Curso 2011
Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação de nossa disciplina, ministrada em março de 2010 no Instituto de Biocências da USP, e outras informações importantes. Além disto, há algumas atividades prévias a cumprir antes do início das aulas.
INFORMAÇÕES IMPORTANTES
- 11 de maio: Foram publicadas as notas da disciplina, veja na página avaliação 2011
- O horário de plantão na sala multimídia no dia 05/04 foi extendido para a tarde toda: 14hs as 18hs.
- 21 março: Encaminhamos pelo menos três mensagens coletivas aos alunos regularmente matriculados (email credenciado no sistema Janus), caso não tenha recebido nenhuma, envie uma mensagem aos monitores e professores solicitando que seu endereço de email seja atualizado
- INICIO DO CURSO
Dia 21 de março reservado para os alunos executarem as atividades preparatórias Não deixe de faze-las!!!
As aulas presenciais da disciplina iniciam no dia 23 de março. Veja a Programação abaixo
Informações Gerais
Disciplina oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia da Universidade de São Paulo
Professores
- Paulo Inácio K. L. Prado, Grupo de Ecologia Teórica-IB (prado@ib.usp.br)
- Alexandre Adalardo de Oliveira, Lab. Ecologia de Florestas Tropicais LABTROP - IBUSP (adalardo@usp.br)
Monitores
- Camila Mandai - PG Ecologia, IB-USP
- Daniela Zanelato - PG Ecologia, IB-USP
- Daniel Caetano - PG Ecologia, IB-USP
- Fábio Machado - PG Zoologia, MZUSP
- Gabriel Frey - PG Ecologia, IB-USP
- Leandro Tambosi - PG Ecologia, IB-USP
Período e Horários
- Disciplina condensada, 21 de março a 08 de abril de 2011
- Aulas teóricas segunda quartas e sextas pelas manhãs, das 8:30-12:30 .
- Laboratório de informática: tutorial das 14:00-15:30, exercícios das 16:00-18:00
Locais das aulas
As aulas ocorrerão em diferentes salas do Instituto de Biociências da USP, esteja atento(a) ao programa abaixo.
O Laboratório Multimídia fica no centro didático (prédio da biblioteca) andar térreo.
Os AGs (Auditórios Gerais) ficam nos respectivos prédios departamentais da Botânica e Zoologia.
Os Auditórios 1 e 2 ficam no primeiro andar do Centro Didático.
Programação
- No primeiro dia de aula os alunos devem executar as Atividades Preparatórias.
- A disciplina consiste de aulas teóricas às segundas, quartas e sextas, seguidas de tutoriais e exercícios monitorados (plantões).
- Espera-se que as terças e quintas estejam reservadas para estudo. Nesses dias os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Forum disciplina R
Primeira Semana | ||||
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Data | Período | Local | Assunto | Instrutor(es) |
21/03 | 8:30-17:30 | livre | Atividades Preparatórias | Plantão de dúvidas - Fórum |
23/03 | 8:30-12:30 | AG Botânica | Filosofia e histórico da linguagem R, Introdução à linguagem R | Paulo |
23/03 | 14:00-16:00 | AG Botânica | Tira-dúvidas dos Tutoriais de introdução ao R | Paulo e monitores |
23/03 | 16:00-18:30 | AG Botânica | Funções matemáticas e estatísticas no R | Paulo |
24/03 | 9:00-12:30 | Multimídia | Plantão funções Matemáticas | Daniel, Fábio, Gabriel |
25/03 | 8:30-12:30 | Ag.Zoo | Leitura e Manipulação de Dados | Alexandre |
25/03 | 14:00-18:30 | Auditório 1 | Plantão Manipulação de dados | Daniel, Fábio, Gabriel |
Segunda Semana | ||||
28/03 | 8:30-12:30 | Auditório 2 | Análise Exploratória de Dados | Paulo |
28/03 | 12:30-17:30 | Auditório 1 | Plantão Análise Exploratória de Dados | Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
29/03 | 9:00-12:30 | Lab.Multimídia | Plantão de dúvidas: matéria até aqui | Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
30/03 | 8:30-12:30 | Auditório 2 | Gráficos | Alexandre |
30/03 | 14:00-17:30 | Lab.Multimídia | Plantão gráficos | Daniela, Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
01/04 | 8:30-12:00 | AG Zoo | Testes de significância | Alexandre |
01/04 | 14:00-15:30 | Auditório 1 | Plantão testes de significância | Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
Terceira Semana | ||||
04/04 | 8:30-12:30 | AG Zoo | Regressão linear simples | Paulo |
04/04 | 14:00-15:30 | Multimídia | Introdução a Regressão linear múltipla | Paulo |
05/04 | 14:00-18:00 | Multimídia | Plantão regressão linear | Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
06/04 | 8:30-10:30 | Auditório 2 | Noções de Programação em Linguagem R: construção de funções simples | Alexandre |
06/04 | 10:30-12:30 | Auditório 2 | Noções de Programação em Linguagem R: randomização | Alexandre |
06/04 | 14:00-16:00 | Lab. Multimídia | Plantão Programação | Daniela, Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
08/04 | 8:30-12:30 | Ag Zoo | Tira dúvidas Modelos Lineares Tira dúvidas programação | Equipe |
08/04 | 14:00-14:30 | Auditório 2 | Rcomander | Alexandre e Paulo |
08/04 | 14:30-17:00 | Auditório 2 | Exemplos de uso do R | Daniel, Fábio, Gabriel, Leandro |
08/04 | 17:00-17:30 | Auditório 2 | Avaliação da disciplina | Equipe |
Bibliografia Básica
Livros
William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002.
Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS
1), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.
John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002.
Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car
, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.
John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.
Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.
Documentação On Line
NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.
Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.
Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries” O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.
Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.
Outros Recursos
- Taskviews: São listas comentadas dos pacotes do R para uma certa área ou tema, mantidas no CRAN2). Para nossa área, p.ex, há os views Environmetrics, Multivariate, Genetics, Spatial. Todo espelho de CRAN mantém uma cópia dos taskviews. Para o espelho da FMV-USP o link é http://www.vps.fmvz.usp.br/CRAN/web/views/.
- CRANTASTIC!: Excelente sítio com resumos de todos os pacotes do CRAN3). Tem recursos para buscas de pacotes e funções por assuntos, resumos de cada pacote, avaliações de pacotes e muito mais. Juntamente com as taskviews, é o recurso básico para encontrar o pacote que você busca no R.
- The R Journal: periódico mantido pelo R Project, onde são publicados artigos sobre novos pacotes, dicas para programadores e usuários, e uso do R nas mais variadas aplicações estatísticas.
- Journal of Statistical Software: tem sido o principal veículo sobre análises e novos pacotes no R. Muitos dos principais pacotes usados em ecologia e biologia têm artigos com exemplos de aplicação neste periódico. Há fascículos especiais, incluindo um sobre uso do R em ecologia, e outro sobre análises de redes (com ênfase para dados de ciências sociais).
- Quick R, de Rob Kabakoff: um guia rápido on line muito bem organizado e fácil de consultar. Foi criado para facilitar a migração de usuários de outros pacotes, mas é um recurso de consulta rápida útil para todos.
- The R Wikibook: manual muito completo na coleção de Wiki Books.