Simulação de dados
A disciplina Simulação Computacional na Linguagem R para o Ensino de Ecologia e Estatística nasceu da percepção que o entendimento de modelos, tanto na ecologia quanto na estatística, é mais intuitivo quando se usa cenários simulados conhecidos. No caso de modelos estatísticos, a simulação de dados com estrutura conhecida, permite entender as premissas, bem como as aplicações e limitações dos modelos. 
No curso de pós-graduação, Princípios de Planejamento e Análise de Dados, utilizamos simulações para gerar os dados dos projetos idealizados pelos alunos e com isso, exercitar o procedimento de análise e interpretação de resultados de modelos estatísticos. Mesmo os professores da disciplina que já conheciam e utilizavam os modelos estatísticos, tiram proveito dessa atividade para aprofundar o conhecimento sobre esses modelos.
Nessa disciplina iremos gerar dados com estruturas particulares com o intuito de entender melhor como os principais modelos estatísticos básicos, passando por modelos lineares, generalizados e mistos.
A primeira atividade dos alunos na disciplina é preencher o formulário para aferirmos quanto preparados os alunos se sentem com as atividades que serão desenvolvidas na disciplina.
Proposta de Atividades
- 04 de agosto: preenchimento do formulário
- 11 a 25 agosto: Projeto Modelos Lineares Múltiplos
- 01 a 22 de setembro: Projeto Modelos Lineares Mistos I
- 29 setembro a 13 de outubro: Projeto Modelos Lineares Mistos II
- 20 de outubro a 03 de novembro: Projeto Modelos Lineares Generalizados I
- 03 a 24 de novembro: Projeto Modelos Lineares Generalizados II