Curso IBUSP/ESALQ - 2023
- Em 2023, o curso será oferecido presencialmente no período de 14 de agosto a 22 de setembro. As aulas presenciais serão oferecidas simultaneamente nos campi Butantan e ESALQ da USP, com equipes presenciais em cada uma destas unidades.
- Se você está matriculado na disciplina, deverá obrigatoriamente fazer as Atividades Introdutórias no período de 14 a 18 de agosto. Neste período estaremos oferecendo atendimento pelo Fórum discoRd e presencialmente.
- Veja as informações sobre a matrícula antes de consultar os professores.
- O vídeo abaixo descreve como foi o esquema da disciplina remota em 2020. Este ano a disciplina não será remota, será híbrida, mas iremos seguir, em parte, esse mesmo esquema. Por favor, assista para ter uma ideia de como o curso se dará.
Em 2023, o período de aula presenciais com transmissão ao vivo será entre os dias 21 de agosto a 15 de setembro. Note que, uma semana antes e uma depois deste período teremos atividades obrigatórias do curso, porém sem aulas expositivas e presenciais.
O fórum Nabble foi desativado e não iremos mais usá-lo. Para a turma de 2023 utilizaremos o Fórum discoRd
O notar mudou para http://notar.ib.usp.br
Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação e material sobre a disciplina oferecida pela programa de Pós-Graduação em Ecologia do Instituto de Biociências e pelo programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais da ESALQ, ambos da Universidade de São Paulo.
Curso Presencial em dois Campi
A partir do ano de 2023, o curso é oferecido simultaneamente pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia do IBUSP e no Programa de Recursos Florestais da ESALQ. Em cada um desses programas, teremos uma equipe trabalhando presencialmente com os alunos. O curso é baseado em 9 tópicos, para cada um dos tópicos do curso, iremos ter as seguinte sequência de atividades:
- 1. Aula introdutória: encontro com aula expositiva ao vivo introduzindo o tópico ou parte dele. Para a unidade que não terá a aula presencial, ela será transmitida online via uma sala do Google Meet ou pelo canal do youtube como live.
- 2. Tutorial: roteiro autoexplicativo com atividades associadas ao tema, acompanhado de videoaulas de 30'. Essa atividade será assistida pelos monitores e professores em um esquema de revezamento, tanto pelo Fórum discoRd no moodle do e-disciplinas como presencialmente em cada unidade.
- 3. Apostila online: material complementar ao tópico que deve ser lido e exercitado. Fazer as atividades da apostila ajuda muito na fixação e complementação da linguagem.
- 4. Exercícios: exercícios que serão submetidos à plataforma notaR, um sistema de correção automática de exercícios e gerenciamento de notas, criado especialmente para esta disciplina.
- 5. Fechamento do tópico : atividade de duração de cerca de uma hora e meia, mediada pela equipe da disciplina, para tirar dúvidas gerais e fazer um fechamento do tema tratado.
Informações Gerais
Disciplina oferecida pelos Programas de Pós-Graduação em Ecologia (IB) e Recursos Florestais (ESALQ), ambos da Universidade de São Paulo.
Professores Responsáveis
- Alexandre Adalardo de Oliveira, Lab. Ecologia de Florestas Tropicais LABTROP - IBUSP (adalardo@usp.br)
- Renato A. Ferreira de Lima, Laboratório de Ecologia e Restauração Florestal LERF - ESALQ (raflima@usp.br).
Professores Colaboradores
- Paulo Inácio K. L. Prado, Laboratório de Ecologia Teórica -IBUSP (prado@ib.usp.br)
- João Paulo dos Santos Vieira de Alencar joaopaulo.valencar@usp.br - Pós-doutorando do Laboratório de Ecologia, Evolução e Conservação de Vertebrados da Ecologia - IBUSP.
- Melina Leite melina.leite@ib.usp.br - IBUSP Ecologia
Coordenação notaR
- Andre Chalom
- Mali Salles
Monitores LabTrop
- Jennifer Prestes Auler jennifer.auler@usp.br
- Joyce Fernandes Ferreira joyce.fernandes.ferreira@usp.br
- Larissa Lotti lari.lotti@usp.br
- Luisa Truffi truffi.luisa@gmail.com,
- Marcel Zimmermann marcel.amaral@usp.br
- Matheus Batista dos Santos Pepe matheus.pepe@usp.br
- Rafael Melhem rafael.melhem@usp.br
- Marianela Pini marianelapini@usp.br,
Monitores Ecologia e outros
- Amanda Campos amandabrtcampos@gmail.com,
- Natália Targhetta natalia.targhetta@usp.br,
- Bruna de França Gomes brugomes@ib.usp.br,
- Mariella Butti mbutti@usp.br,
- Sebastián Montoya sebastian.montoya@usp.br,
- Victor Sibinelli victor.sibinelli@usp.br,
Locais das aulas
- Aulas presenciais: IBUSP (Sala Multimídia 1 do Centro Didático1)) e ESALQ (Sala de Treinamento da SIESALQ)
Atenção alunos do IBUSP por conflitos no uso da sala, nos dias
21/08, 28/08 e 11/09 as aulas serão ministradas no Auditorio 2 e a prática na sala de Anatomia, ambas no Centro Didático. Nestes dias teremos apenas 20 notebooks disponíveis. Quem puder traga o seu!
- Atendimento síncronos: Google Meet
- Aulas e atendimento assíncronos: wiki e Fórum discoRd da disciplina
Avaliação
Nota Final
* 80% nota = média dos exercícios de tópicos2)
* 20% nota = média da lista final de exercícios
Cálculo da nota dos exercícios de tópicos
- Média final:
- exclui o tópico com menor nota
- média ponderada dos tópicos restantes
- | Cálculo da nota final
notaFinal <- 0.8 * sum(notaTopicos[- which.min(notaTopicos)]) + 0.2 * notaLista
Programação
- Faça as Atividades Preparatórias antes do primeiro dia de aula.
- A disciplina consiste de aulas teóricas às segundas, quartas e sextas, seguidas de tutoriais e exercícios com o apoio dos monitores.
- Espera-se que as terças e quintas estejam reservadas para estudo. Nesses dias os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Fórum discoRd.
| Primeira Semana | ||||
|---|---|---|---|---|
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 14-18/08 | livre | livre | Atividades Preparatórias | Faça você mesmo! |
| Segunda Semana | ||||
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 21/08 | 9:00-10:30 | Presencial | Introdução ao curso & Dúvidas das atividades preparatórias | Alexandre |
| 21/08 | 11:00-12:00 | Presencial e Fórum | Tutorial de Funções Matemáticas | Equipe |
| 21/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Funções Matemáticas | Equipe |
| 23/08 | 09:00-10:30 | Presencial | Aula Leitura e Manipulação de Dados | Alexandre |
| 23/08 | 11:00-12:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Leitura e Manipulação de Dados | Equipe |
| 23/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Leitura e Manipulação de dados | Equipe |
| 25/08 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Tutorial Análise Exploratória de Dados | Equipe |
| 25/08 | 11:00-12:00 | Presencial | Discussão Tutorial AED | Equipe |
| 25/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Análise Exploratória de Dados | Equipe |
| Terceira Semana | ||||
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 28/08 | 9:00-10:00 | Presencial e Fórum | Tutorial de Gráficos I | Equipe |
| 28/08 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula Gráficos I | Alexandre |
| 28/08 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Gráficos I | Equipe |
| 28/08 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Gráficos I | Equipe |
| 30/08 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Gráficos II | Equipe |
| 30/08 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula Gráficos II | Alexandre |
| 30/08 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Gráficos II | Equipe |
| 30/08 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Gráficos | Equipe |
| 01/09 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Teste de Significância | Equipe |
| 01/09 | 010:30-12:00 | Presencial | Aula Teste de Significância | Alexandre |
| 01/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Teste de Significância | Equipe |
| 01/09 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Teste de Significância | Equipe |
| Semana da Pátria | ||||
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 04-08/09 | livre | livre | Não haverá aula presencial | Descansem! |
| Quarta Semana | ||||
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 11/09 | 9:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial de Modelos Lineares | Equipe |
| 11/09 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula de Modelos Lineares | Alexandre |
| 11/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão de Modelos Lineares | Equipe |
| 11/09 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Modelos Lineares | Equipe |
| 13/09 | 9:00-11:30 | Presencial | Aula Reamostragem | Alexandre |
| 13/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Reamostragem | Equipe |
| 13/09 | 16:00-17:30 | Presencial e Fórum | Plantão Reamostragem | Equipe |
| 15/09 | 9:00-11:30 | Presencial | Aula Funções | Alexandre |
| 15/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Funções | Equipe |
| 15/09 | 16:00-17:30 | Presencial e Fórum | Plantão Funções | Equipe |
| Quinta Semana | ||||
| Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
| 18- 22/09 | livre | Fórum | Lista de Exercícios Finais | Atendimento pela Equipe |
Bibliografia Básica
A quantidade de material disponível sobre programação em R é muito extensa. Aqui apresentamos uma compilação da documentação oficial que consideramos mais importante e algumas fontes que avaliamos ser mais interessante.
Para os que acompanham cursos online, indicamos o curso de programação em R no Coursera oferecido pela Johns Hopkins University.
Livros
William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002.
Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS3), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.
John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002.
Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.
John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.
Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.
Documentação On Line
NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.
Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.
Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries” O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.
Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.
Veja também
Duas dicas do monitor Vitor Rios:
- Beginner's guide to R - uma breve introdução sobre a linguagem publicada na revista online ComputerWorld. Um guia compacto sobre tópicos básicos.
- Advanced R. Compilação online do livro de mesmo nome de autoria de Hadley Wickham. Descrição do publico alvo, pelo autor: “The book is designed primarily for R users who want to improve their programming skills and understanding of the language.”
Outros Recursos
- swiRl: pacote com curso interativo no próprio console do R.
- Taskviews: são listas comentadas dos pacotes do R para uma certa área ou tema, mantidas no CRAN4). Para nossa área, p.ex, há os views Environmetrics, Multivariate, Genetics, Spatial. Todo espelho de CRAN mantém uma cópia dos taskviews. Para o espelho da FMV-USP o link é http://www.vps.fmvz.usp.br/CRAN/web/views/.
- The R Journal: periódico mantido pelo R Project, onde são publicados artigos sobre novos pacotes, dicas para programadores e usuários, e uso do R nas mais variadas aplicações estatísticas.
- Journal of Statistical Software: tem sido o principal veículo sobre análises e novos pacotes no R. Muitos dos principais pacotes usados em ecologia e biologia têm artigos com exemplos de aplicação neste periódico. Há fascículos especiais, incluindo um sobre uso do R em ecologia, e outro sobre análises de redes (com ênfase para dados de ciências sociais).
- Quick R, de Rob Kabakoff: um guia rápido on line muito bem organizado e fácil de consultar. Foi criado para facilitar a migração de usuários de outros pacotes, mas é um recurso de consulta rápida útil para todos.
- The R Wikibook: manual muito completo na coleção de Wiki Books.