O método de minimizar a soma dos desvios quadráticos, ou resíduos, entre os valores observados e esperados de uma variável resposta é amplamente utilizado como técnica para ajuste de modelos para um conjunto de dados. A regressão linear simples é uma análise bastante comum e ao compreender a lógica por trás dela fica mais fácil entender outros tipos de análises mais complexas.

A função tem um objetivo bastante didático, permitindo a demostração, através de plots animados em GIF, de como o tamanho dos resíduos aumenta (cor vermelha) ou diminui (cor verde) à medida que o coeficiente de inclinação da reta muda, até chegar ao menor valor (i.e. melhor modelo) e depois volta a aumentar, sempre passando pelo ponto de fulcro. No final da animação é apresentada a reta com o melhor ajuste em azul. Além disso, a função deverá retornar um summary da regressão linear de y em função de x.

(x, y, lim, int, cor, name, time, xlabel, ylabel)

x- vetor da variável preditora quantitativa.

y- vetor da variável resposta quantitativa.

lim- valor que será somado ou subtraído ao coeficiente de inclinação do melhor modelo linear e que estabelecerá os limites inferior e superior das inclinações mostradas pela animação. Default de lim=1.

int- valor que determina a diferença entre as inclinações das retas dentro do intervalo estabelecido. Default de int=0.05.

cor- indica se as cores vermelha e verde serão computadas para o conjunto dos tamanhos dos desvios (“tot”), ou se serão computadas para cada desvio separadamente (“ind”), default.

name- nome que será dado à animação em GIF. O default é name=“animation.gif”.

time- tempo em segundos entre uma imagem (i.e. plot ou frame) e a próxima, controlando a velocidade da animação. O default é time=1.

xlabel e ylabel- determinam os nomes dos eixos x e y, respectivamente.

Dois vetores com as variáveis preditora e resposta

Uma animação em GIF mostrando os dados e os segmentos dos desvios em relação à diversas retas estabelecidas pelo intervalo estipulado, assim como um summary do modelo linear de y em função de x.