Ecofisiologia               package: Unknown               R Documentation

  Ajuda a identificar se há  termorregulação comparando os dados de modelos de ágar e a temperatura das espécies alvo
  

Description:
  
A função realiza uma análise exploratória das variáveis, que permite ao usuário explorar visualmente os dados, ver a disponibilodade de temperauras no ambiente (clinas termais),
e conhecer se as espécies de rãs têm termorregulação comportametal, observando el valor de P no teste de ANOVA e o valor de P 
no teste de Levener.  


Usage:
  
Ecofisiologia  (Eco) 
  


Arguments:
  
  
TemperaturadoModelo  vector numérico da medida dos modelos de ágar relacionados com o tamanho do corpo dos organísmos das espécies alvo	

TemperaturaSp1 	     vector numérico da medida da temperatura da espécie 1 de interese

TemperaturaSp2	     vector numérico da medida da temperatura da espécie 2 de interese

TemperaturaSp3       vector numérico da medida da temperatura da espécie 3 de interese

TemperaturaSp4       vector numérico da medida da temperatura da espécie 4 de interese

  

  
Details:
 
A função realiza os seguintes processos:

1. Gráfica das clinas de temperaturas disponiveís no ambiente
2. A análise exploratória dos dados que inclui histogramas de frequência de distribuição para cada uma das variáveis, gráficos de distribução normal, e boxplot das variáveis.
3. Teste de ANOVA, para ver as diferenças estadísticas entre as medias das espécies Vs o modelo de ágar
4. Teste de Levene para ver as diferenças estadísticas entre as variâncias das espécies Vs o modelo de ágar   

  

Value:
  
Uma “lista” é exibida na tela com os seguintes componentes: 

Gráficos: "Clinas termais, exploratotios e boxplot".

comp1 : Resumo da estadística descriptiva das variávies

comp2 : Resumo do desvio padrão

comp3 : Resumo da Variância

comp4 : Resumo do teste de ANOVA

comp5 : Resumo do teste de Levene


Warning:
  
As vectores devem ter comprimentos iguais, e não devem ter NAs. Valores cero são aceitados pois representam valores informativos.

É recomendado que os objetos de entrada tenham mas do que 20 observações, pois com  observações menores a variâcia não é signifivativa. 

Note:  
  
De ser preciso instale o pacote "stats".

Os dados usados no exemplo correspondem a medidas de temperaturas de diferentes espécies de rãs e temperaturas de modelos de ágar criados pelo pesquisador.


  


Author(s):
  
Jesús Eduardo Ortega Chinchilla
jesus.ortega@ib.usp.br

  


References:

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See Also:
  
  
selfStart {stats} 	http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/selfStart.html Autores José Pinheiro and Douglas Bates
  

  
Examples:
Para rodar o exemplo, é necessário baixar na área de trabalho o arquivo anexo na parte final da página, nomeado "Nueva.csv". 

Eco <- read.table ("Nueva.csv", header=T, sep=";")
head (Eco)
str (Eco)