Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior | |||
02_tutoriais:tutorial9:start [2023/09/12 10:44] 127.0.0.1 edição externa |
02_tutoriais:tutorial9:start [2023/09/12 10:46] (atual) |
||
---|---|---|---|
Linha 243: | Linha 243: | ||
===== Tesourinha e a deriva continental ===== | ===== Tesourinha e a deriva continental ===== | ||
- | Para fechar nosso tutorial vamos reproduzir uma análise mais complexa, que foi publicada em um artigo na Nature em 1966 (//Geographical Distribution of the Dermaptera and the Continental Drift Hypothesis//) e descrita no primeiro capítulo do [[03_apostila:08-simulacao#fnt__1|livro do Manly]] sobre permutação. | + | Para fechar nosso tutorial vamos reproduzir uma análise mais complexa, que foi publicada em um artigo na Nature em 1966 (//Geographical Distribution of the Dermaptera and the Continental Drift Hypothesis//) e descrita no primeiro capítulo do livro do Manly (1997 ((Manly B. F. J., 1997 Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology. 2nd Ed., Chapman and Hall, London))) sobre permutação. |
A ideia era verificar se a ocorrência de tesourinhas (//Dermaptera//) estava mais correlacionada com a distribuição dos continentes atual ou antes da deriva continental. | A ideia era verificar se a ocorrência de tesourinhas (//Dermaptera//) estava mais correlacionada com a distribuição dos continentes atual ou antes da deriva continental. | ||
A informação de interesse é a correlação da ocorrência de tesourinha entre diferentes regiões biogeográficas: Eurasia, África, Madagascar, Oriente, Austrália, Nova Zelândia, América do Sul e América do Norte. Valores positivos próximos a 1 representam composições de comunidades muito parecidas, valores próximos a -1 representam composição muito distintas. Vamos reconstruir essa matriz no objeto ''data.coef'': | A informação de interesse é a correlação da ocorrência de tesourinha entre diferentes regiões biogeográficas: Eurasia, África, Madagascar, Oriente, Austrália, Nova Zelândia, América do Sul e América do Norte. Valores positivos próximos a 1 representam composições de comunidades muito parecidas, valores próximos a -1 representam composição muito distintas. Vamos reconstruir essa matriz no objeto ''data.coef'': |