Aqui a equipe da disciplina deixará arquivos para os alunos baixarem, à medida que forem necessários. Consulte sempre esta página.

1. Introdução ao R
2. Funções e operações matemáticas
3. Leitura e manipulação de dados
4. Análise exploratória de dados
5. Gráficos
6. Teste de Significância
7. Modelos Lineares
8. Reamostragem e Simulação

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções matemáticas
  • Aula 2a - Gráfico da distribuição de Qui-quadrado do Tutorial 2
• Aula 3 - Leitura e Manipulação de dados
• Aula 4 - Análise exploratória de dados
• Aula 5 - Gráficos
• Aula 6 - Teste t e Anova
• Aula 7a - Modelos Lineares
• Aula 7b - Regressão Múltipla
• Aula 8 - Reamostragem e simulação

Linques para a seção de tutoriais da apostila on line. Acessível também pela barra de navegação deste wiki, à esquerda.

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções matemáticas
• Aula 3 - Leitura e manipulação de dados
• Aula 4 - Análise exploratória
• Aula 5 - Criação e edição de gráficos
• Aula 6 - Testes de significância
• Aula 7a - Regressão linear simples e análise de covariância
• Aula 7b - Regressão linear múltipla
• Aula 8 - Reamostragem e Simulação
• Aula 9 - Construção de funções simples

• Aula 1 - Introdução ao R
• Aula 2 - Funções matemáticas
• Aula 3 - Leitura e manipulação de dados
• Aula 4 - Análise exploratória
• Aula 5 - Criação e edição de gráficos
• Aula 6 - Testes de significância
• Aula 7a - Regressão linear simples
• Aula 7b - Regressão linear múltipla
• Aula 8 - Reamostragem e simulação
• Aula 9 - Construção de funções simples

Se o seu código for diferente, não quer dizer necessariamente que errou. Compare os dois resultados! Como qualquer linguagem, o R é criativo: em geral há mais de uma maneira de solucionar um problema.

1. Introdução ao R
2. Funções matemáticas
3. Manipulação de dados
4. Análises exploratórias

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• Seção de conjuntos de dados deste wiki, acessível também pelo linque “Arquivos de dados” da barra de navegação à esquerda.
• Arquivos de dados do site de apoio ao livro de Mike Crawley ¹⁾.

Reference card com principais funções indexadas por tipo de tarefa, disponivel no site oficial do R. Tenha sempre em mãos!

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

Para trabalhar mais eficientemente com o R vocẽ vai precisar de uma interface, ou de um ambiente de desenvolvimento (IDE).

São ambientes de programação que combinam ferramentas para escrever e executar seu código de maneira mais fácil e eficiente.

Há muitas opções. Experimente até encontrar a que lhe agradar mais. Abaixo algumas dicas e linques que fomos acumulando em função de nossa experiência.

• Uma revisão sobre interfaces para o R no site do LABTROP.
• Lista de links para as páginas dos principais editores de código para R para Linux, Mac e Windows: http://www.sciviews.org/_rgui/projects/Editors.html

Primeiro IDE criado especificamente para R. Seu ponto forte é a organização das janelas em um arranjo fixo e de fácil acesso.

Simples e intuitivo, é uma das melhores opções para começar: http://www.rstudio.org

O aluno da turma de 2009 e monitor das turmas de 2011 e 2012 Daniel Caetano “Musgo” criou um guia muito bom para quem quer usar o ESS como editor de comandos do R.

Guia.pdf

Detalhes no tópico do bRog criado por ele: usando_o_ess_dica.

Para quem quiser utilizar o ESS, vale a pena dar uma olhada no site oficial do ESS, e baixar o cartão de referência, que contém todos os comandos válidos dentro de cada tipo de buffer associado ao ESS. Se você for usar o ESS, imprima este cartão e o tenha sempre em mãos!

http://ess.r-project.org/refcard.pdf

E se você achou interessante utilizar o GNU Emacs como editor de texto para propósitos variados, é interessante dar uma conferida no site oficial, onde você encontra o manual online do programa, entre outras coisas:

http://www.gnu.org/software/emacs/

Além disso, vale imprimir e guardar um cartão de referência, que contém os comandos básicos do Emacs. Há vários disponíveis na rede, que você pode encontrar buscando na nternet “emcas refcard”. Dois deles:

• http://www.cs.jhu.edu/~joanne/emacsRC2.pdf
• http://refcards.com/docs/gildeas/gnu-emacs/emacs-refcard-a4.pdf

O Tinn-R é um editor de códigos de R para Windows, made in Brazil!. Ele é uma boa alternativa ao Rgui já que tem uma série de facilidades de destaques de elementos do script como: parênteses, funções, números, entre outros. Mais informações em: http://www.sciviews.org/Tinn-R/

• Distribuições interativas on-line do Statistics Online Computational Resource da UCLA: http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Distributions.html

• Capítulo sobre variáveis aleatórias do e-book de Probabilidade e Estatística da UCLA: http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook#Chapter_IV:_Probability_Distributions

• Página da disciplina “Modelagem estatística em Ecologia e Recursos Naturais” (vários tutoriais sobre modelos probabilísticos).

• 42 na Wikipedia
• Receita de Petit Gateau de Chocolate
• Del rigor de la ciencia, a triste história de um modelo sem graus de liberdade, por J.L. Borges. Veja também o Texto em espanhol
• Prever ou explicar? Eis a questão ao construir modelos! Veja também o paper da autora.
• Real programmers use EMACS!