Índice
- O Curso R
-
- Tutoriais
-
- Apostila
-
- 6. Testes de Hipótese (em preparação!)
- Exercícios
-
- Material de Apoio
-
- Área dos Alunos
-
- Cursos Anteriores
-
IBUSP
Outras Insitutições
Linques
Visitantes
Outras Insitutições
Em 2023, o período de aula presenciais com transmissão ao vivo será entre os dias 21 de agosto a 15 de setembro. Note que, uma semana antes e uma depois deste período teremos atividades obrigatórias do curso, porém sem aulas expositivas e presenciais.
O fórum Nabble foi desativado e não iremos mais usá-lo. Para a turma de 2023 utilizaremos o Fórum discoRd
O notar mudou para http://notar.ib.usp.br
Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação e material sobre a disciplina oferecida pela programa de Pós-Graduação em Ecologia do Instituto de Biociências e pelo programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais da ESALQ, ambos da Universidade de São Paulo.
A partir do ano de 2023, o curso é oferecido simultaneamente pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia do IBUSP e no Programa de Recursos Florestais da ESALQ. Em cada um desses programas, teremos uma equipe trabalhando presencialmente com os alunos. O curso é baseado em 9 tópicos, para cada um dos tópicos do curso, iremos ter as seguinte sequência de atividades:
Disciplina oferecida pelos Programas de Pós-Graduação em Ecologia (IB) e Recursos Florestais (ESALQ), ambos da Universidade de São Paulo.
Atenção alunos do IBUSP por conflitos no uso da sala, nos dias
21/08, 28/08 e 11/09 as aulas serão ministradas no Auditorio 2 e a prática na sala de Anatomia, ambas no Centro Didático. Nestes dias teremos apenas 20 notebooks disponíveis. Quem puder traga o seu!
* 80% nota = média dos exercícios de tópicos2)
* 20% nota = média da lista final de exercícios
Cálculo da nota dos exercícios de tópicos
notaFinal <- 0.8 * sum(notaTopicos[- which.min(notaTopicos)]) + 0.2 * notaLista
Primeira Semana | ||||
---|---|---|---|---|
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
14-18/08 | livre | livre | Atividades Preparatórias | Faça você mesmo! |
Segunda Semana | ||||
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
21/08 | 9:00-10:30 | Presencial | Introdução ao curso & Dúvidas das atividades preparatórias | Alexandre |
21/08 | 11:00-12:00 | Presencial e Fórum | Tutorial de Funções Matemáticas | Equipe |
21/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Funções Matemáticas | Equipe |
23/08 | 09:00-10:30 | Presencial | Aula Leitura e Manipulação de Dados | Alexandre |
23/08 | 11:00-12:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Leitura e Manipulação de Dados | Equipe |
23/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Leitura e Manipulação de dados | Equipe |
25/08 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Tutorial Análise Exploratória de Dados | Equipe |
25/08 | 11:00-12:00 | Presencial | Discussão Tutorial AED | Equipe |
25/08 | 14:00-17:30 | Presencial | Análise Exploratória de Dados | Equipe |
Terceira Semana | ||||
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
28/08 | 9:00-10:00 | Presencial e Fórum | Tutorial de Gráficos I | Equipe |
28/08 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula Gráficos I | Alexandre |
28/08 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Gráficos I | Equipe |
28/08 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Gráficos I | Equipe |
30/08 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Gráficos II | Equipe |
30/08 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula Gráficos II | Alexandre |
30/08 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Gráficos II | Equipe |
30/08 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Gráficos | Equipe |
01/09 | 09:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial Teste de Significância | Equipe |
01/09 | 010:30-12:00 | Presencial | Aula Teste de Significância | Alexandre |
01/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão Teste de Significância | Equipe |
01/09 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Teste de Significância | Equipe |
Semana da Pátria | ||||
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
04-08/09 | livre | livre | Não haverá aula presencial | Descansem! |
Quarta Semana | ||||
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
11/09 | 9:00-10:30 | Presencial e Fórum | Tutorial de Modelos Lineares | Equipe |
11/09 | 10:30-12:00 | Presencial | Aula de Modelos Lineares | Alexandre |
11/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Plantão de Modelos Lineares | Equipe |
11/09 | 16:00-17:30 | Presencial | Fechamento Modelos Lineares | Equipe |
13/09 | 9:00-11:30 | Presencial | Aula Reamostragem | Alexandre |
13/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Reamostragem | Equipe |
13/09 | 16:00-17:30 | Presencial e Fórum | Plantão Reamostragem | Equipe |
15/09 | 9:00-11:30 | Presencial | Aula Funções | Alexandre |
15/09 | 14:00-16:00 | Presencial e Fórum | Tutorial Funções | Equipe |
15/09 | 16:00-17:30 | Presencial e Fórum | Plantão Funções | Equipe |
Quinta Semana | ||||
Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
18- 22/09 | livre | Fórum | Lista de Exercícios Finais | Atendimento pela Equipe |
A quantidade de material disponível sobre programação em R é muito extensa. Aqui apresentamos uma compilação da documentação oficial que consideramos mais importante e algumas fontes que avaliamos ser mais interessante.
Para os que acompanham cursos online, indicamos o curso de programação em R no Coursera oferecido pela Johns Hopkins University.
William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002.
Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS
3), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.
John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002.
Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car
, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.
John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.
Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.
NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.
Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.
Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries” O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.
Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.
Duas dicas do monitor Vitor Rios: