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Curso IBUSP - 2020

  • Em 2020 o curso será oferecido remotamente com previsão para o período de 14 de setembro a 09 de outubro.
  • Veja informações sobre matricula antes de consultar os professores
  • Devido as restrições impostas pela pandemia, os alunos do curso online não farão o trabalho final no formato tradicional. A nota dos alunos será baseada apenas nos exercícios feitos na plataforma notaR.
  • Veja como se dará o curso essa versão do curso não presencial no tópico a seguir.

Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação e material sobre a disciplina oferecida pela programa de Pós-Graduação em Ecologia do Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo.

Versão Não Presencial

Devido as restrições impostas pela Covid-19 a versão do curso ofical do IBUSP será oferecido em caráter emergencial de forma remota, sem atividades presenciais. O curso contará com atividades síncronas e assíncronas. Para cada um dos tópicos do curso, iremos ter as seguinte sequência de atividades:

  • 1. Videoaula introdutória: vídeos com duração de cerca de 30' introduzindo o tópico ou parte dele.
  • 2. Tutorial: roteiro autoexplicativo com atividades associadas ao tema. Essa atividade será assistida pelos monitores e professores em um esquema de revezamento, tanto pelo Google Meet quanto pelo fórum da disciplina. Continuaremos utilizando a plataforma Nabble que foi utilizada com sucesso em outros anos e que já tem um conjunto de tópicos discutidos que pode ajudar os alunos atuais.
  • 3. Apostila online: material complementar ao tópico que deve ser lido e exercitado. Fazer as atividades da apostila ajuda muito na fixação e complementação da linguagem.
  • 4. Exercícios: exercícios que serão submetidos à plataforma notaR, uma sistema de correção automática de exercícios e gerenciamento de notas, criado para esta disciplina.
  • 5. Aula síncrona : atividade de duração de cerca de 2 horas no Google Meet, mediada pela equipe da disciplina, para tirar dúvidas gerais e fazer um fechamento do tema tratado.

Atividades Preparatórias

Faça as Atividades Preparatórias até antes do início das aulas

Matricula Veja informações em: matricula.

Informações Gerais

Disciplina oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia da Universidade de São Paulo

Professor Responsável

Professores Colaboradores

Colaboração

  • Andre Chalom (notaR)

Monitores

Período e Horários

  • Disciplina condensada programada para o período de 14 de setembro a 09 de outubro de 2020.
  • Aulas teóricas síncronas, segundas, quartas e sextas pelas manhãs, 10:00-12:00 horas.
  • Aulas assíncronas com vídeo aulas, tutoriais e exercícios práticos: segundas, quartas e sextas 14:00-18:00 horas. Atendimento online pelo meet, durante as atividades das 16:00- 18:00h.
  • Atendimento assíncrono pelo forum terças e quintas, 9:00-18:00 horas.

Locais das aulas

  • Manhãs: Aulas síncronas - Google Meet
  • Tardes: Aulas assíncronas e atendimento pelo Google Meet e fórum Nabble

Programação

  • Faça as Atividades Preparatórias antes do primeiro dia de aula.
  • A disciplina consiste de aulas teóricas às segundas, quartas e sextas, seguidas de tutoriais e exercícios com o apoio dos monitores.
  • Espera-se que as terças e quintas estejam reservadas para estudo. Nesses dias os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Forum online.
Primeira Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
14/09 10:00-11:30 Google Meet Introdução à linguagem R Equipe
14/09 14:00-15:30 Google Meet & FórumDúvidas das atividades preparatórias Equipe
14/09 16:00-18:00 Fórum Tutorial de Funções Matemáticas Equipe
15/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Funções Matemáticas Equipe
16/09 10:00-11:30 Google Meet Funções Matemáticas Equipe
16/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Leitura e Manipulação de Dados Equipe
17/09 14:00-18:00 Forum on-line Dúvidas Leitura e Manipulação de dados Equipe
18/09 10:00-11:30 Google Meet Leitura e Manipulação de dados Equipe
18/09 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Tutorial Análise Exploratória de Dados Equipe
Segunda Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
21/09 10:00-11:30 Google Meet Análise exploratória de Dados Equipe
21/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial de Gráficos Equipe
22/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Gráficos Equipe
23/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Gráficos I Equipe
23/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Gráficos II Equipe
24/09 14:00-18:00 Forum on-line Gráficos II Equipe
25/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Gráficos II Equipe
25/09 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Teste de Significância Equipe
Terceira Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
28/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Teste de Significância Equipe
28/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial de Modelos Lineares Monitores
29/09 9:00-12:00 Forum on-line Plantão Modelos Lineares Equipe
30/09 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Modelos Lineares Equipe
30/09 14:00-18:00 Google Meet & Fórum Tutorial Reamostragem Equipe
01/10 14:00-18:00 Forum on-line Plantão Reamostragem Equipe
02/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Reamostragem Equipe
02/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Tutorial Funções Equipe
Quarta Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
05/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento Funções Equipe
05/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Exercícios Finais Equipe
07/10 10:00-11:30 Google Meet Dúvidas Gerais Equipe
07/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Exercícios Finais Equipe
09/10 10:00-11:30 Google Meet Fechamento do Curso Equipe
09/10 14:00-17:00 Google Meet & Fórum Dúvidas Exercícios Finais Equipe

/Taskviews: são listas comentadas dos pacotes do R para uma certa área ou tema, mantidas no CRAN1). Para nossa área, p.ex, há os views Environmetrics, Multivariate, Genetics, Spatial. Todo espelho de CRAN mantém uma cópia dos taskviews. Para o espelho da FMV-USP o link é http://www.vps.fmvz.usp.br/CRAN/web/views/./* * CRANTASTIC!: Excelente sítio com resumos de todos os pacotes do CRAN2). Tem recursos para buscas de pacotes e funções por assuntos, resumos de cada pacote, avaliações de pacotes e muito mais. Juntamente com as taskviews**, é o recurso básico para encontrar o pacote que você busca no R. */ * The R Journal: periódico mantido pelo R Project, onde são publicados artigos sobre novos pacotes, dicas para programadores e usuários, e uso do R nas mais variadas aplicações estatísticas. * Journal of Statistical Software: tem sido o principal veículo sobre análises e novos pacotes no R. Muitos dos principais pacotes usados em ecologia e biologia têm artigos com exemplos de aplicação neste periódico. Há fascículos especiais, incluindo um sobre uso do R em ecologia, e outro sobre análises de redes (com ênfase para dados de ciências sociais). * Quick R, de Rob Kabakoff: um guia rápido on line muito bem organizado e fácil de consultar. Foi criado para facilitar a migração de usuários de outros pacotes, mas é um recurso de consulta rápida útil para todos. * The R Wikibook: manual muito completo na coleção de Wiki Books.

1) , 2)
Comprehensive R Archive Network, repositório oficial dos programas e pacotes do R
01_curso_atual/start.1600084543.txt.gz · Última modificação: 2020/09/14 08:55 por jennifer.auler