Diferenças

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--- 01_curso_atual:pre_curso [2020/09/08 16:20]
adalardo [WIKI]
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-====== Atividades Preparatórias ======
-As atividades preparatórias para o curso "Uso da Linguagem R para Análises de dados Ecológicos" consistem em três blocos:
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-  -  Instalando e usando as ferramentas do curso:
-      - instalar o R
-      - uso do Wiki
-      - uso do sistema notaR
-      - uso do Fórum de discussão Nabble
-  - Tutoriais da primeira unidade
-  - Curso Relâmpago
-</WRAP>
-A ideia é que os alunos se familiarizem com as principais ferramentas que iremos utilizar durante a disciplina e estejam prontos para utilizá-las. Não pretendemos que tenham domínio completo das ferramentas durante as atividades preparatórias, apenas que se familiarizem com elas já que iremos utilizá-las ao longo de toda a disciplina.
-A primeira parte das atividades preparatórias deve tomar cerca de uma hora do seu tempo, a segunda e terceira depende muito do quanto o aluno se assusta com a linha de comando, de qualquer forma, a experiência irá poupar muito tempo posteriormente durante a disciplina. Para que tenham o ganho de aprendizado proporcional ao esforço que irão despender na disciplina é importante que não se percam durante as aulas teóricas, tutoriais e exercícios, e nesse sentido as atividades preparatórias são extremamente importantes.
-====== Primeiros Passos ======
-===== Instalação e console do R =====
-Breve tutorial para instalação do R em seu computador e uma primeira investida na interface de trabalho (console) do R.
-* [[.:usoR]]
-===== WIKI =====
-<WRAP center round important 100%>
-<WRAP center round box 60%>
-CURSOS À DISTÂNCIA NÃO FAZEM A ATIVIDADE WIKI. ELA É OBRIGATÓRIA APENAS PARA OS CURSOS PRESENCIAIS NO IBUSP
-** NESSES CASOS EXPLORE AS PÁGINAS INICIAIS E O VIDEO QUE EXPLICAM O ESQUEMA DO CURSO A PARTIR DO LINK ABAIXO:**
-</WRAP>
-  * [[01_curso_atual:start|Curso IBUSP - 2020]]
-</WRAP>
-Um tutorial básico do uso da ferramenta wiki para editar paginas web e postar trabalhos e arquivos durante a disciplina.
-==== Por que um WIKI? ====
-O wiki é um serviço de interação por meio da internet, que facilita a redação coletiva de textos. O //layout// é intencionalmente simples, pois a prioridade é o conteúdo e as funcionalidades para modificá-lo.
-A escolha deste serviço para a página da disciplina não é por acaso. A idéia é que o aprendizado é resultado da colaboração entre professores, monitores e alunos. Portanto, este site não é apenas para leitura, mas para modificação.
-Cada aluno terá um espaço neste wiki, ao menos para registrar sua participação na disciplina e apresentar o trabalho final da disciplina caso seja o caso.
-No link abaixo há um tutorial para o uso do wiki.
-  * [[.:usoWiki]]
-===== Fórum R Nabble =====
-  * [[.:nabble]]
-====== Primeira Aula ======
-Os temas tratados no wiki estão normalmente divididos em 3 tipos de material: **(1) tutorial, (2) apostila e (3) exercícios**.
-Durante o curso vamos passar pelos tutoriais e exercícios. Nossa sugestão é que faça o tópico da apostila para sedimentar e complementar o conteúdo, principalmente quando estiver inseguro sobre o códigos feitos no tutorial e exercícios. Esses diferentes materiais estão separados em abas na parte superior das páginas do wiki, como mostra a figura abaixo:
-<WRAP center round box 80%>
-{{:01_curso_atual:wiki01.png?600|}}
-</WRAP>
-===== Tutorial =====
-Siga os tutoriais de //Introdução ao R// do linque abaixo:
-  *[[02_tutoriais:tutorial1:start]]
-Dúvidas desse tutoriais serão discutidos na tarde do primeiro dia de aula.
-Mas mesmo antes você pode tirar suas dúvidas: use [[http://bie5782.138098.n3.nabble.com/|forum]] da disciplina!
-===== Exercícios =====
-Durante o curso, vocês farão dois tipos de exercícios práticos. Alguns deles serão entregues através da wiki e corrigidos pelos monitores ao final do curso, e outros serão entregues pelo sistema de correção automática notaR. Nossa idéia ao desenvolver o notaR é que vocês recebam um retorno ágil sobre seus exercícios, mas respeitando o fato de que há sempre várias maneiras de resolver o mesmo problema!
-Antes de submeter as respostas dos exercícios no notaR, veja [[http://www.lage.ib.usp.br/notaR/doku.php?id=aluno|esta]] página de ajuda.
-Como parte das atividades preparatórias, faça os exercícios do linque abaixo.
-  *[[01_curso_atual:exercicios1|]]
-Salve o script (código) dos exercícios 1 a 3 e poste-o na página [[01_curso_atual:alunos:tabexe|]].
-Entre no sistema notaR seguindo os linques nos exercícios 4 a 6 e resolva-os.
-<WRAP center round important 80%>
-**__USUÁRIO e SENHA__**
-  * usuário do notar: nome de usuário do email cadastrado na disciplina (o nome antes do @)
-  * senha:  composição de **"bie5782alunos"** + //ano// ((Alunos do curso na USP no ano de 2017 devem usar: **bie5782alunos2017**. Se está fazendo o curso em outra unidade, deve ter recebido a senha por email. Note que a senha é sensível à caixa baixa e alta. ))
-  * mude a senha após se logar pela primeira vez.
-  * caso não consiga se logar, entre em contato com monitores ou professores.
-</WRAP>
-====== Aula R-elâmpago ======
-Essa aula foi preparada pelo professor João Batista da ESALQ. A aula foi criada para alunos que não fizeram a disciplina de "Introdução ao R", mas precisavam de conhecimentos básicos para outras atividades, inclusive para outras disciplinas. Pode ser que falte a base para o entendimento de algumas das atividades programadas. Não se preocupe, durante o curso pretendemos sanar parte dessas dúvidas e passar alguns dos conhecimentos básicos de estatística necessários. Portanto, procure atingir as metas estipuladas e anote suas dúvidas, caso elas não sejam sanadas ao longo do curso, pergunte durantes as aulas ou poste-as no fórum.
-==== Objetivos e Metas ====
-O objetivo dessa aula é fazê-lo adquirir rapidamente certa familiaridade com o software R.
-Ao final da aula você deverá ter atingido dez metas, devendo ser capaz de:
-  - saber que o R não é um "aplicativo" mas um //ambiente de trabalho//;
-  - saber se o R é o software adequada para você;
-  - iniciar, salvar e concluir uma sessão no R;
-  - ler arquivos de dados tipo CSV;
-  - realizar operações matemáticas simples necessárias para criação e transformação de variáveis;
-  - obter estatísticas descritivas de variávies;
-  - construir gráficos exploratórios simples de análise de dados;
-  - construir modelos lineares clássicos;
-  - realizar inferências gráficas e numéricas nos modelos lineares; e
-  - conhecer as fontes para você continuar se desenvolvendo no R.
-==== Linque da Aula ====
- [[http://cmq.esalq.usp.br/wiki/doku.php?id=publico:tutoriais:r-relampago:start| R-elampago]]
-<WRAP center round box 60%>
-Dê preferência ao link acima que é a página oficial do autor da aula, mas caso não funcione, use:
-[[aulaRelampago| página clone do curso Relâmpago]]
-</WRAP>

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