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01_curso_atual:pre_curso

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01_curso_atual:pre_curso [2023/08/11 11:40]
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01_curso_atual:pre_curso [2023/08/15 18:57]
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-====== Atividades Preparatórias ====== 
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-As atividades preparatórias para o curso "Uso da Linguagem R para Análises de dados Ecológicos"​ consistem em três blocos: ​ 
-<WRAP center round box 60%> 
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-  -  Instalando e usando as ferramentas do curso: 
-      - instalar o R 
-      - uso do Wiki 
-      - uso do sistema notaR 
-      - uso do Fórum de discussão 
-  - Tutoriais da primeira unidade 
-  - Curso Relâmpago 
-</​WRAP>​ 
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-A ideia é que os alunos se familiarizem com as principais ferramentas que iremos utilizar durante a disciplina e estejam prontos para utilizá-las. Não pretendemos que tenham domínio completo das ferramentas durante as atividades preparatórias,​ apenas que se familiarizem com elas já que iremos utilizá-las ao longo de toda a disciplina. ​ 
- 
-A primeira parte das atividades preparatórias deve tomar cerca de uma hora do seu tempo, a segunda e terceira depende muito do quanto o aluno se assusta com a linha de comando, de qualquer forma, a experiência irá poupar muito tempo posteriormente durante a disciplina. Para que tenham o ganho de aprendizado proporcional ao esforço que irão despender na disciplina é importante que não se percam durante as aulas teóricas, tutoriais e exercícios,​ e nesse sentido as atividades preparatórias são extremamente importantes. 
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-====== Primeiros Passos ====== 
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-===== Instalação e console do R ===== 
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-Breve tutorial para instalação do R em seu computador e uma primeira investida na interface de trabalho (console) do R.  ​ 
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-* [[.:usoR]] 
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-===== WIKI ===== 
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-<WRAP center round alert 85%> 
- 
-Essa atividade foi criada para os alunos aprenderem a editar o WIKI da disciplina. Até a turma de 2019 os alunos postavam os códigos dos exercícios e seu trabalho final em uma página específica para cada aluno. Com a inclusão dos exercícios no [[http://​notar.ib.usp.br|notaR]] e a modificação do trabalho final, os alunos não precisam mais editar o wiki. Por outro lado o wiki concentra o material de todas as atividades da disciplina, por isso deve reconhecer todas as sessões do menu lateral e as abas que aparecem em tutoriais, exercícios e apostila. Explore o wiki e mapeie o material referente à disciplina que irá cursar.  ​ 
- 
-  * [[01_curso_atual:​start|Curso IBUSP - 2023]] 
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-</​WRAP>​ 
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-==== Por que um WIKI? ==== 
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-O wiki é uma plataforma de divulgação de conteúdo na internet que facilita a redação coletiva de textos. O //layout// é intencionalmente simples, pois a prioridade é o conteúdo e as funcionalidades para modificá-lo. 
- 
-A escolha deste serviço para a página da disciplina não é por acaso. A ideia é que o aprendizado resulte da colaboração entre professores,​ monitores e alunos. Portanto, este site é uma produção colaborativa,​ sendo criado e editado por muitas gerações de usuários e alunos. ​ 
- 
-Em versões anteriores do curso os alunos postavam códigos de exercícios e o trabalho final da disciplina em suas próprias páginas. Veja por exemplo que foram os alunos e seus trabalhos no ano de 2019, na [[05_curso_antigo:​r2019:​alunos:​start| página dos alunos 2019]]. Nesta versão do curso isso não é mais necessário. 
- 
-No link abaixo há um tutorial simples que ensina como editar o wiki. Não é necessário passar por ele, está aqui apenas por questões sentimentais e históricas. 
- 
-  * [[.:​usoWiki]] 
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-===== Fórum discoRd ===== 
- 
- 
-Este ano (2023) iremos retomar o nosso [[https://​discord.gg/​tAPUZdem| fórum discoRd]]: 
- 
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-<WRAP center round box 90%> 
-**__Atividade do Fórum__** 
- 
-  * Entre no [[https://​discord.gg/​tAPUZdem| fórum discoRd EcoR]] 
-  * Acesse o canal <wrap hi>#​turma2023</​wrap>​ 
-  * Apresente-se como solicitado no enunciado do canal. 
-  
-</​WRAP>​ 
- 
- 
-/* 
-Estamos utilizando a ferramenta de fórum contemplada no Moodle oficial da USP.  
-Nesta atividade o aluno deve entrar no plataforma Moodle da disciplina pelo link da barra de menu à esquerda da página da disciplina no [[https://​edisciplinas.usp.br/​course/​view.php?​id=100204|e-disciplina USP]]. ​ 
- 
-Todos os alunos matriculados estão automaticamente cadastrados na disciplina e precisam apenas do número USP para acessar. Para aqueles que nunca acessaram a plataforma é necessário fazer o cadastro de uma senha que será encaminhada ao seu email registrado na matricula. Veja como conseguir a senha através desta documentação:​{{ :​01_curso_atual:​Roteiro-Senha-Unica-E-disciplinas.pdf |}}. Caso não não consiga acessar o seu número USP, entre em contato com a secretaria da pós-graduação onde fez a matrícula.  ​ 
-Com esse número é possível se logar na plataforma e acessar o material da disciplina. ​ 
- 
-<WRAP center round box 90%> 
-**__Atividade do Fórum__** 
- 
-  * Entre na plataforma e-disciplina 
-  * Acesse a disciplina do R 
-  * Conecte-se na plataforma 
-  * Acesse a página inicial da disciplina ​ 
-  * Entre no fórum __Bem vindo ao curso do R IBUSP. Apresente-se:​__,​ dentro do tópico __0. Apresentação da disciplina__ 
-  * Responda apresentando-se como pedido no enunciado 
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-</​WRAP>​ 
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-*/ 
-  ​ 
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-/* 
-===== Fórum R Nabble ===== 
- 
-  * [[.:​nabble]] 
-*/ 
-====== Primeira Aula ====== 
- 
-Os temas tratados no wiki estão normalmente divididos em 3 tipos de material: **(1) tutorial, (2) apostila e (3) exercícios**. 
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- 
-Durante o curso vamos passar pelos tutoriais e exercícios. Nossa sugestão é que faça o tópico da apostila para sedimentar e complementar o conteúdo, principalmente quando estiver inseguro sobre os códigos feitos no tutorial e exercícios. Esses diferentes materiais estão separados em abas na parte superior das páginas do wiki, como mostra a figura abaixo: ​ 
- 
-<WRAP center round box 60%> 
-{{  :​01_curso_atual:​wiki01.png?​600 ​ |}} 
-</​WRAP>​ 
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-  
-===== Tutorial ===== 
- 
-Os tutoriais estruturam os tópicos que vamos tratar. Para a atividade preparatória há o tutorial de introdução à linguagem que foi dividido em duas partes que devem ser executadas antes do primeiro dia de aula: 
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-  *[[02_tutoriais:​tutorial1:​start]] 
-  *[[02_tutoriais:​tutorial1b:​start|]] 
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- 
-Dúvidas desses tutoriais serão discutidos no nosso primeiro encontro, mas mesmo antes dele, você pode tirar suas dúvidas pelo [[https://​edisciplinas.usp.br/​mod/​forum/​view.php?​id=4240916|fórum]] da disciplina, abrindo um tópico novo dentro do respectivo bloco da disciplina. A sua pergunta será enviada a toda a equipe e alunos e todos poderão respondê-la. ​ 
- 
-===== Exercícios ===== 
- 
-Durante o curso, vocês farão exercícios práticos em nossa plataforma de correção automática ''​notaR''​. Nossa ideia ao desenvolver o ''​notaR''​ foi possibilitar um retorno imediato sobre seu desempenho nos exercícios,​ respeitando o fato de que há sempre várias maneiras de resolver um mesmo problema! 
- 
-Antes de submeter as respostas dos exercícios no notaR, veja a [[https://​github.com/​lageIBUSP/​notaR/​wiki|documentação]] em especial a parte **Como submeter respostas**. 
- 
-Como parte das atividades preparatórias,​ faça os tutoriais e os exercícios ​ associados ao tópico introdutórios. Notem que há um exercício ao final do tutorial [[02_tutoriais:​tutorial1:​start|]],​ que não está na página de exercícios. ​ 
- 
-  *[[01_curso_atual:​exercicios1|]] 
-  *[[01_curso_atual:​exercicios1b|]] 
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-Entre no sistema notaR seguindo os linques e poste os códigos de resposta. 
- 
-<WRAP center round important 100%> 
-**__USUÁRIO e SENHA__** 
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-  * usuário do notar: o seu email cadastrado na disciplina. Caso tenha algum problema para entrar na plataforma, entre em contato pelo fórum no canal[[https://​discord.com/​channels/​756540942042923175/​1138549994278895616| #​problemas-notar]] . 
-  * senha: ​ composição de **"​bie5782alunos"​** + //ano// ((Alunos do curso na USP no ano de 2022 devem usar: **bie5782alunos2022**. Se está fazendo o curso em outra unidade, deve ter recebido a senha por email. Note que a senha é sensível à caixa baixa e alta. ))  
-  * mude a senha após se logar pela primeira vez.  
-  * caso não consiga se logar e já tenha sido cadastrado no notaR, tente o usuário com o email completo e não apenas o usuário e mesma senha acima. ​ 
-  * outros problemas entre em contato com monitores ou professores. ​ 
-  * Link para página do NotaR: [[http://​notar.ib.usp.br]] 
-<WRAP center round alert 90%> 
-  * **É PRECISO ESTAR LOGADO PARA O NOTAR REGISTRAR A SUA NOTA! **  
-  * **O SISTEMA NÃO PERMITE O REGISTRO DA NOTA FORA DO PRAZO ESTIPULADO, MESMO QUE ESTIVER LOGADO!** 
-  * **O PRAZO DESTES EXERCÍCIOS DAS ATIVIDADES PREPARATÓRIAS É LOGO ANTES DO INÍCIO DA PRIMEIRA AULA PRESENCIAL** 
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-</​WRAP>​ 
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-</​WRAP>​ 
-====== Aula R-elâmpago ====== 
- 
-Essa aula foi preparada pelo professor João Batista da ESALQ e não é uma atividade obrigatória,​ apenas uma sugestão caso queira colocar à prova seu conhecimento prévio ao curso. A aula foi criada para alunos que não fizeram a disciplina de **Introdução ao R**, mas precisavam de conhecimentos rudimentares da linguagem para alguma atividade, inclusive para acompanhar outras disciplinas. Pode ser que falte a base para o entendimento de muitas das atividades propostas nesta aula densa. Não se preocupe, durante o curso iremos tratar grande parte desses temas de forma mais calma e poderá tirar as dúvidas com a equipe da disciplina. Portanto, não se desespere se não conseguir alcançar as metas estipuladas e anote suas dúvidas e dificuldades,​ aproveite o curso {{:​ecor.png?​40|ecoR}} para saná-las. Pergunte à equipe durante o tópico pertinente ou poste as dúvidas no fórum no canal relativo ao tema. 
- 
-==== Objetivos e Metas ==== 
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-O objetivo dessa aula é fazê-lo adquirir rapidamente certa familiaridade com o software R. 
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-Ao final da aula você deverá ter atingido dez metas, devendo ser capaz de: 
-  - saber que o R não é um "​aplicativo"​ mas um //ambiente de trabalho//; 
-  - saber se o R é o software adequada para você; 
-  - iniciar, salvar e concluir uma sessão no R; 
-  - ler arquivos de dados tipo CSV; 
-  - realizar operações matemáticas simples necessárias para criação e transformação de variáveis; 
-  - obter estatísticas descritivas de variáveis; 
-  - construir gráficos exploratórios simples de análise de dados; 
-  - construir modelos lineares clássicos; 
-  - realizar inferências gráficas e numéricas nos modelos lineares; e 
-  - conhecer as fontes para você continuar se desenvolvendo no R. 
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-==== Linque da Aula ==== 
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- ​[[http://​cmq.esalq.usp.br/​wiki/​doku.php?​id=publico:​tutoriais:​r-relampago:​start| R-elâmpago]] ​ 
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-<WRAP center round box 60%> 
-Dê preferência ao link acima que é a página oficial do autor da aula, mas caso não funcione, use: 
-[[aulaRelâmpago| página clone do curso Relâmpago]] 
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01_curso_atual/pre_curso.txt · Última modificação: 2023/08/15 18:57 (edição externa)