Agilizando package:nenhum R Documentation Cálculo de novos dados, realização de ANOVA e distância das localidades. Agilizando Calcula o número total , riqueza e densidade de ninhos das espécies, realiza uma análise de variância (ANOVA) e uma matriz de distância das localidades. Descrição: Calcula e oferece dados de saída para “numero total de espécies”, “riqueza de espécies” e “densidade de ninhos dessa espécie” a partir de dados brutos de campo para cada indivíduo. Realiza ANOVA e retorna gráficos que representam a correlação de cada uma das variáveis isoladas com o tamanho do fragmento e uma matriz de distância eucladiana dos locais dos ninhos/morada dos indivíduos a partir das coordenadas geográficas. Usage: Agilizando(x) Argumentos: x: dataframe com 5 colunas que tenha: 1ª coluna- a espécie/ninho encontrado (identificacação da mesma) 2 ª coluna - a longitude em UTM da coordenada do local 3 ª coluna – a latitude em UTM da coordenada do local 4 ª coluna – o fragmento onde se encontra a espécie/ninho 5 ª coluna – o tamanho da área do fragmento Detalhes: A própria função, no decorrer do seu percurso, renomea os nomes das colunas para: "Ninho","Long","Lat","Fragmento","Area". Os dados são salvos em arquivos txt, podendo ser acessados. Valores: A matriz de distância utiliza o método eucladiano. Notas: a)Caso necessitar os dados das coordenadas para UTM, utilize os seguintes conversores: http://splink.cria.org.br/conversor http://home.hiwaay.net/~taylorc/toolbox/geography/geoutm.html b)É preciso muitas saber o fuso para conversão. Para facilitar utilize a função acessória “fuso()”, criada para facilitar a sua vida. De uma maneira mais trabalhosa é possível utilizar a seguinte fórmula: f = 30 +/- dado/6 sendo que, f= número fuso; dado=longitude. Para dados do Oeste subtraímos (-), para Leste somamos (+) Exemplo: Dado dado?= 47º22’17” W dado?/ 6 = – 7,89 = – 7 f = 30 + dado?= 30 + (– 7) = 23 Autor: Vanderson Cristiano de Sousa vandersonsousa@gmail.com Referencias http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php (apostilas e tutoriais) Sobre a transformação do fuso: http://www.ufrb.edu.br/joanito/index2.php?option=com_docman&task=doc_view&gid=68&Itemid=27 http://www.ltc.ufes.br/geomaticsee/Aula12_Geom%C3%A1tica_Cartografia%203.pdf Veja também: Fuso() ## função acessória criada para a identificação do fuso Exemplos x = read.csv("projeto.csv", header=TRUE,sep=";",dec=",", as.is=TRUE)