Exercícios de Regressões Lineares Simples
Altura na Infância e Na Vida Adulta
1) Há uma crença do senso-comum de que basta duplicar a altura aos dois anos de idade para descobrir a altura que uma criança terá quando se tornar adulta. Imagine uma amostra de oito pessoas adultas, tomada ao acaso de uma população, para as quais temos as alturas atuais e as de quando tinham dois anos:
Altura aos dois anos (in) | 39 | 30 | 32 | 34 | 35 | 36 | 36 | 30 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Altura adulto (in) | 71 | 63 | 63 | 67 | 68 | 68 | 70 | 64 |
- Faça uma regressão da altura na idade adulta em função da altura na idade de dois anos. Há uma relação significativa? Justifique.
- Faça um gráfico de dispersão com os dados, e acrescente a linha da regressão, e a linha esperada pela crença.
- Calcule os intervalos de confiança dos coeficientes.
- Seus resultados corroboram a hipótese do senso comum? Por que?
Seriemas e Carcarás
Use o conjunto de dados Aves no Cerrado para avaliar se o número de avistamentos de seriemas é afetado pelo número de Carcarás avistados, em cada fisionomia de cerrado. Para cada pergunta abaixo indique os comandos que usou para respondê-la (além de respondê-la ).
- Há relações em alguma das fisionomias?
- Há diferenças entre as fisionomias?
IMPORTANTE: Lembre-se de conferir os dados antes de começar as análises, veja o tutorial "Conferindo Dataframes".
Resíduos de Iris
Uma maneira simples de descontar o efeito indesejado de uma co-variável é usar os resíduos de uma regressão de sua variável de interesse em função desta co-variável. Use as observações da espécie Iris setosa, no objeto de dados iris
para:
- Fazer e interpretar uma regressão da largura da sépala em função do comprimento da sépala.
- Fazer e interpretar a mesma regressão, mas descontando do efeito do comprimento da pétala de cada variável.