Índice
- O Curso R
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- Tutoriais
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- Apostila
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- 6. Testes de Hipótese (em preparação!)
- Exercícios
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- Material de Apoio
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- Área dos Alunos
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- Cursos Anteriores
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IBUSP
Outras Insitutições
Linques
Visitantes
Outras Insitutições
explore.data ()
Entrada de dados: Será realizado por meio de uma tabela de classe data.frame no R. Essa tabela terá linhas correspondendo às observações medidas e as colunas corresponderão às variáveis. Essas variáveis poderão ser quantitativas (numéricas) ou qualitativas (categóricas/fatores). Algumas abordagens serão utilizadas apenas com um tipo de variável e outras com ambas.
Argumentos: a função terá 4 argumentos;
explore.data(x, quali=, quant=, group=OPCIONAL)
Onde:
Objeto de Saída: Para cada uma das cinco abordagens de análise exploratória serão geradas no máximo 2 tipos de objetos: tabelas em formato .csv e gráficos salvos em formato .jpeg. Dependendo da abordagem, apenas um deles será produzido.
Gráficos Gerados: Como os gráficos gerados serão usados para análise exploratória e não em publicações ou trabalho final, eles serão produzidos em qualidade baixa, e em uma resolução que preze mais pelo tamanho do arquivo do que pela qualidade da imagem. Todos os gráficos, para cada uma das cinco abordagens, serão apresentados em uma única prancha.
Passos da Função: Essa função pretender realizar criar 5 abordagens. Para cada uma delas será criada uma pasta de diretório separada, onde serão salvos os objetos de saída. Essas pastas novas serão criadas no diretório de trabalho do R e se chamarão: Outliers, NA, Normality, Covariables e Variance.
Referências:
ZUUR, Alain F.; IENO, Elena N.; ELPHICK, Chris S. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods in Ecology and Evolution, v. 1, n. 1, p. 3-14, 2010.
Alunos de Cursos Passados com Funções Semelhantes:
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Juan Pablo Hurtado-Gómez