##104_2

O dot plot acaba passando o mesmo conteúdo que o histograma, mas uma densidade dos pontos. Uma vantagem clara é suavizar a poluição visual (mas isso também depende da frequência)

##104_3

As pequenas diferenças entre regiões, num gradiente que segue “Retiro, Chauas e Jureia” para ordem crescente de valores para altura e dap, por exemplo. Isso evoca a necessidade de análise de fatores edáficos.

##104_4

Analisando a parte final do gráfico, podemos ver que essa amostra não segue uma distribuição normal.

##104_5

Um gráfico de dispersão de pontos é muito informativo pra indicar correlações. Os ajuste de breaks nas linhas de regressão também podem mostrar a influência de dados outlines.