Mestranda do Programa de Pós-graduação em Zoologia da Universidade Estadual de Feira de Santana, UEFS. Laboratório de Hymenoptera do MZUSP.

Tese: Estrutura de guildas em Formigas associadas à serrapilheira de Caatingas arbóreas.

Orientador: Carlos Roberto Ferreira Brandão.

exercicio1F exercicio2F exercicio3F exercico4.r exercicio5f.r exercicio6P exercicio7F exercicio8F exercicio9F

Alterada pós-comentário
Criar uma função que:
- faça a análise de regressão linear simples entre 12 medidas morfológicas tomadas de X espécimes de formigas (nº que varia de 1 a 10 de acordo com a espécie) e a medida de tamanho total do corpo da espécie. - retorne um objeto com o sumário (para sabermos se a regressão é significativa) de todas as análises de regressão.

Criar uma função que calcule a média de cada uma da 12 medidas morfológicas tomadas de X espécimes (nº que varia de 1 a 10 de acordo com a espécie) para cada uma das 101 espécies de formigas coletadas e colocar o resultado em uma tabela.

A proposta A é boa, e pode servir para qualquer conjunto de dados de medidas. Tente generalizar a função para que mais pessoas tenham interesse nela. Defina o seu output (o tipo de gráfico), e os passos para chegar nele.

Sua proposta B está muito simples.

Gabriel

analise ← function(x)

{
 if(is.matrix(x)==FALSE)
      {
       xmatrix=as.matrix(x)
       }
     else(is.matrix(x)==TRUE)
      {
       xmatrix=x
       }
     par(mfrow=c(3, 4))
     for(i in 1:12)
     {
      plot(xmatrix[,i]~xmatrix[,13], ylab=colnames(dados[i]), xlab=colnames(dados[13]), main="RLS", cex.main=1)
      abline(lm(xmatrix[,i]~xmatrix[,13]), col="red")
      }
     sumario=vector("list", length=12)
     for(i in 1:12)
     {
      sumario[[i]]=summary(lm(xmatrix[,i]~xmatrix[,13]))
      }
     par(mfrow=c(1, 1))
     return(sumario) 
     }

trabalhofinalcodigocomentado.r

trabalhofinalscript.r

analise package:nenhum R Documentation

Analise de regressão linear simples entre 12 variaveis e uma variável fixa.

Description:

Retorna os gráficos das relações entre variáveis com o plote da linha da análise de regressão linear simples e também o sumário das análises de regressões feitas para podermos observar o p valor.

Usage:

analise <- function(x)

Arguments:

 x: objeto da classe data.frame ou matrix com valores de distintas variáveis. 

Details:

Seu objeto deve ser construído a partir de uma tabela de dados que apresente as variáveis em colunas e as observações de cada espécime nas linhas. São usadas 13 variáveis e a última delas é a variável fixa. Ou seja, cada uma das 12 variáveis será avaliada com relaçao a variável fixa por meio da análise de regressão linear simples.

Value:

São gerados um conjunto de 12 gráficos para a análise exploratória de regressão linear simples entre as 12 variaveis e a variável fixa, e um objeto da classe lista que contém o sumario das regressões, onde podemos observar a significância das mesmas.

Author(s): Mônica Antunes Ulysséa moniqueta_poliqueta@yahoo.com.br

References:

Gotelli, N.J. and Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Inc., Sunderland, MA, 510p. Fox, J. 2002. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, xvi+312p.

See Also: lm(), plot(), par(), is(), as()

Examples:

dados ← read.table(“Dados.txt”, header=TRUE, as.is=TRUE, sep=“\t”)
dados
analise(dados)

dados.txt