### Renato Mitsuo Nagata ###Lista de Exercícios 2 ### modelo 1 > d=15 > h=12 > b1 = exp(-1.7953) * d^(2.2974) > b1 [1] 83.61095 ### modelo 2 > b2 = exp( -2.6464 + 1.9960*log(d) + 0.7558*log(h) ) > b2 [1] 103.2301 ### R. Os modelos geram diferentes (~20kg) valores biomassa ### Sequências > rep ("a", each= 6) [1] "a" "a" "a" "a" "a" "a" > rep (c(1,2,3), each=3) [1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 > rep (1:3, times=c(3,2,1)) [1] 1 1 1 2 2 3 > c((1:5), (4:1)) [1] 1 2 3 4 5 4 3 2 1 > seq(from=1, to=99, by=2) [1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 [26] 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99 ## Conta de Luz > Consumo = c(9839, 10149, 10486, 10746, 11264, 11684, 12082, 12599, 13004, 13350, 13717, 14052) ## Consumo por MÊs: > diff(Consumo) [1] 310 337 260 518 420 398 517 405 346 367 335 ## Parâmetros > mean(Consumo.mensal) [1] 383 > var(Consumo.mensal) [1] 6476.2 > max(Consumo.mensal) [1] 518 > min(Consumo.mensal) [1] 260 > median(Consumo.mensal) [1] 367 ## Área basal árvore ## Exercíco 1 > DAP = 13.5 > r = DAP/2 ### Área basal > Área.basal = pi*r^2 > Área.basal [1] 143.1388 ## Exercício 2 > c((pi*r1^2), (pi*r2^2), (pi*r3^2)) [1] 153.9380 254.4690 452.3890 ## Exercício 3 ## Exercício 1 Variância e Desvio Padrão na Unha: > variancia <- sum((pesos - mean(pesos))^2)/ (length(pesos)-1) > variancia [1] 3.110606 > Desv.pad = sqrt(variancia) > Desv.pad [1] 1.763691 ## Exercício 2 Comparação com Variância e Desvio Padrão do R > var(pesos) [1] 3.110606 > sd(pesos) [1] 1.763691 ### Não há diferenças entre os valores obtidos manualmente e os obtidos pelo R. ### Test-T ### Teste com valor de t = 2,2, g.l.=19 > pt(-2.2, 19, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)+ pt(2.2, 19, lower.tail = FALSE, log.p = FALSE) [1] 0.0403811 ### Valor significativo ao nível de 5% ### Teste com valor de t = 1,9, g.l.=19 > pt(-1.9, 19, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)+ pt(1.9, 19, lower.tail = FALSE, log.p = FALSE) [1] 0.0727184 ### Valor não significativo ao nível de 5%