estado.BR!="RS"){
    stop('Sua praia DEVE ESTAR localizada em um estado brasileiro costeiro.')
  } #verificando se o usuario escolheu certo a sigla do estado dentre as opcoes oferecidas
  
  grao.carac <- readline("Escolha a caracteristica do grao na praia escolhida, dentre as opcoes fornecidas. \n (AreiaG/AreiaM/AreiaF/AreiaMF) \n" ) #usu?rio escolhe dentre as opcoes a caracteristica do grao da praia escolhida
  if(grao.carac!="AreiaG" & grao.carac!="AreiaM" & grao.carac!="AreiaF" & grao.carac!="AreiaMF"){
    stop('Caracteristicas do grao fora das opcoes possiveis.')
  } #verificando se o usuario escolheu dentre as opcoes possiveis
  
  #codigo efetivo da funcao:
  link <- paste(paste0("https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap/griddap/NWW3_Global_Best.csv?Tper[(",dia.inicio,"):1:(",dia.final,")][(0.0):1:(0.0)][(",lat,"):1:(",lat,")][(",longitude,"):1:(",longitude,")]"), paste0("Thgt[(",dia.inicio,"):1:(",dia.final,")][(0.0):1:(0.0)][(",lat,"):1:(",lat,")][(",longitude,"):1:(",longitude,")]"), sep=",")  #gerando link, a partir dos argumentos inseridos pelo usuario, para baixar o dataframe direto da internet
  
  download.file(url= link, destfile=destfile) #baixando os dados e salvando no destfile escolhido pelo usuario
  Ondas<-read.csv(file=destfile, header=T, skip=2, sep=",", col.names = c("data", "prof", "lat", "long", "T", "Hprof")) #reorganizando os dados baixados e renomeando como Ondas
  
  Ondas$Hrasa <- (9.8 * Ondas$Hprof)^0.5 #cria umaa coluna com as informacoes de altura de ondas em aguas rasas a partir da equacao de conversao Hrasa = sqrt(gravidade * Hprof)
  
  Grao <- data.frame(c("AreiaG", "AreiaM", "AreiaF", "AreiaMF"), c(0.1, 0.043, 0.024, 0.009)) #criacao do data frame Grao que armazena as velocidades de decantacao dos diversos tipos de areia
  colnames(Grao) = c("nomes", "Ws") #nomeia as colunas do dataframe Grao
  
  MareBR <- data.frame(c("AM", "PA", "MA", "PI", "CE", "RN", "PB", "PE", "AL", "SE", "BA", "ES", "RJ", "SP", "PR", "SC", "RS"), c(7, 6.5, 6.5, 4.25, 4.25, 4.25, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2, 1.5, 1.5, 1.5, 0.25)) #criacao do data frame MareBR que armazena a relacao da amplitude de mare em cada estado costeiro brasileiro
  colnames(MareBR) = c("nomes.estados", "TR") #nomeia as colunas do dataframe MareBR
  Hrasa.m <- mean(Ondas$Hrasa) #calcula a media de altura de onda em aguas rasas para todo o intervalo de dias escolhido
  RTR <- MareBR[MareBR$nomes.estados== estado.BR, 2] / Hrasa.m #calculo da relacao entre amplitude de mare do estado em que se localiza a praia (a partir de indexacao) e altura de onda media calculada no intervalo
  
  #controle de fluxo da funcao: praias dominadas por mare (RTR >10) nao eh possivel usar a funcao para calcular o estagio de praia e o fator de risco de corrente de retorno, apenas para praias dominadas por ondas e dominadas por ondas e mare
  if (RTR>10){
    stop("Praia dominada por mare, nao eh possivel calcular estagio praial")
  } #caso RTR>10, para a funcao se a praia for dominada por mare
  if (RTR<3){
    message('Praia dominada por onda, "\n')
  }#retorna a mensagem para o usuario das forcantes que regem a praia a depender do RTR
  if (RTR>3 & RTR<10){
    message('Praia dominada por onda e mare', "\n")
  } #retorna a mensagem para o usuario das forcantes que regem a praia, a depender do RTR
  
  Hrasa.m.dia <- rep(NA, dif.datas) #cria vetor de NA do tamanho do intervalo de datas para armazenar a altura media diaria de onda a ser calculada
  T.m.dia <- rep (NA, dif.datas) #cria vetor de NA do tamanho do intervalo de datas para armazenar a media diaria do periodo de onda 
  omega <- rep(NA, dif.datas) #cria vetor de NA do tamanho do intervalo de datas para armazenar o estagio praial em cada dia do intervalo amostrado
  for (i in 1:dif.datas){ #ciclo iterativo que vai de 1 ate o intervalo de dias
    for(j in 1: dif.datas) #ciclo iterativo que vai de 1 ate o intervalo de dias
    {
      Hrasa.m.dia[j]= mean(Ondas$Hrasa[((j*14)-13): (j*14)]) #calcula a media da altura de onda para cada dia no dataframe Ondas, sendo que cada dia corresponde a 24 linhas no dataframe Ondas, e armazena na posicao j do vetor Hrasa.m.dia
      T.m.dia[j] = mean(Ondas$T[((j*14)-13): (j*14)]) #calcula a media do periodo de onda para cada dia no dataframe Ondas, sendo que cada dia corresponde a 24 linhas no dataframe Ondas, e armazena na posicao j do vetor T.m.dia
    }
    omega[i]= (Hrasa.m.dia[i]^2)/ (9.8 * (T.m.dia[i]^2) * (Grao[Grao$nomes=="AreiaF", 2])) #calcula o estagio de praia a depender da media diaria da altura de onda e da media diaria do periodo de onda para aquele dia, de acordo com a equacao de Wright and Short, e armazena na posicao i do vetor omega
  }
  
  nome.estagio <- rep(NA, dif.datas) ##cria vetor de NA do tamanho do intervalo de datas para armazenar o nome do estagio praial que corresponde ao valor de omega calculado em cada dia
  for(k in 1:dif.datas){ #ciclo iterativo que vai de 1 ate o tamanho do intervalo de dias escolhido
    if (RTR<3 & omega[k]>=6) #retorna nome do estagio praial de cada dia a depender do RTR e do valor de omega calculado pra aquele dia
    {
      nome.estagio[k]= "Dissipativo"
    }
    if (RTR<3 & omega[k]<6 & omega[k]>=1) 
      {
      nome.estagio[k]="Intermediario"
    }
    if (RTR<3 & omega[k]<1)
    {
      nome.estagio[k]="Reflexivo"
    }
    if (RTR>=3 & 10>=RTR & omega[k]>=5)
    {
      nome.estagio[k]= "Ultradissipativo"
    }
    if (RTR>=3 & 10>=RTR & omega[k]<5)
    {
      nome.estagio[k]="Relexivo + Intermediario"
    }
  }
  
  #calcular indice de corrente de retorno de acordo com Engle et al. 2002:
  t.ripcurrent <- rep(NA, dif.datas) #cria vetor de NA de tamanho do intervalo de dias para armazenar o fator de risco diario correspondente ao periodo de onda medio por dia 
  for(l in 1:dif.datas){ #ciclo iterativo que vai de 1 ate o intervalo de datas
    #calcula o fator de risco a depender da media do periodo de onda a cada dia (cada dia corresponde a uma posicao do vetor T.m.dia)
    if(T.m.dia[l]<6){
      t.ripcurrent[l] = 1
    }
    if (6<=T.m.dia[l] & T.m.dia[l]<9){
      t.ripcurrent[l] = 1 + 0.5
    }
    if (9<=T.m.dia[l] & T.m.dia[l]<11){
      t.ripcurrent[l] = 1 + 1 
    }
    if (11<=T.m.dia[l] & T.m.dia[l]<12){
      t.ripcurrent[l] = 1 +2
    }
    if (T.m.dia[l]>=12){
      t.ripcurrent[l] = 1 + 3
    }
  }
  ripcurrent <- rep(NA, dif.datas) #cria vetor para armazenar o fator de risco de corrente de retorno levando em consideracao o fator calculado em funcao do periodo (t.ripcurrent) e o fator correspondente a altura de onda media por dia
  for(m in 1:dif.datas){ #ciclo iterativo que vai de 1 ate o intervalo de datas
    #calcula o fator de risco a depender da media da altura de onda a cada dia (cada dia corresponde a uma posicao do vetor Hrasa.m.dia) somado ao fator de risco associado ao periodo de onda (t.ripcurrent)
    if(Hrasa.m.dia[m]<1){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] 
    }
    if (1<=Hrasa.m.dia[m] & Hrasa.m.dia[m]<2){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] + 0.5
    }
    if (2 <= Hrasa.m.dia[m] & Hrasa.m.dia[m]<3){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] + 1
    }
    if (3<= Hrasa.m.dia[m] & Hrasa.m.dia[m]<5){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] +2
    }
    if (5<= Hrasa.m.dia[m] & Hrasa.m.dia[m]<8){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] +3
    }
    if (Hrasa.m.dia[m]>=8){
      ripcurrent[m] = t.ripcurrent[m] + 4
    }
  }
  #gerando o grafico, caso o usuario deseje esta saida (graph==T):
  if(graph==T)
  {
    plot(omega, bty="l", pch= 19, xlab="Dias") #plota o valor de omega em cada dia
    lines(omega, lwd=2) #liga os pontos plotados com linhas
    par(new=T) #adiciona no mesmo plot
    plot(ripcurrent, axes=F, ann=F, pch=17, col="red") #plota valores do fator de risco das correntes de retorno a cada dia
    lines(ripcurrent, lwd=2, col="red") #liga os valores do fator de risco de corrente de retorno com linhas
    axis(4) #adiciona eixo correspondente ao valor do risco da corrente de retrono
  message("Escolha o ponto no grafico (cique no gráfico) para colocar a legenda")
    legend(locator(1), legend= c("Omega", "Ripcurrent"), pch= c(19,17), col=c("Black", "red")) #insere legenda no local escolhido pelo usuario no grafico
  }
  
  #final da funcao: saida eh uma lista que contem as informacoes de altura media de onda por dia, periodo medio de onda por dia, estagio praial e respectivo nome a cada dia e o fator de risco de corrente de retorno na praia a cada dia
  return(list("Altura media de onda por dia"=Hrasa.m.dia, "Periodo medio de onda por dia"= T.m.dia, "Estagio praial por dia"= omega, "Nome do estgio praial por dia"= nome.estagio, "Fator de risco de corrente de retorno por dia"= ripcurrent))  #retorna lista com dados calculados por dia 
}