====== Simulação de dados ======

A disciplina  **Simulação Computacional na Linguagem R para o Ensino de Ecologia e Estatística** nasceu da percepção que o entendimento de modelos, tanto na ecologia quanto na estatística, é mais intuitivo quando se usa cenários simulados conhecidos. No caso de modelos estatísticos, a simulação de dados com estrutura conhecida, permite entender as premissas, bem como as aplicações e limitações dos modelos. {{:01b_simular:science-science-scientists-experiments-data-falsified_data-cx917066_low.jpg?400  |}}


No curso de pós-graduação, [[https://planeco.ib.usp.br|Princípios de Planejamento e Análise de Dados]], utilizamos simulações para gerar os dados dos projetos idealizados pelos alunos e com isso, exercitar o procedimento de análise e interpretação de resultados de modelos estatísticos. Mesmo os professores da disciplina que já conheciam e utilizavam os modelos estatísticos, tiram proveito dessa atividade para aprofundar o conhecimento sobre esses modelos. 


Nessa disciplina iremos gerar dados com estruturas particulares com o intuito de entender melhor como os principais modelos estatísticos básicos, passando por modelos lineares, generalizados e mistos. 

A primeira atividade dos alunos na disciplina é preencher o [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPTrFCFus-LMDdKjfiv9mDtQ-Dckp7Udwivw8kDceVPtSs5A/viewform?usp=sharing&ouid=110928598187238599406|formulário para aferirmos quanto preparados os alunos se sentem com as atividades que serão desenvolvidas na disciplina]].  
 

===== Proposta de Atividades =====


  * 04 de agosto: preenchimento do [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdPTrFCFus-LMDdKjfiv9mDtQ-Dckp7Udwivw8kDceVPtSs5A/viewform?usp=sharing&ouid=110928598187238599406|formulário]]
  * 11 a 25 agosto: Projeto Modelos Lineares Múltiplos 
  * 01 a 22 de setembro: Projeto Modelos Lineares Mistos I
  * 29 setembro a 13 de outubro: Projeto Modelos Lineares Mistos II
  * 20 de outubro a 03 de novembro: Projeto Modelos Lineares Generalizados I
  * 03 a 24 de novembro: Projeto Modelos Lineares Generalizados II