Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

--- 02_tutoriais:tutorial1:start [2021/02/23 11:41]
adalardo [Classe Function]
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-  * [[02_tutoriais:tutorial1:start|Tutorial]]
-  * [[01_curso_atual:exercicios1| Exercícios]]
-  * [[03_apostila:01-intro| Apostila]]
-/*
- [[02_tutoriais:tutorial1_teste:start|TesteTutorial]]
-*/
-</WRAP>
-====== 1a. Introdução ao R: bases da linguagem ======
-<WRAP center round important 90%>
-Antes de iniciar essa primeira aulas veja a videoaula sobre o esquema do curso em [[01_curso_atual:start|]]
-<WRAP center round box 80%>
-Meu nome é Alexandre e costumo falar devagar nas videoaulas. Como elas estão em um canal do youtube é possível acelerar clicando em ''Settings'' (simbolo de engrenagem que aparece na barra inferior do video) e em seguida em ''Playback speed''. Procure a sua velocidade!
-</WRAP>
-</WRAP>
-<WRAP center round box 60%>
-{{youtube>YjYfChQpMQw}}
-</WRAP>
-Entre as várias características que definem uma linguagem computacional está a forma como o código é implementado pelo sistema operacional, ou seja, como a linguagem do programa é transformada em linguagem de máquina. Há dois tipos básicos de implementação: compilação e interpretação. O R faz parte do segundo grupo,  por isso podemos conversar com o programa a cada linha de comando. Além disso, nossa conversa com o R é definida como uma linguagem de alto nível, significando que a sintaxe é similar à linguagem humana e se distancia da linguagem da máquina que é binária, só contendo  zeros e uns.
- [[https://www.freecodecamp.org/news/coding-explained-in-25-profound-comics-8847ea03819c/|{{  :02_tutoriais:tutorial1:computerPrograming.jpeg?250}}]]
-/*
-<html> <img src="https://quintal7cores.com/wp-content/uploads/2019/02/MarcenariaMob.jpg" alt="maRcenaRia" width="200" style="float:left"></html>
-*/
-Outra característica do R é que ele é uma linguagem orientada a objetos, ou seja, manipulamos objetos com procedimentos inerentes à classe a que eles pertencem. Essas características do R fazem com que esse ambiente de programação seja similar uma oficina onde matéria-prima (objetos) e ferramentas ((funções também são uma classe de objetos)) são manipuladas para efetuar uma tarefa que normalmente se resume na construção de outros objetos, ou //'obras de arte virtuais'//. Vamos entrar nessa oficina!
-===== ateliêR =====
-Vamos usar uma interface web para rodar o R.  Nos quadros  **rdrr.io** é possível submeter linhas de código a um servidor que interpreta o código do R e retorna o resultado da operação em uma outra janela. Caso o servidor não esteja disponível, ou a conexão da internete não seja boa, é possível rodar as linhas de código em uma sessão do R no seu computador, apenas copiando e colando as linhas de código apresentadas antes dos quadros do **rdd.io**.
-O comando que vamos executar é:
-<code rsplus| Hello, world!>
-print("Hello, world")
-</code>
-Clique no botão RUN abaixo!
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=print(%22Hello%2C%20world!%22)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Os computeiros dizem que a primeira coisa que devemos fazer quando aprendemos uma linguagem computacional é fazê-la dizer [[https://en.wikipedia.org/wiki/%22Hello,_World!%22_program| Hello, world!]].
-Pronto, já fizemos nossa primeira tarefa na linguagem R!
-No código acima, ao clicar em **RUN** enviamos o comando ''print("Hello, world!")'' para o interpretador do R e recebemos o resultado dessa operação. Apesar da simplicidade desse exemplo, temos alguns conceitos básicos da sintaxe do R que são importantes.
-Note que temos no comando acima caracteres (letras, símbolos e espaços em branco) que estão agrupados entre aspas ''"Hello, world!"''. Esse é o primeiro conceito importante: **O que está entre aspas o R interpreta como sendo caracteres**.  Parece óbvio, mas veja o que acontece ao rodar o código abaixo:
-<code rsplus>
-print(Hello)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=print(Hello)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-A mensagem  ''Error: object 'Hello' not found'', significa que o R não encontrou o objeto com o nome ''Hello''. Nossa segunda definição: **caracteres que não estão entre aspas o R interpreta como sendo o nome de objetos**. No caso, o objeto com o nome ''Hello'' não foi encontrado!
-===== Atribuição =====
-Ok! E como fazemos para criar um objeto no R? Para isso usamos as funções de atribuição. Na linguagem temos 3 tipos de atribuições utilizando símbolos diferentes:
-<WRAP center round box 90%>
-__**ATRIBUIÇÃO NO R**__
-  * junção dos caracteres <wrap hi> < </wrap> e <wrap hi> - </wrap> : atribuição à esquerda;
-  * caracter <wrap hi> = </wrap>  : o mesmo que acima, atribuição à esquerda;
-  * junção de <wrap hi> - </wrap> e  <wrap hi> > </wrap> : atribuição à direita;
-</WRAP>
-Nas regras de boas práticas de estilo da linguagem, em geral, se diz que deve-se usar a primeira forma, que a segunda é aceitável, mas que não devemos usar a terceira!
-Vamos criar nosso primeiro objeto no R:
-<code rsplus>
-Hello <- "Hello, world!"
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=Hello%20<-%20%22Hello%2C%20world!%22' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-**Parece que nada aconteceu**, mas atribuímos ao objeto chamado ''Hello'' os caracteres que compõem a frase ''Hello, world!''. Após criar o objeto podemos manipulá-lo ou apenas chamá-lo para exibir o que foi atribuído a ele.
-<code rsplus>
-Hello
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=Hello%20%3C-%20%22Hello%2C%20world!%22%0AHello' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Agora temos novamente o retorno de ''"Hello, world!"'', mas dessa vez a frase vem do objeto ''Hello''. Quando chamamos um objeto que existe no R ele nos retorna o que está armazenado nele.
-==== Classe dos objetos ====
-Todo o objeto criado em uma sessão do R é atribuído a uma classe. Isso é feito automaticamente pelo R, caso o usuário não explicite a classe do objeto na sua criação. Para acessar a classe do objeto que criamos, utilizamos a função ''class'':
-<code rsplus>
-Hello <- "Hello, world!"
-Hello
-class(Hello)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=Hello%20%3C-%20%22Hello%2C%20world!%22%0AHello%0Aclass(Hello)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-==== Classe Function  ====
-No nosso primeiro código do R havia um objeto chamado ''print''. Vamos visualizar a classe a que pertence esse objeto:
-<code rsplus>
-class(print)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=class(print)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-O R nos diz que esse objeto é da classe função. Os objeto da classe ''function'' em geral estão associados a uma documentação que nos ajudam a entender como usar essa ferramenta. Para acessar a documentação no R, utilizamos outra ferramenta que é a função ''help''((O caracter ''?'' funciona como um atalho para essa função)).
-<code rsplus>
-help(print)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=help(print)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Uma questão interessante aqui é que estamos usando uma ferramenta, a função ''help'', para manipular o objeto ''print'', que por sua vez também é uma função. O que acontece se chamarmos o objeto ''help'' sem os parênteses?
-<code rsplus>
-help
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=help' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-É muito importante diferenciar o objeto que contém o código, que é a função, do procedimento ao executar essa função. A diferença entre um e outro está em um detalhe pequeno que são os parênteses <wrap hi>(...)</wrap> que acompanham o nome da função. O nome da função acompanhado dos parênteses fazem com que o procedimento associado a esse objeto seja executado. Caso não seja acompanhada dos parênteses, o objeto da classe função irá retornar aquilo que está atribuído a ele: __o texto de código que a função contém__.
-==== Argumentos ====
-Na documentação da função ''print'' há a descrição de argumentos que, entre outras coisas, flexibilizam o procedimento da função. O primeiro argumento, chamado ''x'' é o objeto que será manipulado, um outro argumento dessa função é o ''digits''.  Vamos usá-lo:
-<code rsplus>
-print(x= 1.23456789, digits = 3)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='400' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=print(x= 1.23456789, digits = 3)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Para explicitar que estamos manipulando objetos, podemos fazer o procedimento em duas etapas, primeiro atribuíndo o valor ''1,23456789'' a um objeto e depois solicitando para que ele seja mostrado na tela com apenas 3 digitos.
-<code rsplus>
-numero <- 1.23456789
-print(x= numero, digits = 3)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=numero%20%3C-%201.23456789%20%20%0Aprint(x%20%3D%20numero%2C%20digits%20%3D%203)%0A%20' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-<WRAP center round important 90%>
-**O padrão decimal do R**
-\\
-Note que no R utilizamos " . " para indicar que um número é decimal e isso ocorre pois o R utiliza o padrão de números em Inglês. Já em Português o padrão é utilizar a vírgula como indicação de decimais, porém um número com vírgula não é reconhecido pelo R, retornando um erro!
-</WRAP>
-Agora vamos ver a diferença na manipulação que o ''print'' faz, dependendo da classe do objeto:
-<code rsplus>
-palavra <- "1.23456789"
-print(x= palavra, digits = 3)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=numero%20%3C-%201.23456789%20%20%0Apalavra%20%3C-%20%221.23456789%22%0Aprint(x%20%3D%20numero%2C%20digits%20%3D%203)%0Aprint(x%20%3D%20palavra%2C%20digits%20%3D%203)%20' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Porque o objeto ''numero'' é manipulado diferentemente do objeto ''palavra''? Por que são objetos de classes diferentes e a função ''print'' reconhece essa diferença e trata eles de forma diferente. Quanto manipula números o argumento ''digits'' faz sentido, quando o objeto é da classe ''characters'' esse argumento é desprezado. Aqui tem um conceito avançado da linguagem, a função ''print'' chama um método que executa diferentes procedimentos dependendo da classe do objeto que ela manipula. Podemos dizer que o método é um conjunto de funções.
-Para acessar a classe a que um objeto pertence usamos a função ''class''.
-<code rsplus>
-class(numero)
-class(palavra)
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=numero%20%3C-%201.23456789%20%20%0Apalavra%20%3C-%20%221.23456789%22%0Aclass(numero)%0Aclass(palavra)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Vamos agora usar uma outra função para exemplificar a sintaxe básica do R. A função em questão é ''round'', que arredonda um valor numérico até a casa decimal solicitada, diferentemente do ''print'' que não modifica o valor, apenas imprime ele com o número de casa decimais solicitado. O ''round'', por sua vez, faz a transformação do valor arredondando o valor.
-A primeira ação que deve ter ao utilizar uma função no R é: **__SEMPRE LER A DOCUMENTAÇÃO__**.
-A documentação do ''round'' descreve que ele também tem um argumento chamado ''digits''.
-<code rsplus>
-outro <- round(numero, 4)
-</code>
-<WRAP center round important 90%>
-**__Cadê o nome do argumento?__**
-Note que o código acima não tem o nome dos argumentos. Estamos usando uma das regras dos argumentos no R que é a posição. Caso o nome não seja dado, o R usa a posição para atribuir o valor ao argumento. É possível usar ambas regras, posição e nome, o que é bastante comum. Uma outra regra é a do padrão único do nome simplificado. Por exemplo, o ''dig =  3'' será reconhecido como ''digits = 3 '' desde que não haja nenhum outro argumento que comece com ''dig'' no nome.  Como sabemos a posição e nome dos argumentos? No ''help''. Consulte sempre a documentação! Quase todas as funções que aparecem nos códigos do wiki estão conectadas a sua documentação por hiperlink ((alguns links não funcionam, mas a maior parte sim)), use e abuse!
-</WRAP>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=numero%20%3C-%201.23456789%20%20%0Aoutro%20%3C-%20round(numero%2C%20digits%20%3D%204)%0Aoutro' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-<WRAP center round box 100%>
-A sintaxe básica do R pode ser definida como:
-<code rsplus>
-object <- tool(x, arg2 = y, arg3 = z)
-</code>
-Podemos ler o comando acima como sendo: "utilize a ferramenta ''tool'' para manipular o objeto '' x '' tendo  o argumento  ''arg2'' com o atributo  ''y'' e a opção ''arq3'' como ''z''. O resultado dessa manipulação é armazenado no objeto ''object''. Note que o R, nesse caso, não devolveria nada na tela, pois o resultado da manipulação é atribuído a um objeto.
-</WRAP>
-=====  Estrutura e tipos de dados =====
-Até aqui vimos dois tipos de informação que podem ser manipuladas no R: caracteres e números.
-Os números, por sua vez, podem ser de dois tipos: números com decimais (''numeric'') e inteiros (''integer''). Essa distinção é importante para a maneira como o R armazena essa informação na memória do computador, de resto elas funcionam como números racionais na matemática clássica.
-No capítulo seguinte vamos tratar das funções matemáticas mais a fundo. Aqui vamos apenas ver as bases conceituais dos tipos de dados básicos e qual a estrutura básica de armazenamento em objetos. As operações da algebra básicas no R usam os mesmos simbolos que na matemática tradicional: ''+'', ''-'', ''/'' e ''*''.
-<code rsplus>
-+ 10
-- 10
-/ 10
-* 10
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=10%20%2B%2010%0A10%20-%2010%0A10%20%2F%2010%0A10%20*%2010' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Como vimos na sessão anterior podemos atribuir valores numéricos a um objeto. Depois disso, podemos manipular os valores indiretamente por intermédio do objeto.
-<code rsplus>
-dez <- 10
-dez + dez
-dez - dez
-dez / dez
-dez * dez
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=dez%20%3C-%2010%20%0Adez%20%2B%20dez%0Adez%20-%20dez%0Adez%20%2F%20dez%0Adez%20*%20dez' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Atribuímos o valor ''10'' ao objeto ''dez'' e depois manipulamos o objeto ''dez''. Isso não parece ser uma vantagem. Estamos trocando dois dígitos, o valor ''10'', por um objeto que contem 3 letras, o ''dez''. A vantagem começa quando atribuímos o resultado de operações a um outro objeto.
-<code rsplus>
-cem <- dez * dez
-dezmil <- cem * cem
-cem
-dezmil
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=dez%20%3C-%2010%20%0Acem%20%3C-%20dez%20*%20dez%0Adezmil%20%3C-%20cem%20*%20cem%0Acem%20%0Adezmil' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-==== Vetores ====
-Ficaria ainda melhor se pudessemos operar mais de um valor de uma vez. Como armazenar mais de um valor em um objeto? Usamos uma função ''c'' que significa **c**oncatenar ou **c**ombinar. Os elementos combinados são a estrutura básica de dados no R, que é o objecto da classe ''vector''. Esse é o elemento básico dos objetos no R. Mesmo que o objeto só tenha um elemento, trata-se de um vetor com uma posição.
-<code rsplus>
-contadez <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
-contadez
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=contadez%20%3C-%20c(1%2C%202%2C%203%2C%204%2C%205%2C%206%2C%207%2C%208%2C%209%2C%2010)%0Acontadez' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-=== Indexação de Vetores ===
-Note que, antes de iniciar a apresentação dos valores que estão no vetor ''contadez'' o R apresenta o valor 1 entre colchetes ''[1]''. Caso o nosso vetor fosse longo e tivesse que ser apresentado em várias linhas, outros valores em colchetes iriam iniciar essa outras linhas de apresentação dos dados. Esses valores representam a indexação do elemento que inicia a linha de apresentação do conteúdo do vetor. Ou seja, o elemento na posição 1, no nosso caso é o valor ''1''.
-Vamos inverter esse vetor, em seguida combiná-lo com o vector anterior!
-<code rsplus>
-invertedez <- rev(contadez)
-descontadez <- c(invertedez, contadez)
-descontadez
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=contadez%20%3C-%20c(1%2C%202%2C%203%2C%204%2C%205%2C%206%2C%207%2C%208%2C%209%2C%2010)%0Ainvertedez%20%3C-%20rev(contadez)%0Adescontadez%20%3C-%20c(invertedez%2C%20contadez)%0Adescontadez' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Agora, como fazemos para acessar algum elemento dentro desse vetor? Para isso usamos a indexação de posição.
-**//Por padrão no R o primeiro elemento de um vetor está na posição 1//**.
-Essa frase pouco informativa é uma detalhe importante. Em muitas linguagem computacionais, diria até que a maioria das linguagens mais populares, a indexação começar pela posição definida como ''0'' (zero)!  Mais a frente vamos usar outras indexações de vetores e de outras classes de objetos de dados. Abaixo temos alguns exemplos, simples para vetores:
-<code rsplus>
-descontadez
-descontadez[7]
-descontadez[c(1, 5, 10, 20)]
-</code>
-<html>
- <iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=contadez%20%3C-%20c(1%2C%202%2C%203%2C%204%2C%205%2C%206%2C%207%2C%208%2C%209%2C%2010)%0Ainvertedez%20%3C-%20rev(contadez)%0Adescontadez%20%3C-%20c(invertedez%2C%20contadez)%0Adescontadez%0Adescontadez%5B7%5D%0Adescontadez%5Bc(1%2C%205%2C%2010%2C%2020)%5D' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-==== Classes Date ====
-Crie objetos com as datas do tri e tetracampeonatos mundiais do Brasil((fonte: [[http://pt.fifa.com/worldcup/archive/|FIFA]] )):
-<code rsplus>
-copa70 <- "21/06/70"
-copa94 <- "17/07/94"
-</code>
-Qual a diferença em dias entre estas datas? A subtração retorna um erro (verifique):
-<code rsplus>
-copa94 - copa70
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=copa70%20%3C-%20%2221%2F06%2F70%22%0Acopa94%20%3C-%20%2217%2F07%2F94%22%20%0Acopa94%20-%20copa70' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Isto acontece porque os objetos são caracteres, uma classe que obviamente não permite operações aritméticas. Já sabemos verificar a classe de um objeto, digitando o código:
-<code rsplus>
-class(copa70)
-class(copa94)
-</code>
-O resultado seria ''character'' para ambos!
-Mas o R tem uma classe para datas, que é ''Date''. Vamos fazer a coerção ((procedimento de transformar uma classe em outra)) dos objetos para esta classe, verificar se a coerção foi bem sucedida, e repetir a subtração. O código para isso está descrito abaixo:
-<code rsplus>
-copa70 <- as.Date(copa70, format = "%d/%m/%y")
-copa94 <- as.Date(copa94, format = "%d/%m/%y")
-class(copa70)
-class(copa94)
-copa94 - copa70
-</code>
-<WRAP center round important 80%>
-**NOTA:** o argumento ''format'' da função ''as.Date'' informa o formato em que está o conjunto de caracteres que deve ser transformado em data, no caso dia/mês/ano (''%d/%m/%y''), todos com dois algarismos. Veja a ajuda da função para outros formatos.
-</WRAP>
-Inclua na janela do R online abaixo o código que gera os objetos ''copa70'' e ''cop94'', em seguida verifique a classe a que pertencem,  e depois faça a  a transformação para a classe ''Date'' e a subtração entre eles.
-<WRAP center round tip 80%>
-__**Comentando meu código**__
-Ao submeter uma linha de comando ao R é possível incluir comentários usando  o símbolo de '' # ''. O hashtag ou sustenido indica ao R que a partir daquele ponto até o final da linha o código não deve ser interpretado.
-</WRAP>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%0A%23%23%20Digite%20seu%20c%C3%B3digo%20abaixo%20desse%20coment%C3%A1rio!%0A%23%23%20O%20R%20n%C3%A3o%20interpreta%20linhas%20come%C3%A7ando%20com%20%23%0A%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%0A' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-==== Dado Lógico ====
-Até o momento, vimos algumas naturezas de informação que podemos armazenar e manipular no R: caracteres, datas e números.  Uma outra natureza importante de dado básico no R é chamada de lógica.
-As palavras ''TRUE'' e ''FALSE'' e também as abreviações ''T'' e ''F'' são reservadas para esse fim.  Uma questão importante dos dados lógicos é que a eles também são associadas os valores 0 e 1, para ''FALSE'' e ''TRUE'', respectivamente. Veja abaixo como podemos operá-los algebricamente:
-<code rsplus>
-TRUE + TRUE
-TRUE / FALSE
-TRUE * FALSE
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=TRUE%20%2B%20TRUE%0ATRUE%20%2F%20FALSE%0ATRUE%20*%20FALSE' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Além disso, o R retorna ''TRUE'' ou ''FALSE'' quando fazemos alguma procedimento utilizando operadores lógicos.
-<WRAP center round box 60%>
-**__Operadores Lógicos__**
-  *  ''=='' : igual
-  *  ''!='' : diferente
-  *  '' >'' : maior que
-  *  '' <'' : menor que
-  *  ''>='' : maior ou igual
-  *  ''<nowiki><=</nowiki>'': menor ou igual
-  * '' | '' : uma das condições
-  * '' & '' : ambas as condições
-</WRAP>
-Alguns exemplos de operações lógicas no R:
-<code rsplus>
-numero <- 1.23456789
-numero < 1
-numero > 1
-## abaixo primeiro imprime o valor e depois faz o teste logico
-print(numero, digits = 4) == numero
-round(numero, digits = 4) == numero
-numero > 1 & log(numero) > 1
-numero > 1 | log(numero) > 1
-</code>
-<WRAP center round important 80%>
-**NOTA:** Note que a igualdade é definida por dois caracteres de igualdade: "==". Se usarmos apenas um carácter de igualdade no R isso será interpretado como uma atribuição, como o sinal "<-".
-</WRAP>
-<html>
-<iframe width='100%' height='600' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=numero%20%3C-%201.23456789%0Anumero%20%3C%201%0Anumero%20%3E%201%0A%23%23%20abaixo%20primeiro%20imprime%20o%20valor%20e%20depois%20faz%20o%20teste%20logico%0Aprint(numero%2C%20digits%20%3D%204)%20%3D%3D%20numero%20%20%0Around(numero%2C%20digits%20%3D%204)%20%3D%3D%20numero%0Anumero%20%3E%201%20%26%20log(numero)%20%3E%201%0Anumero%20%3E%201%20%7C%20log(numero)%20%3E%201' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-A operação lógica também funciona com vetores, obedecendo a posição dos elementos:
-<code rsplus>
-contadez <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
-invertedez <- rev(contadez)
-invertedez
-invertedez > contadez
-</code>
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=contadez%20%3C-%20c(1%2C%202%2C%203%2C%204%2C%205%2C%206%2C%207%2C%208%2C%209%2C%2010)%0Ainvertedez%20%3C-%20rev(contadez)%0Ainvertedez%0Ainvertedez%20%3E%20contadez' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-==== Classe Fator ====
-<WRAP center round box 60%>
-{{youtube>6cLtNwBE7Fs}}
-</WRAP>
-Imagine um experimento em que classificamos as plantas em uma escala de herbivoria com os níveis: "alto", "médio", "baixo" e "nulo". Vamos criar um objeto que representa o valor desta medida de herbivoria em uma amostra de 14 plantas:
-<code rsplus>
-herb <- c("A", "M", "M", "A", "A", "M", "M", "B", "A", "A", "A", "A", "B", "A")
-</code>
-E então criar um objeto da classe fator com estes valores:
-<code rsplus>
-herbFactor <- factor(herb)
-</code>
-Usamos a função ''table'' para contar o número de observações em cada nível do fator, cujo resultado atribuímos a um outro objeto. Os valores são exibidos se digitamos o nome do objeto.
-<code rsplus>
-herbTable <- table(herbFactor)
-herbTable
-</code>
-A função para gerar gráficos ''plot'' pode ser aplicada diretamente ao objeto desta tabela:
-<code rsplus>
-plot(herbTable)
-</code>
-** Rode o código abaixo e avalie o que está sendo produzido em cada linha de comando **. Caso fique com dúvidas a primeira coisa a fazer é consultar o ''help()'' da função. O quadro onde temos o código abaixo, pode ser editado e pode rodar novamente com outro código. Fique a vontade para explorar a documentação das funções que estamos apresentando.
-<html>
-<iframe width='100%' height='600' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=herb%20%3C-%20c(%22A%22%2C%20%22M%22%2C%20%22M%22%2C%20%22A%22%2C%20%22A%22%2C%20%22M%22%2C%20%22M%22%2C%20%22B%22%2C%20%22A%22%2C%20%22A%22%2C%20%22A%22%2C%20%22A%22%2C%20%22B%22%2C%20%22A%22)%0AherbFactor%20%3C-%20factor(herb)%0AherbTable%20%3C-%20table(herb)%0AherbTable%0Aplot(herbTable)' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-Note que na tabela e na figura os níveis não estão ordenados da forma como deveriam e falta o nível de herbivoria nula. Isto acontece porque, ao criar uma variável de fator a partir de um vetor de valores, o R cria níveis apenas para os valores presentes, e ordena estes níveis alfabeticamente. Caso um nível não tenha sido observado nos dados, ele fica de fora da variável, mas o correto seria ele ter a contagem como ''0 ''.
-Para ordenar o fator e incluir um nível que não foi representado na amostra usamos o argumento ''levels'' da função ''fator'':
-<code rsplus>
-herbFactor <- factor(herb, levels = c("N", "B", "M", "A"))
-</code>
-Modifique o código da janela acima, incluíndo o argumento ''levels'' na função ''factor'' e rode novamente o código todo na janela abai
-<html>
-<iframe width='100%' height='500' src='https://rdrr.io/snippets/embed/?code=%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%0A%23%23%20Digite%20seu%20c%C3%B3digo%20abaixo%20desse%20coment%C3%A1rio!%0A%23%23%20O%20R%20n%C3%A3o%20interpreta%20linhas%20come%C3%A7ando%20com%20%23%0A%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%23%0A' frameborder='0'></iframe>
-</html>
-<WRAP center round important 60%>
-**NOTA:** há uma classe para fatores ordenados que poderia se aplicar aqui, mas seu uso tem implicações importantes nos resultados de algumas análises, que no momento não vêm ao caso. Mais informações a respeito na ajuda da função [[http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/base/html/factor.html|factor]].
-</WRAP>
-===== O Código =====
-Antes de continuar a introdução aos conceitos básicos do R, vamos enteder uma conduta importante em programação. Um dos primeiros hábitos que você deve adquirir para trabalhar com o R é **não digitar os comandos diretamente no console do R((Console é a interface de interação com o interpretador da linguagem: recebe o comando,  envia ao interpretador e retorna a resposta. O que vinhamos usando no início desse tutorial é um interpretador online do R))**, e sim em um arquivo texto, que chamamos de **//script//** ou **//código//**. Essa intermediação entre o texto do comando e o interpretador, feita pelo script, é importante pois garante que o que está sendo direcionado ao R é armazenado no arquivo texto, que por fim, pode ser salvo e armazenado no computador, como um registro do procedimento executado e para ser utilizar novamente quando necessário.
-<WRAP center round box 90%>
-**__Reprodutibilidade do procedimento__**
-Quando trabalhamos em uma planilha eletrônica, a partir de dados brutos, podemos salvar os gráficos ou os dados modificados após manipulados. Entretanto, o procedimento não é salvo. Se precisar fazer o mesmo procedimento para outro conjunto de dados precisará lembrar todas as etapas e a ordem em que foram executadas. Em programação, o script é nosso roteiro do procedimento que foi executado. Para repetir um procedimento é só executar novamente o script. Isso incrementa muito a reprodutibilidade do nosso procedimento, uma qualidade muito importante para a ciência de um modo geral, mas também para o dia a dia. Por isso, a partir desse momento no curso, iremos abondonar a interface do R online que estavamos usando para rodar o código e vamos, a patir de agora, produzir script ou códigos!
-</WRAP>
-==== Editor de Código ====
-[[https://www.freecodecamp.org/news/coding-explained-in-25-profound-comics-8847ea03819c/|{{:02_tutoriais:tutorial1:codeDeadline.png?400  |}}]]
-Um editor de código nada mais é do que um editor de texto puro como o bloco de notas do Windows. Algumas funcionalidades são bem vindas, como por exemplo, enviar a linha de código diretamente para o console do R sem a necessidade de copiar e colar.
-A instalação básica do R contém uma interface gráfica de usuário (R-GUI) simples, tanto no Windows como no IOS, que acompanha um editor de códigos.
-<WRAP center round box 80%>
-O editor de códigos do R-GUI  no Windows e no Mac é bastante simples e costuma ser uma boa opção inicial para usuários deste sistema. Para esta disciplina ele é suficiente.
-No Linux não uma há uma [[http://en.wikipedia.org/wiki/GUI|GUI]] padrão para o R, e esta escolha deve ser feita logo no início.
-Na página de material de apoio há uma seção com várias [[http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=01_curso_atual:material:start#interfaces_para_o_r|dicas sobre interfaces para o R]] para lhe ajudar.
-</WRAP>
-A figura abaixo é uma captura de tela do R-GUI do Windows, mas no MAC o editor é similar, e você pode manter a mesma lógica.  Deixe sempre uma janela de código aberta acima da janela do R, como na imagem abaixo:
-<WRAP center round box 80%>
-{{  :02_tutoriais:script_e_r-windows.png  |Janelas do r e do script}}
-</WRAP>
-<WRAP center round important 80%>
-**__Interface de usuário R-GUI__**
-Na figura acima há duas janelas com funcionamentos e objetivos muito distintos.
-  - a janela da parte superior apresenta um arquivo de texto puro que pode ser editado e salvo como texto. Por padrão salvamos esses arquivos com a extensão ''.r'' ou ''.R'' para reconhecermos que é um script da linguagem R. O sistema operacional deve reconhecer a extensão com sendo do R automaticamente.
-  - a janela na parte inferior é o console do R, ou seja o programa propriamente dito. Essa janela recebe os comandos de código e envia ao interpretador do R, que por sua vez, retorna o resultado final do processamento((quando a tarefa solicitada é a representação de um gráfico, uma nova janela é aberta, um dispositivo gráfico. )).
-Para evitar confusão e perda de trabalho é importante digitar as informações que serão transmitidas ao R (linhas de código) no arquivo texto e ir passando esses comandos ao R. Uma boa prática também é comentar as linhas de código para que outras pessoas, ou mesmo a pessoa que criou o código, possam entender ou lembrar o que o código executa.
-É imprescindível aprender a se organizar dentro da lógica do ambiente de programação, com o risco de perder trabalho ou ficar completamente perdido entre as tarefas que executa.
-</WRAP>
-==== O primeiro Script ====
-  * Copie todas as linhas de códigos que foram processados nesse tutorial até o momento em arquivo texto simples no bloco de nota do Windows ou algum outro programa simples de texto (TextEdit no macOS);
-  * Salve o arquivo em uma pasta ((diretório de trabalho é o nome técnico desta pasta para o R)) conhecida do seu computador, associada a essa disciplina, com o nome e extensão ''tutorial01.r'' ((quando o sistema operacional não mostra a extensão dos arquivos é preciso configura-lo para que seja apresentado));
-  *Execute o R e abra o //script// que salvou, utilizando a opção do menu "Arquivo/Abrir script":
-<WRAP center round box 60%>
-{{  :02_tutoriais:abrir_script.png  |abra o arquivo de código}}
-</WRAP>
-  * Vá para a janela do //script//, coloque o cursor na primeira linha e tecle ''Ctrl-r''. Faça o mesmo com as linhas seguintes;
-<WRAP center round box 80%>
- //**__Para Usuários de MAC__**//
-Para enviar comandos do editor de código do R-GUI para o R utilize //Command+Enter// ou //Command+Return//.
-<WRAP center round tip 80%>
-Veja o material [[https://cran.r-project.org/bin/macosx/RMacOSX-FAQ.html| RMacOSX]]
-</WRAP>
-</WRAP>
-  * Coloque o título no arquivo como sendo ''## Tutorial Introducao ao R ''
-  * Na linha seguinte coloque a data como comentário: ''## Data: ....'';
-  * Comente cada bloco de código com o nome do tópico que o código está associado no roteiro
-  * Comente ou retire qualquer linha de código que tenha gerado erros durante o processamento;
-  * Retire a redundância na atribuição dos abjetos, mas cuidado com objetos que são sobrescritos, veja o ''copa70'', por exemplo;
-  * Ao final selecione todas as linhas do script, inclusive comentários e e tecle ''Ctrl-r'' para submeter tudo ao interpretador do R;
-  * Garanta que não há mesagens de erro ao longo do processamento do script.
-<WRAP center round box 80%>
-{{:02_tutoriais:envia_comando_do_script.png|CTRL-R envia comandos do script}}
-<WRAP center round tip 90%>
-**__Comentários no código__**
-Para fazer comentários no código, usamos o simbolo de '' # ''.
-Qualquer conteúdo na linha de comando depois do  '' # '' não é interpretado pelo R. Utilizamos os comentários, em geral, para tornar o código autoexplicativo.
-</WRAP>
-</WRAP>
-  * Salve o //script// com estas modificações.
-Agora vamos submeter o //script// salvo no nosso sistema de correção automática de código, chamado **notaR**.
-{{url>http://www.lage.ib.usp.br/notar/exercicio.php?exerc=88}}
-<WRAP center round todo 80%>
-Agora que já fez seu primeiro exercício no notaR. Siga para a aba de [[01_curso_atual:exercicios1|exercícios]] para seguir os execícios desse tópico. Os exercícios ficarão embutidos nesse wiki, mas deixaremos sempre o link para o notaR caso prefiram abrir a plataforma diretamente. **Lembre-se de logar no sitema notaR** antes de fazer os exercícios e não deixe de passar pela aba da apostila, ela e complementar aos [[03_apostila:01-intro|tutoriais]], apesar de alguma redundância desejável.
-</WRAP>

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