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03_apostila:05-exploratoria

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03_apostila:05-exploratoria [2023/08/15 21:05]
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03_apostila:05-exploratoria [2023/08/15 21:45] (atual)
Linha 253: Linha 253:
  
 <code rsplus> <code rsplus>
-+> boxplot( cax$dap )
->​boxplot( cax$dap )+
 > >
 > esa = read.csv("​dados/​esaligna.csv",​header=TRUE) > esa = read.csv("​dados/​esaligna.csv",​header=TRUE)
Linha 422: Linha 421:
  
 <box left red | //​**Exercício:​** Dominância em Caixetais// > <box left red | //​**Exercício:​** Dominância em Caixetais// >
-Construa um gráfico da dominância das espécies nos caixetais.+Construa um gráfico da dominância ​(biomassa relativa) ​das espécies nos caixetais.
 </​box>​ </​box>​
  
Linha 523: Linha 522:
 > egr = read.table("​dados/​egrandis.csv",​header=TRUE,​sep=";"​) > egr = read.table("​dados/​egrandis.csv",​header=TRUE,​sep=";"​)
 > coplot( ht ~ dap | idade, data=egr, panel = panel.smooth ) > coplot( ht ~ dap | idade, data=egr, panel = panel.smooth )
-> coplot( ht ~ dap | idade * rot , data=egr, panel = panel.smooth ) +> coplot( ht ~ dap | idade * rotacao ​, data=egr, panel = panel.smooth ) 
-> coplot( ht ~ dap | idade * as.factor(rot) , data=egr, panel = panel.smooth )+> coplot( ht ~ dap | idade * as.factor(rotacao) , data=egr, panel = panel.smooth )
 </​code>​ </​code>​
  
Linha 538: Linha 537:
  
 <box left red | //​**Exercício:​** Inventário em Floresta Plantada II // > <box left red | //​**Exercício:​** Inventário em Floresta Plantada II // >
-Analise a relação entre as variáveis ''​hdom''​ (altura das árvores dominantes) e ''​dap''​ para diferentes regiões (''​regiao''​) e rotações (''​rot''​).+Analise a relação entre as variáveis ''​hdom''​ (altura das árvores dominantes) e ''​dap''​ para diferentes regiões (''​regiao''​) e rotações (''​rotacao''​).
 </​box>​ </​box>​
  
Linha 545: Linha 544:
 Quando o objetivo é explorar a relação entre variáveis quantitativas com o objetivo de construir modelos ou analisar a estrutura de correlação é útil poder fazer gráficos de dispersão das variáveis duas-a-duas. A função **pairs** realiza essa operação automaticamente:​ Quando o objetivo é explorar a relação entre variáveis quantitativas com o objetivo de construir modelos ou analisar a estrutura de correlação é útil poder fazer gráficos de dispersão das variáveis duas-a-duas. A função **pairs** realiza essa operação automaticamente:​
 <code rsplus> <code rsplus>
-> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​hdom","​idade"​)] )+> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​idade"​)] )
 </​code>​ </​code>​
  
Linha 551: Linha 550:
 <code rsplus> <code rsplus>
  
-> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​hdom","​idade"​)] , pch=21, bg=c("​red","​blue","​green"​)[unclass(egr$regiao)] ) +> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​idade"​)] , pch=21, bg=c("​red","​blue","​green", "gold"​)[unclass(as.factor(egr$regiao))] ) 
-> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​hdom","​idade"​)] , pch=21, bg=c("​red","​green"​)[unclass(egr$rot)] )+> pairs( egr[ , c("​dap","​ht","​idade"​)] , pch=21, bg=c("​red","​green"​)[unclass(egr$rotacao)] )
  
 </​code> ​   ​ </​code> ​   ​
Linha 594: Linha 593:
 <code rsplus> <code rsplus>
 > xyplot( ht ~ dap | regiao , data=egr ) > xyplot( ht ~ dap | regiao , data=egr )
-> xyplot( ht ~ dap | regiao * rot , data=egr )+> xyplot( ht ~ dap | regiao * rotacao ​, data=egr )
 </​code>​ </​code>​
  
 Também é possível construir gráficos com suavização:​ Também é possível construir gráficos com suavização:​
 <code rsplus> <code rsplus>
-> xyplot( ht ~ dap | regiao * rot , data=egr, +> xyplot( ht ~ dap | regiao * rotacao ​, data=egr, 
-panel = function(x,​y) + panel = function(x,​y) 
-+ { 
-        panel.xyplot(x,​y) +         ​panel.xyplot(x,​y) 
-        panel.loess(x,​y,​ span=1, col="​red"​) +         ​panel.loess(x,​y,​ span=1, col="​red"​) 
-} )+ } )
 >    >   
 </​code>​ </​code>​
Linha 613: Linha 612:
  
 <box left red | //​**Exercício:​** Relação Hipsométrica da Caixeta II // > <box left red | //​**Exercício:​** Relação Hipsométrica da Caixeta II // >
-Utilizando o pacote lattice, analise a relação dap-altura (''​dap''​ e ''​h''​) em função do caixetal, mas **somente** para as árvores de caixeta (//Tabebuia cassinoides//​).+Utilizando o pacote ​''​lattice''​, analise a relação dap-altura (''​dap''​ e ''​h''​) em função do caixetal, mas **somente** para as árvores de caixeta (//Tabebuia cassinoides//​).
 </​box>​ </​box>​
  
 <box left red | //​**Exercício:​** Relação Altura das Dominantes - Idade em Florestas Plantadas // > <box left red | //​**Exercício:​** Relação Altura das Dominantes - Idade em Florestas Plantadas // >
-Utilizando os dados de floresta plantada (//E. grandis//), analise a relação entre altura das árvores dominantes (''​hdom''​) e idade (''​idade''​) por rotação (''​rot''​) e região (''​regiao''​).+Utilizando os dados de floresta plantada (//E. grandis//), analise a relação entre altura das árvores dominantes (''​hdom''​) e idade (''​idade''​) por rotação (''​rotacao''​) e região (''​regiao''​).
 </​box>​ </​box>​
  
03_apostila/05-exploratoria.1692144333.txt.gz · Última modificação: 2023/08/15 21:05 por 127.0.0.1