function.ema package:nenhum R Documentation Função para calcular o Erro Médio Absoluto Descrição: Função para o cálculo do erro médio absoluto em dados meteorológicos e plotagem de gráficos da série de dados com o desvio padrão. Uso: function(mydata, min=-25, max=50) Argumentos: mydata Um objeto contendo um data.frame com uma coluna com as datas de observação dos dados e outra(outras) com o os dados observados (estes dados devem ser pelo menos diários). min o valor mínimo de registro do equipamento, por default a função utilizará o valor de -25. max o valor máximo de registro do equipamento, por default a função utilizará o valor de 50. Detalhes: A função calcula o erro médio absoluto da série de dados, que consiste na somatória dos erros absolutos em módulo e na divisão do valor pelo número de dados observados E também plota gráficos da série de dados com linhas indicando a média da série mais desvio padrão e a média menos o desvio padrão. Advertência: O objeto de entrada da função deve ser objeto chamado mydata, da classe data.frame, onde a primeira coluna contém a data de observação de cada dado e as outras, a série de dados de cada estação. O dado de entrada pode conter o número de estações que usuário que quiser analisar. A função exige o pacote “Openair”. Os plots serão melhor visualizados se o dados do usuário forem dados no máximo horários. Autora Mariane Chitolina mchitolina@usp.br Exemplo: # Criando as sequência de dados para cada estação est_01 <- c(seq(26.71, 15.51, len= 24), seq(14.35, 25.54, len= 24)) est_02 <- c(seq(18.71, 15.51, len= 24), seq(14.35, 21.54, len= 24)) est_03 <- c(seq(31.71, 15.51, len= 24), seq(14.35, 25.54, len= 24)) est_04 <- c(seq(17.71, 14.51, len= 24), seq(13.35, 22.54, len= 24)) # Criando a sequência da coluna date date <- seq(ISOdate(2000,1,1), by = "hour", length.out = 48) # Criando um data.frame com 5 colunas e 48 linhas, sendo a primeira coluna a sequência de datas e horas mydata <- data.frame(date, est_01, est_02, est_03, est_04) # Rodando a função function.ema(mydata)