atrai.aves<- function(local,agrup,ind,fuste,cap,h,copa,riq)
  
{

### data.frame base ####################  
dados<-data.frame (local,agrup,ind,fuste,cap,h,copa,riq)
dados$dap<- round(dados$cap/pi) ##adicao coluna dap
dados$area.basal<- round(pi*(dados$dap/2)^2) ##adicao coluna area.basal

##### indexando dados por agrupamento #####################
a <-aggregate(dados$area.basal, list(local=dados$local , agrup= dados$agrup, ind=dados$ind),sum)  ###  area basal para individuos com varios fustes
a.basal.grup<- (aggregate(a$x, list(local=a$local,agrup= a$agrup),mean)) ### tirando a media dos valores de area basal dos agrupamentos, por local -- em caso de arvores solitarias a media nao afetara os valores de area basal  
h.grup<- aggregate(dados$h, list(local=dados$local , agrup= dados$agrup),mean) ### area basal por agrupamento
copa.grup<- aggregate(dados$copa, list(local=dados$local ,agrup= dados$agrup ),sum) ### copa por agrupamento
riq.grup<-aggregate(dados$riq, list(local=dados$local ,agrup= dados$agrup ),mean) ### riqueza por agrupamento
  
##### calculo TSI ########################################  
dados2 <- data.frame(local= copa.grup$local, agrup=h.grup$agrup , a.basal= a.basal.grup$x , altura= h.grup$x , copa= copa.grup$x, riqueza=riq.grup$x)
dados2$copa<- round(dados2$copa)
dados2$a.basal<- round(dados2$a.basal) 
dados2$TSI<- round(dados2$a.basal * dados2$altura * dados2$copa/10000)

###### indexando dados por local ##########################
TSI.local<- aggregate(dados2$TSI, list(local=dados2$local),sum)
riq.local<-aggregate(dados2$riqueza, list(local=dados2$local),mean)
  
  
###### data.frame final #####################################  
dados4<-data.frame(local= TSI.local$local,TSI= TSI.local$x, riqueza=round( riq.local$x))  ### vai virar return
  
         
m1<-lm(riqueza~TSI, data=dados4) #### modelo linear

grafico<-plot(riqueza~TSI, data=dados4,ylab= "Riqueza", bty= "l", pch= 16)
abline(m1)

resultado<-summary.lm(m1)

return (resultado)}