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02_tutoriais:tutorial7b:start
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02_tutoriais:tutorial7b:start [2020/10/03 13:58] adalardo [Interpretação da tabela de Anova em Modelos Multiplos] |
02_tutoriais:tutorial7b:start [2020/10/03 14:41] adalardo [Interpretação do modelo] |
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| Linha 406: | Linha 406: | ||
| </code> | </code> | ||
| + | Uma interpretação importante é com relação a variável ''smoke''. Onde foi parar o nível ''smokeFALSE''? Como é uma variável categórica de dois níveis, ''smoke''foi transformada em variáveis indicadoras e um dos níveis deslocado para o intercepto. O que está representado no intercepto? É a estimativa do modelo para uma mulher que não é fumante com tempo de gestação ''zero'' e idade ''zero''. O que não faz sentido biológico nenhum. | ||
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| O intervalo de confiança dos coeficientes é retornado pela função ''confint'': | O intervalo de confiança dos coeficientes é retornado pela função ''confint'': | ||
| Linha 477: | Linha 479: | ||
| ===== Diagnóstico do modelo ===== | ===== Diagnóstico do modelo ===== | ||
| + | O diagnóstico das premissas do modelo é importante, para mais informações veja o tutorial da disciplina [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:roteiro:07a-clasrcmdr| Princípios de Planejamento e Análise de Dados]] sobre o assunto. O basico pode ser interpretado nos gráficos que são feitos por padrão se usamos a função ''plot'' no objeto de modelo: | ||
| <code rsplus> | <code rsplus> | ||
| Linha 484: | Linha 487: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | <WRAP center round important 60%> | + | |
| - | Os dados desse estudo serão usados também no exercício, porém lá, vamos partir dos dados brutos com mais variáveis | + | Estando tudo certo com nosso modelo podemos passar para outras fases como preparar gráficos e interpretar os resultados. |
| - | </WRAP> | + | |
02_tutoriais/tutorial7b/start.txt · Última modificação: 2020/10/05 16:36 por adalardo
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