Trata-se de uma função simples que calcula distâncias geográficas entre as coordenadas fornecidas. Matrizes de distâncias são utilizadas para diversas analises, incluindo o Teste de Mantel. A função calcula a menor distância entre duas localidades (distancia euclidiana)e retorna os dados de distância, em Kilômetros. Assim, utilizando o Teorema de Pitágoras, a distancia entre 2 pontos quaisquer será o tamanho da hipotenusa do triâgulo formado pela união dos pontos, e os catetos são as diferenças de valor entre suas respectivas coordenadas.

Tais valores são corrigidos conforme a latitude das coordenadas, pois a medida que saímos da linha do Equador em direção aos pólos da Terra, a variação em 1 grau na coordenada geográfica longitude (leste-oeste) tende a corresponder a uma distância física menor, devido à convergência dos meridianos da Terra nos pólos.

Os dados de entrada da função deverão estar representados sob a forma de uma planilha no formato csv, contendo três colunas, sendo 1) o nome das localidades; 2)LONGITUDE, em graus decimais; 3) LATITUDE, em graus decimais. Cada linha representa uma localidade, enquanto cada coluna é uma variável (lugar, long, lat). Para coordenadas em UTM, a conversão pode ser feita aqui. Se as coordenadas estão em graus, minutos e segundos, a conversão pode ser feita utilizando essa fórmula: decimal = D + M / 60 + S / 3600, ou também no link acima. Para maiores informações, visite a página:
http://www.uwgb.edu/dutchs/FieldMethods/UTMSystem.htm
Se você precisa das coordenadas das localidades, poderá obte-las aqui, ja convertidas para o formato de entrada na função.

dist.geografica			package:nenhum                R Documentation

Matriz de distâncias geográficas

Description:

     Trata-se de uma função simples para calcular distâncias entre coordenadas geográficas. Os dados de entrada da função deverão estar representados sob a forma de uma planilha no formato csv, contendo três colunas, sendo 1) o nome das localidades; 2)LONGITUDE, em graus decimais; 3) LATITUDE, em graus decimais. Cada linha representa uma localidade, enquanto cada coluna é uma variável (lugar, long, lat).

Usage:

     dist.geografica(x,map=TRUE,save.map=FALSE)

Arguments:

   x: objeto contendo uma planilha de três colunas no formato "csv".

  map: além da matriz de distâncias gerada na função, plota os pontos em um mapa.

  save.map: salva o mapa em uma figura "jpeg".

Details:

     O argumento x deve ser uma planilha com coordenadas em grau decimal.
     Para utilização do argumento "map" será necessária a instalação prévia do pacote maptools: http://cran.r-project.org/web/packages/maptools/index.html. 
     Também será necessário que o usuário salve no diretório o shape que será lido na construção do mapa, nomeando-o dentro do código da função com o mesmo nome que está no diretório.

Value:

     A função retorna uma matriz de distâncias com valores par-a-par em KILÔMETROS. Essa matriz é automaticamente salva no formato "csv" no diretório que está sendo utilizado. 
     Se save.map=TRUE, a função também salva uma figura no formato "jpeg".


Warning:

     Caso o objeto de entrada não contenha três colunas, uma mensagem de erro será dada pela função e esta será interrompida. Uma mensagem de aviso também aparecerá caso se suspeite que as colunas LONG e LAT dos dados fornecidos estão invertidas, mas a função rodará normalmente.

Note:

     As coordenadas geograficas podem ser convertidas aqui: http://www.uwgb.edu/dutchs/usefuldata/ConvertUTMNoOZ.HTML 

     Os shapes para plot dos mapas podem ser baixados aqui: http://www.diva-gis.org/Data

Author(s):

     Ana Carolina Pavan

References:

     http://cran.r-project.org/web/packages/maptools/index.html
     http://www.uwgb.edu/dutchs/UsefulData/UTMFormulas.HTM
     http://www.diva-gis.org/Data

Examples:
     x<-read.csv2("localidades.csv", header=TRUE,sep=";")
     dist.geografica(x,map=FALSE) #Calcula matriz de distâncias geográficas e salva no diretório
     dist.geografica(x) #Cria matriz e mapa com os pontos
     dist.geografica(x,map=TRUE,save.map=TRUE) #Não cria o mapa, mas salva no diretório

dist.geografica<-function(x,map=TRUE,save.map=FALSE)
	{
	##verificar se o objeto possui três colunas:
  	if(ncol(x)!=3){
    	stop("ERRO!Seu arquivo de entrada não apresenta 3 colunas!")
  	}
	##verificar se a matriz tem dados de longitude antes de latitude:
  	if(abs(sum(x[,2]))<abs(sum(x[,3]))){
	warning("CUIDADO! Você pode ter invertido a posição das coordenadas no seu arquivo de entrada!\n Nesse caso, os valores de distancias obtidos estão incorretos!\nVerifique se a primeira coluna se refere às longitudes e a segunda às latitudes!", call. = FALSE)
	}
	entrada<- matrix(NA,nrow=nrow(x),ncol=2)
	entrada[,1]<-as.numeric(x[,2])
	entrada[,2]<-as.numeric(x[,3])
	row.names(entrada)<-x[,1]
	entrada #matrix com dados LONG e LAT
	distancia<-matrix(NA,nrow=nrow(entrada),ncol=ncol(entrada),dimnames=dimnames(entrada))
	distancia[,1]<- entrada[,1]*(111.2*abs(cos(entrada[,1]))) #conversão de LONG para KM, com fator de correção devido à convergência dos meridianos da Terra nos pólos.
	distancia[,2]<- entrada[,2]* 111.2 # conversão de LAT para KM.
	distancia
	saida<-dist(distancia, diag=TRUE) #Cálculo da matriz de distancia, já com valores em KM
	saida	
	result<-as.matrix(saida)
	write.csv2(result, file="dist_km.csv")
	if(map=="TRUE")
		{
		require(maptools)
		xlim<-c(min(entrada[,1]),max(entrada[,1])) 
		ylim<-c(min(entrada[,2]),max(entrada[,2])) 
		readShapeLines("name.shp") -> shape
		plot(shape, xlim=xlim, ylim=ylim)
		par(new=TRUE)
		pontos<- data.frame(entrada)
		points(pontos$X1, pontos$X2, pch=16, col=2, cex=1)
		}
	else
		{
		}
	if(save.map=="TRUE")
		{
		jpeg(filename = "mapa.jpg", width = 480, height = 480, pointsize = 12, quality = 100,bg = "white",  res = NA)
		require(maptools)
		xlim<-c(min(entrada[,1]),max(entrada[,1])) 
		ylim<-c(min(entrada[,2]),max(entrada[,2])) 
		readShapeLines("name.shp") -> shape
		plot(shape, xlim=xlim, ylim=ylim)
		par(new=TRUE)
		pontos<- data.frame(entrada)
		points(pontos$X1, pontos$X2, pch=16, col=2, cex=1)
		dev.off()
		}
	else
		{
		}
	return(result)
	}

dados de localidades:localidades.csv
shape (lembre de renomeá-lo na função : americas_adm0.zip